Matemática - Otimização e Controlo

Descubra como estruturas de origami bistáveis estão transformando o design e as aplicações da engenharia.

Descubra como os varejistas podem aumentar a receita com ofertas e preços inteligentes.

Um olhar sobre ferramentas de tomada de decisão para sistemas financeiros incertos.

Este artigo fala sobre modelos de difusão restrita e como eles ajudam a reduzir o viés.

Este artigo fala sobre métodos de deep learning para resolver problemas de parada ótima em opções financeiras.

O Real2Sim ajuda braços robóticos a aprenderem de forma eficaz por meio de simulações realistas.

Novos métodos melhoram o design de espaçonaves usando sistemas de propulsão elétrica solar.

Explorando como a computação quântica pode resolver desafios complexos de otimização.

Explorando um novo jeito de resolver problemas de otimização multi-bloco de forma eficaz.

Aprenda como jogos dinâmicos moldam estratégias em várias áreas.

Apresentando uma nova forma de lidar com problemas de otimização estocástica com restrições.

Uma nova abordagem para recomendar conteúdo que reduz a polarização enquanto envolve os usuários.

Descubra como o MPC robusto melhora a gestão de sistemas complexos em situações de incerteza.

Um novo método melhora a coordenação dos satélites para uma observação mais eficiente da Terra.

Otimização de missões de satélite através de tomada de decisão descentralizada e comunicação eficaz.

Uma olhada em como modelos de tráfego podem melhorar a gestão das estradas.

Um novo método melhora a estimativa de frequência em trens de pulsos com ruído e dados faltando.

Apresentando uma nova abordagem pra lidar com questões difíceis de otimização restrita de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora o planejamento de trajetória de espaçonaves para a Órbita Halo Quase Retilínea.

Novos métodos para gerenciar produtos de rampagem flexível em mercados de eletricidade.

Um novo método melhora a regulação de tensão e reduz as perdas de energia nas redes de distribuição.

Explorando estados quiméricos e sua importância na natureza e na tecnologia.

Uma olhada em métodos para otimizar problemas de controle em várias áreas.

Novos métodos em aprendizado multi-agente enfrentam os desafios de agentes diversos.

Esse estudo avalia como veículos modulares podem reduzir os custos de entrega na logística.

Um estudo sobre técnicas de suavização para viagens espaciais eficientes.

Aprenda como as restrições de chance gerenciam a incerteza em várias áreas.

Um novo método de orientação melhora a precisão de pouso em corpos celestes como a Lua e Marte.

O Thresholding Duro Iterativo Probabilístico melhora a precisão do modelo simplificando a seleção de recursos.

Aprenda como os agentes colaboram para uma gestão de energia eficaz usando otimização distribuída.

Avanços em microrrobôs para transporte preciso de fluidos em aplicações médicas.

Um estudo sobre como melhorar os tempos de resposta da polícia com estratégias de patrulha e despacho combinadas.

Explorando algoritmos eficientes para aprendizado descentralizado enquanto preserva a privacidade dos dados.

Uma olhada na divergência de Kullback-Leibler com núcleo e suas aplicações práticas.

Pesquisas mostram como opiniões diversas podem se estabilizar ao longo do tempo nas redes sociais.

Novo método melhora agrupamento para grandes conjuntos de dados usando Quantização Estocástica.

Esse artigo fala sobre a mistura de controle regular e impulsivo em sistemas de saúde.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em problemas complexos de alocação de recursos.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão com múltiplas recompensas no aprendizado por reforço.

Um método pra encontrar soluções ótimas em ambientes incertos com avaliações caras.