Biologia - Bioinformática

O VR-Omics facilita a análise de dados de transcriptômica espacial para os pesquisadores.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações e comportamentos de carga das proteínas.

A evolução do AlphaFold melhora as previsões precisas da estrutura de proteínas para a ciência e a medicina.

Novos métodos melhoram previsões para pesquisas sobre resposta imunológica.

O DigestR facilita o estudo da quebra de proteínas, ajudando na pesquisa em várias áreas.

Pesquisadores desenvolveram o MAAS pra identificar melhor grupos de células cancerígenas em tumores.

Este artigo analisa como a desfiguração afeta as avaliações da qualidade de imagens de ressonância magnética.

Novas ferramentas melhoram o estudo da expressão gênica em sequenciamento de RNA.

Novos métodos permitem a criação de ligantes de peptídeos apenas a partir de sequências de proteínas.

Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram as previsões de sites alostéricos em proteínas.

Pesquisas mostram a ligação entre a microbiota intestinal e a hipertensão.

Explorando o papel dos genes das bactérias intestinais em doenças do fígado, como a cirrose.

O algoritmo ReconcILS melhora a precisão na comparação de árvores genéticas e árvores de espécies.

A pesquisa usa otimização e aprendizado de máquina pra analisar infecções respiratórias causadas por Francisella tularensis.

Prolfquapp simplifica a análise de proteínas para os cientistas com ferramentas fáceis de usar.

Apresentando um novo método pra prever locais de ligação de DNA em proteínas usando deep learning.

Um novo modelo melhora as previsões de onde as proteínas se ligam, ajudando na descoberta de medicamentos.

Um novo modelo melhora as previsões das interações entre enzimas e substratos, ajudando na pesquisa científica.

DeepScence melhora a identificação de células senescentes em pesquisas.

A Mantra estima a atividade das reações metabólicas, oferecendo uma visão sobre saúde e doença.

O CytoLNCpred melhora as previsões de locais de RNA longo não codificante nas células.

Novas terapias combinadas mostram que podem melhorar os resultados do tratamento do câncer.

Comet-FI melhora a velocidade e a eficiência da análise de peptídeos na pesquisa em proteômica.

Uma nova abordagem pra estudar interações ligante-receptor em vários animais.

Novas ferramentas melhoram as previsões de estrutura do RNA e ajudam a identificar homólogos falsos.

Novas descobertas sobre a habilidade do AlphaFold em prever estruturas de proteínas e suas limitações.

Investigando como os elementos transponíveis influenciam as funções genéticas e a saúde.

Este artigo explora a análise de séries temporais, seus desafios e sua relevância na ecologia.

Um olhar sobre o progresso da análise e visualização do pangenoma.

NeKo facilita o processo de criar redes de interação biológica usando dados e conhecimento.

Pesquisas mostram a profundidade de sequenciamento ideal pra detectar splicing alternativo em tecidos humanos.

Explorando como as células do coração decidem crescer ou morrer sob estresse.

Pesquisa revela novos locais de sulfatação, melhorando a compreensão funcional das proteínas.

A pesquisa revela características importantes para escolher antígenos de sucesso na produção de anticorpos.

Descubra e compare materiais educativos de ciências da vida em repositórios públicos do Git.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever a idade biológica e resultados de saúde.

Avanços nas ferramentas e metodologias de edição de genoma prometem novas descobertas na ciência.

Explorando o papel da IA em encontrar novas utilizações para medicamentos já existentes em doenças raras.

Monitorar água residuais ajuda a acompanhar doenças e informa decisões de saúde pública.

Novos métodos melhoram previsões de resposta a medicamentos para opções de tratamento de câncer mais eficazes.