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Migração de Usuários do Twitter para o Mastodon: Um Estudo

Uma análise de por que os usuários migraram do Twitter para o Mastodon depois da mudança de dono.

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Insights sobre a MigraçãoInsights sobre a Migraçãodo Twitter para oMastodondos usuários entre as plataformas.Analisando as mudanças e comportamentos
Índice

Recentemente, muitos usuários trocaram o Twitter por outras plataformas como o Mastodon. Essa mudança levanta questões importantes sobre por que os usuários migram, como diferentes plataformas afetam o comportamento dos usuários e como eles se adaptam ao novo ambiente. Neste estudo, investigamos essas questões analisando dados de mais de 10.000 usuários que se mudaram do Twitter para o Mastodon após a mudança de propriedade do Twitter no final de outubro de 2022.

A pesquisa segue três etapas principais. Primeiro, criamos métodos para identificar e analisar Padrões de Migração. Em segundo lugar, estudamos como as diferentes estruturas do Twitter e do Mastodon influenciam os comportamentos dos usuários. Por último, analisamos os fatores que levam os usuários a continuar usando o Mastodon após a migração. Com nossa análise, queremos compartilhar insights valiosos sobre migração e comportamentos dos usuários.

Contexto sobre Migração de Plataformas

Com o surgimento de novas redes sociais, os usuários costumam mudar entre elas com base em necessidades e interesses em mudança. Essa tendência, conhecida como migração de plataformas online, é significativa no contexto das recentes mudanças no Twitter. Depois que Elon Musk assumiu o controle do Twitter, muitos usuários começaram a se mudar para o Mastodon, que tem recursos similares ao Twitter, como "toots" (tipo tweets) e "boosts" (tipo retweets). No entanto, o Mastodon funciona de maneira diferente, com uma estrutura descentralizada feita de vários servidores auto-hospedados.

Apesar de sua configuração única, o Mastodon permite que os usuários sigam uns aos outros e compartilhem conteúdo entre diferentes servidores usando um protocolo comum. Essa abertura ajuda a criar várias comunidades, cada uma com suas próprias regras de moderação. Isso faz do Mastodon uma experiência diferente em comparação ao Twitter, atraindo usuários que procuram uma nova plataforma.

Estudando Padrões de Migração de Usuários

Migrar entre plataformas não é só sobre se mudar de uma para outra; pode também envolver manter contas em ambas e atenção flutuante. Fomos curiosos sobre o que acontece depois que um grande número de usuários deixa o Twitter. Especificamente, exploramos três perguntas:

  1. Que padrões podemos ver na migração do Twitter para o Mastodon após a mudança de propriedade?
  2. Como os comportamentos diferem entre Twitter e Mastodon devido às suas estruturas diferentes?
  3. Que fatores influenciam os usuários a ficarem no Mastodon após a migração?

Para responder a essas perguntas, analisamos o comportamento dos usuários em ambas as plataformas ao longo do tempo, focando naqueles que migraram e como seus comportamentos mudaram. Coletando dados sobre atividades dos usuários, incluindo posts e interações em ambas as plataformas, buscamos discernir padrões e tendências na migração.

Processo de Coleta de Dados

De 24 de outubro de 2022 a 2 de janeiro de 2023, coletamos dados de mais de 10.000 usuários que tinham contas em ambas as plataformas. Garantimos que os dados fizessem foco apenas em usuários que criaram suas contas no Mastodon após suas contas no Twitter para manter clareza em nossa análise.

Para conectar os usuários entre plataformas, usamos informações de seus perfis, como nomes de usuário e nomes de exibição. Empregamos vários métodos para mapear contas do Twitter para o Mastodon, mesmo quando os nomes de usuário eram diferentes. Uma vez que as contas foram mapeadas, rastreamos continuamente os comportamentos dos usuários, coletando dados sobre tweets e toots, bem como redes de usuários e interações com seguidores.

Analisando Padrões de Migração de Usuários

Observamos que usuários ativos diariamente flutuavam com base em eventos significativos. Ao usar análise de séries temporais, notamos momentos-chave que correspondiam a mudanças na atividade dos usuários. Por exemplo, as demissões em massa no Twitter e a aquisição pelo Musk afetaram como os usuários interagiam em ambas as plataformas.

Nossos achados sugerem que os usuários frequentemente retornavam ao Twitter após experimentar o Mastodon. Isso indica que, embora muitos usuários tenham migrado inicialmente, não deixaram o Twitter completamente. Em vez disso, os usuários oscilavam entre as duas plataformas com base em desenvolvimentos contínuos.

Entendendo o Comportamento dos Usuários em Diferentes Plataformas

Para comparar os comportamentos dos usuários no Twitter e no Mastodon, focamos em três áreas principais:

  1. Atividade do Usuário: Isso inclui com que frequência os usuários postam e compartilham conteúdo.
  2. Rede do Usuário: Isso envolve o número de seguidores e seguidos que cada usuário tem.
  3. Resposta do Usuário: Isso analisa quanto engajamento os usuários recebem, como likes e compartilhamentos.

