Matemática - Otimização e Controlo

Esse artigo explora a manipulação de chiplets para aplicações de micro-montagem precisa.

Expandindo métodos de operadores monotônicos para aplicações práticas em redes neurais e análise de dados.

Uma nova abordagem para o trading que usa pesos flexíveis pra melhores retornos.

Pesquisadores desenvolvem um algoritmo pra estimar fatores de tomada de decisão em situações competitivas.

Este artigo apresenta a similaridade ( , ) como uma forma flexível de comparar sistemas complexos.

Apresentando um método melhorado para agendar pacientes de terapia de radiação de forma eficaz.

Uma nova abordagem para entender os riscos na otimização de funções complexas.

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens em microscopia de fluorescência usando técnicas avançadas de remoção de ruído.

Uma nova perspectiva sobre a estabilidade em SGD para melhorar modelos de aprendizado de máquina.

Novos métodos criam dados sintéticos pra proteger a privacidade na pesquisa de sistemas de energia.

Uma nova abordagem para MPC robusto foca na viabilidade recursiva para lidar com incertezas.

Explorando como as seguradoras gerenciam os pagamentos de dividendos de forma eficaz.

O LAMPOS melhora soluções em tempo real pra programação inteira mista em sistemas de controle.

Explorando as interações e a estabilidade de sistemas dinâmicos em várias áreas.

Novos métodos aumentam a eficiência do precificação dinâmica usando otimização bayesiana.

Explorando o alinhamento rígido pra juntar dados barulhentos de diferentes fontes.

Um novo método melhora as estratégias de controle para sistemas não lineares usando duas teorias avançadas.

Esse artigo explora a otimização robusta em termos de distribuição e suas propriedades estatísticas.

Aprenda como os sistemas de controle mantêm a segurança para agentes que interagem.

Um novo método melhora a classificação de dados usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Explore a importância e os métodos pra resolver problemas de complementaridade implícita em várias áreas.

Agendamento simplificado melhora a eficiência do tratamento e a experiência do paciente na radioterapia.

Explorando os benefícios do método CSG na otimização do design de nanopartículas.

O design de antenas melhora com a otimização de topologia para as necessidades de comunicação modernas.

Novas técnicas melhoram a segurança e a adaptabilidade em sistemas robóticos usando parâmetros dinâmicos.

Uma olhada no método da Bola Pesada na otimização para uma convergência melhor.

AIIPot melhora a segurança de IoT ao envolver os atacantes por meio de aprendizado de máquina interativo.

Apresentando um novo método para otimização eficiente sem restrições.

Novo algoritmo melhora a tomada de decisões em veículos autônomos usando dados compartilhados.

O método FixFit simplifica os parâmetros do modelo pra ter melhores insights científicos.

Apresentando o SolverX, um solucionador rápido para problemas de controle robótico usando sistemas afins por partes.

Uma nova abordagem para o aprendizado por reforço considera risco e incerteza na tomada de decisão.

Explorando dois métodos pra treinar MLPs com dados simétricos.

RLOR melhora o aprendizado por reforço profundo para soluções de pesquisa operacional adaptáveis.

Aprenda sobre convexidade fraca e seu papel em problemas de otimização em várias áreas.

Explorando métodos pra simplificar problemas de otimização complexos com relaxações polinomiais.

Um olhar sobre como as máquinas aprendem a tomar decisões em situações de incerteza.

Um método pra melhorar o desempenho do sistema através de técnicas combinadas de estimativa e controle.

Novos métodos combinam controle e estimativa pra uma navegação de drone mais precisa.

Uma nova abordagem melhora a estabilidade e o uso de informações em sistemas de controle imprevisíveis.