Biologia - Bioinformática

Explorando técnicas de aprendizado de máquina para prever risco de diabetes.

O CompareM2 simplifica a análise genômica para os pesquisadores, deixando tudo mais fácil e rápido.

O bioIB simplifica dados de sequenciamento de RNA de célula única, mantendo as principais informações biológicas.

Combinando incorporação de grafos de conhecimento e raciocínio baseado em casos para tratamentos melhores.

Pesquisas mostram interações complexas entre micróbios do oceano e como eles reagem a mudanças ambientais.

O RFMix-reader facilita o processamento de dados de ancestralidade local para pesquisas genéticas.

CellPie combina a expressão genética e imagens de tecidos pra melhorar a análise do câncer.

Uma ferramenta inovadora pra entender os papéis do miRNA e isomiR na regulação gênica.

Novas descobertas sobre como as células cancerígenas lidam com ambientes ácidos pra sobreviver.

Um olhar sobre a função das proteínas, dobramento e os desafios em prever a dinâmica.

Uma imersão na evolução das medidas de significância do BLAST.

forkedTF melhora a compreensão de fatores de transcrição e suas mecânicas de ligação.

COSMOS+ combina análise de fatores e redes biológicas pra ter mais insights nos dados.

TaxaNorm melhora a precisão dos estudos de comunidades microbianas.

Esse estudo mostra algumas semelhanças genéticas entre humanos e camundongos com base em dados de RNA.

PanMAN melhora o armazenamento e a representação de dados genéticos na pesquisa genômica.

Uma nova ferramenta melhora o estudo da genética e funções microbianas.

A expressão de MALAT1 ajuda a identificar células de alta qualidade em sequenciamento de RNA de célula única.

Apresentando um modelo pra melhorar a precisão e eficiência da montagem do genoma.

Estudo investiga o impacto do AlphaFold 2 na determinação de estruturas de proteínas através do Substituição Molecular.

Pesquisadores desenvolvem ferramentas para prever a eficácia de peptídeos antimicrobianos contra E. coli.

Novos métodos melhoram a detecção de células individuais em culturas 3D complexas.

Novas técnicas melhoram o manuseio de dados na microscopia sem perder detalhes.

Pesquisas revelam novas ideias sobre a resistência das plantas contra patógenos.

TRACE melhora as avaliações de segurança de medicamentos analisando amostras de tecido com IA.

Tiberius melhora a precisão da previsão de genes usando aprendizado profundo e contexto biológico.

FEHAT melhora a análise da frequência cardíaca em embriões de peixes por meio da automação.

Pesquisadores desenvolvem o PepCleav pra melhorar a mira em neoantígenos nas terapias contra o câncer.

Pesquisadores apresentam uma nova abordagem para identificar erros em modelos de proteínas.

GEESE usa IA pra prever a toxicidade de medicamentos com base na atividade gênica e danos nos tecidos.

AdjMaxP ajuda os pesquisadores a combinar resultados de vários estudos de forma eficaz.

ChronoStrain melhora a compreensão das cepas bacterianas ao longo do tempo na saúde humana.

RegDiffusion oferece um novo jeito de entender interações gênicas de forma eficaz.

O VEHoP simplifica estudos filogenômicos usando diferentes fontes de dados genômicos.

O MOAgent torna a análise de dados biológicos complexos acessível para os pesquisadores.

A PairK melhora a previsão de interações proteicas ao focar em motivos curtos.

Novos métodos melhoram a previsão da toxicidade de peptídeos hemolíticos para um desenvolvimento de medicamentos mais seguro.

Pseudovisium facilita a análise de conjuntos de dados complexos de transcriptômica espacial.

Novos métodos melhoram a previsão de regiões de proteínas que não têm estrutura estável.

Novos métodos melhoram a precisão na medição dos níveis de tRNA dentro das células.