Descobrimos que os usuários eram geralmente mais ativos no Twitter, postando e respondendo a conteúdos a uma taxa mais alta. Por outro lado, os usuários tendiam a construir redes maiores no Mastodon, sugerindo que estavam mais focados em se conectar com pessoas semelhantes.

Diferenças nas Ocupações e Engajamento dos Usuários

Também examinamos as ocupações dos usuários em ambas as plataformas. Notamos que certos grupos estavam super-representados entre os usuários altamente engajados no Twitter em comparação ao Mastodon. Essa disparidade aponta como o design das plataformas pode afetar as interações e a popularidade dos usuários.

No Twitter, usuários populares frequentemente engajavam em discussões sobre questões globais, enquanto usuários do Mastodon se concentravam em tópicos nichados. Essa diferença de foco reflete a natureza comunitária do Mastodon, onde os usuários se conectam por interesses compartilhados em vez de popularidade.

Fatores que Levam à Retenção de Usuários no Mastodon

Identificamos fatores comportamentais que pareciam influenciar se os usuários migrados continuariam a usar o Mastodon. As características mais significativas incluíam interações diversas entre diferentes servidores do Mastodon e atividade geral dos usuários. Surpreendentemente, altas taxas de engajamento ou resposta não correlacionavam fortemente com os usuários permanecendo na plataforma.

Isso sugere que usuários que valorizam interações comunitárias e tópicos de conversa variados têm mais chances de continuar ativos no Mastodon. Isso contrasta com plataformas que muitas vezes priorizam conquistas individuais ou conteúdos virais.

Insights para Plataformas Futuras

Com base em nossas descobertas, temos várias sugestões para melhorar a retenção de usuários em plataformas de mídia social:

  1. Incentivar Interações Diversas: As plataformas devem promover conexões entre diferentes grupos para criar um ambiente comunitário dinâmico.
  2. Focar no Engajamento Comunitário: Em vez de simplesmente recompensar conteúdos populares, as plataformas podem se beneficiar ao priorizar interações significativas entre os usuários.
  3. Entender as Motivações dos Usuários: Coletar dados qualitativos por meio de pesquisas pode ajudar os desenvolvedores de plataformas a entender por que os usuários migram e como retê-los.

Direções para Pesquisas Futuras

Reconhecemos que as tendências observadas neste estudo podem evoluir ao longo do tempo. Pesquisas futuras devem explorar as razões por trás das migrações de retorno, onde usuários voltam para plataformas como o Twitter após experimentar alternativas como o Mastodon. Também pretendemos investigar como as diferenças entre plataformas afetam as experiências dos usuários e o compartilhamento de informações.

Realizar pesquisas ajudará a capturar as opiniões e motivações dos usuários de forma mais precisa. Além disso, expandir essa análise para incluir outras plataformas de redes sociais proporcionará uma compreensão mais ampla dos padrões de migração de usuários.

Conclusão

Em conclusão, nosso estudo destaca tendências importantes na migração de usuários do Twitter para o Mastodon. Encontramos uma forte conexão entre a insatisfação dos usuários com o Twitter e sua decisão de mudar para o Mastodon. Embora muitos usuários interagissem em ambas as plataformas, nossas descobertas sugerem que a sustentabilidade a longo prazo da migração de plataformas depende de quão bem uma plataforma promove interações comunitárias e engajamento dos usuários.

Aproveitando nossos insights, os designers de plataformas podem criar melhores experiências para os usuários que respondem às necessidades e motivações de seus usuários. No geral, este trabalho estabelece a base para entender a dinâmica da migração em mídias sociais e o comportamento do usuário em um cenário em constante mudança.

Fonte original

Título: Exploring Platform Migration Patterns between Twitter and Mastodon: A User Behavior Study

Resumo: A recent surge of users migrating from Twitter to alternative platforms, such as Mastodon, raised questions regarding what migration patterns are, how different platforms impact user behaviors, and how migrated users settle in the migration process. In this study, we elaborate on how we investigate these questions by collecting data over 10,000 users who migrated from Twitter to Mastodon within the first ten weeks following the ownership change of Twitter. Our research is structured in three primary steps. First, we develop algorithms to extract and analyze migration patterns. Second, by leveraging behavioral analysis, we examine the distinct architectures of Twitter and Mastodon to learn how user behaviors correspond with the characteristics of each platform. Last, we determine how particular behavioral factors influence users to stay on Mastodon. We share our findings of user migration, insights, and lessons learned from the user behavior study.

Autores: Ujun Jeong, Paras Sheth, Anique Tahir, Faisal Alatawi, H. Russell Bernard, Huan Liu

Última atualização: 2024-04-22 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.09196

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.09196

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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