Matemática - Otimização e Controlo

Uma nova abordagem melhora a análise de sistemas de controle usando análise de conjuntos.

Aprenda sobre estratégias de manutenção pra manter os sistemas funcionando direitinho.

Novos métodos melhoram a resolução de equações de Riccati para aplicações de controle robusto.

Este artigo analisa a viabilidade econômica de sistemas de armazenamento de energia de longa duração na Califórnia.

São comparados dois métodos para recuperar perfis de ondas do mar a partir de medições do fundo do mar.

Saiba como as empresas podem reduzir custos e impacto através de energia renovável.

Explorando métodos de trabalho em equipe entre agentes em otimização e jogos em redes.

As empresas enfrentam dificuldades com a escolha de locais devido à demanda dos clientes que muda e à congestionamento.

Aprenda como o SGD com Clipping melhora a estimativa de gradiente em ambientes de dados ruidosos.

Estudo mostra como o barulho pode garantir soluções únicas em jogos de campo médio.

Uma abordagem simplificada pra resolver problemas de otimização multi-objetivo usando funções de utilidade.

Um método pra estimar parâmetros de fluxo sanguíneo usando dados de imagem avançados.

Explora como algoritmos estocásticos melhoram a imagem e a otimização na ciência.

Explorando lifting constante por partes pra melhorar soluções de programação inteira.

Novos métodos visam melhorar o controle de veículos em pelotões conectados e automatizados.

Explorando aprendizado de transferência em algoritmos quânticos pra melhorar a resolução de problemas.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar o controle de sistemas dinâmicos através de grupos de Lie.

Um novo método melhora a qualidade da imagem na Imagem por Partículas Magnéticas.

Esse método cria explicações realistas para as decisões de IA em finanças e saúde.

Novos métodos melhoram a otimização sem depender da continuidade de Lipschitz.

Uma nova visão sobre algoritmos como entidades dinâmicas interagindo com o mundo.

Analisando as complicações de extrapolar funções completamente monótonas em meio a dados ruidosos.

Técnicas inovadoras pra melhorar o desempenho de otimização na presença de barulho.

Uma nova maneira de marcar consultas que prioriza o tempo de espera do cliente.

Esse artigo explora métodos pra melhorar campos magnéticos em domínios toroidais pra aplicações de fusão nuclear.

Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar as Máquinas de Aprendizado Extremo em várias aplicações.

Um jeito de incentivar escolhas de saúde mais seguras com recompensas durante surtos de doenças.

Estratégias pra reduzir a limitação solar e aumentar a lucratividade do armazenamento de bateria.

Examinando métodos pra melhorar a detecção de sinal através de soluções inteiras.

Analisando interações estratégicas em jogos de Stackelberg com feedback e suas aplicações no mundo real.

Descubra como algoritmos distribuídos deixam a alocação de recursos entre os agentes mais tranquila.

Um novo algoritmo aumenta a eficiência e a confiabilidade da enumeração de vértices em arranjos de hipersuperfícies.

SimulKnock otimiza o design microbiano e os processos de fermentação pra uma produção química eficiente.

Apresentando um novo algoritmo para problemas de otimização bi-nível com restrições em aprendizado de máquina.

Novas técnicas em tomografia fotoacústica melhoram a imagem médica e o diagnóstico.

Um método pra estudar as mudanças no fundo do mar usando medições de ondas em águas rasas.

Uma olhada nas técnicas de suavização para otimização bilevel e seus benefícios.

Um novo método mostra que o aprendizado variacional pode se destacar no treino de modelos complexos.

Novos métodos de encolhimento melhoram a estimativa de Hessiana para tarefas de otimização em aprendizado de máquina.

Explorando um novo método pra tomar decisões melhores em várias áreas.