Informática - Aprendizagem de máquinas

Este artigo examina como os Transformers resolvem problemas usando inferência passo a passo e modelos de grafo.

Redes neurais gráficas ajudam a prever o comportamento de rolamentos, melhorando o monitoramento e a manutenção.

Um novo método melhora a cooperação em ambientes multiagente pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra alinhar agentes com os objetivos humanos e o ambiente.

Apresentando um novo modelo pra prever conexões em vários tipos de grafo.

Um novo método melhora o reconhecimento de pessoas usando dados com etiqueta fraca.

Um novo método melhora a segurança e a eficiência de modelos de aprendizado de máquina.

Novas ferramentas melhoram como os sistemas conseguem buscar informações em documentos longos.

Saiba como métodos avançados melhoram a eficiência do processamento de trabalho em várias indústrias.

O Lumos ajuda os usuários a reconhecer texto de imagens e responder perguntas em tempo real.

Explore novas técnicas para encontrar soluções em matemática e otimização.

Explorando questões de justiça em machine learning e sistemas federados.

Um olhar sobre como algoritmos de passeio aleatório melhoram a privacidade no aprendizado descentralizado.

Uma nova ferramenta para melhorar a pesquisa em mecânica dos fluidos através de métodos lagrangianos.

Examinando o impacto da Pós-Seleção na avaliação de modelos em aprendizado profundo.

Pesquisas mostram que chatbots estão mudando de personalidade e propõem uma solução.

Nova metodologia melhora a velocidade e eficiência na geração de Texto para Áudio.

Apresentando o LiNGAM-MMI, um método que melhora a identificação de relações causais.

Abordando preocupações éticas através da remoção seletiva de memória em modelos de IA.

Um novo método melhora a precisão de localização indoor através de uma análise inovadora de bandas de frequência.

Uma olhada na validação cruzada K-fold e sua eficácia na seleção de modelos.

Um novo método melhora o aprendizado federado ao lidar com as diferenças entre os clientes.

Um olhar sobre como as representações de NN imitam o processamento de memória humano.

Um olhar sobre a detecção de anomalias para melhorar o uso de energia em instalações esportivas.

Uma nova abordagem ajuda a IA a medir incertezas e melhorar a precisão na tomada de decisões.

Uma nova abordagem melhora a criação de modelos 3D a partir de descrições em texto.

A Graph Mamba Networks oferece uma nova abordagem para uma análise de grafos eficiente.

Explorando a ligação entre modelos de difusão e quantização estocástica na teoria quântica de campos.

Um novo framework foca em vulnerabilidades em classificadores quânticos contra ataques adversariais.

Uma nova abordagem melhora a precisão da previsão de links usando uma mistura de modelos de especialistas.

Explore como o TTT melhora o reconhecimento de fala se adaptando a mudanças na distribuição.

Novos métodos melhoram modelos de aprendizado de máquina para dados 3D.

Aprenda como a geração de texto a partir de dados torna informações complexas mais fáceis de entender.

Um novo método melhora a precisão na avaliação da perda de desempenho dos sistemas fotovoltaicos ao longo do tempo.

A análise mostra disparidades demográficas na precisão da previsão da idade cerebral.

Subgraphormer combina GNNs de Subgrafo e Transformers de Grafos pra melhorar o aprendizado de grafos.

Apresentando uma nova forma de identificar desinformação na era digital.

Novo método melhora as previsões do modelo ao tratar de problemas de descalibração de forma eficaz.

Um novo método aumenta a velocidade de resolução de PDE enquanto mede a confiabilidade das previsões.

Uma abordagem nova melhora as soluções da equação de Fisher com redes neurais.