Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a análise de séries temporais usando regressão simbólica e técnicas de busca em árvore.

Um método pra atualizar modelos de linguagem grandes de forma eficiente e precisa.

Um novo método melhora a segurança de veículos autônomos em situações de risco.

Este artigo explica métodos para estimar efeitos causais em redes com variáveis ocultas.

Passos principais pra preparar e enviar trabalhos de conferência de maneira eficaz.

A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.

GdVAE dá explicações claras pra decisões de machine learning, aumentando a confiança e a responsabilidade.

Um novo método melhora as previsões de sinal sem fio usando técnicas de aprendizado de máquina.

Esse modelo melhora a análise de dados temporais com espaçamento irregular em várias áreas.

Um olhar sobre o aprendizado e a manipulação de modelos de séries temporais.

Explorando Ataques de Preferência Reversa e seu impacto na segurança do modelo.

Usando modelos menores pra acelerar o treinamento de modelos de linguagem maiores.

Aprimorando a precisão da tradução para títulos de produtos de e-commerce com métodos inovadores.

Usando grandes modelos de linguagem pra simplificar o feedback em aprendizado por reforço.

Explorando métodos gananciosos e ótimos para treinar árvores de decisão em aprendizado de máquina.

Combinar modelos neurais e de difusão melhora a precisão nas previsões de turbulência.

Uma olhada em como as redes neurais aprendem e se adaptam ao longo do tempo.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra otimizar a síntese de materiais e melhorar a eficiência.

PromSec otimiza prompts pra gerar código seguro e funcional com LLMs.

Um jeito de melhorar modelos de machine learning lidando com dados corrompidos.

Um método pra medir a justiça e a incerteza nos processos de tomada de decisão.

Um olhar sobre como gerenciar o estoque quando a demanda é imprevisível.

Michelangelo avalia modelos de linguagem pela capacidade deles de raciocinar em contextos longos.

Um novo método melhora a compreensão dos resultados de agrupamento através de explicações contrafactuais.

Explorando como o aprendizado federado melhora a eficiência e a privacidade da IA.

Um novo framework melhora o reconhecimento de fala modelando as relações sonoras de forma eficaz.

Estratégias pra fazer escolhas mais inteligentes em condições incertas.

Um novo framework melhora como os modelos de linguagem interagem através de prompts iterativos.

Apresentando o HEDGTC pra melhorar a análise de dados espacionais e temporais.

Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.

Melhorando o desempenho do Q-learning em meio a feedbacks corrompidos em aplicações do mundo real.

Um método novo usando redes neurais pra calcular autovalores em matrizes grandes.

Uma nova abordagem acelera o processamento em modelos de linguagem grandes para um desempenho melhor.

Explorando como KANs melhoram soluções para desafios de controle ótimo em várias áreas.

Um novo método melhora o desempenho do modelo de linguagem ao simplificar informações externas.

Aprenda como o ajuste de preferências alinha modelos com o feedback humano.

O framework Learn2Aggregate aumenta a eficiência na Programação Linear Inteira Mista.

Novo método de mascaramento melhora a conversão de voz ao separar a identidade do falante da fonética.

Uma nova abordagem melhora os processos de aprendizado federado para uma melhor transmissão de dados.

Um novo modelo melhora o processamento e a análise de textos em sânscrito.