Matemática - Otimização e Controlo

Um jeito de manter a pressão do gás nas tubulações mesmo com as mudanças na demanda.

Uma nova abordagem que integra conhecimento especializado em modelos de regressão.

Este artigo apresenta um método que melhora a otimização em cenários de dados complexos.

Aprenda como os métodos de gradiente de política melhoram a tomada de decisão em várias indústrias.

Algoritmos genéticos oferecem novas soluções para sistemas complexos de equações.

Esse estudo explora como melhorar a tomada de decisão através de técnicas de aprendizado avessas ao risco.

Saiba mais sobre órbitas especiais que ajudam na exploração científica ao redor da Terra e da Lua.

Este artigo fala sobre os efeitos de ataques de negação de serviço em sistemas ciberfísicos e maneiras de reduzir esses impactos.

Novos modelos suaves melhoram o controle de tensão em sistemas de energia com energias renováveis.

Ataques FDI esparsos podem comprometer a estabilidade do sistema de energia com mudanças mínimas nas medições.

Aprenda estratégias eficazes para precificação e controle de estoque em situações de incerteza de demanda.

Um jeito de otimizar decisões enquanto garante segurança em ambientes que estão mudando.

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Um olhar sobre como modelos digitais do coração podem melhorar os cuidados de saúde.

Um olhar sobre a recuperação de sinais esparsos e sua importância na análise de dados.

Aprenda como barracas côncavas podem simplificar desafios de otimização não linear.

Pesquisa sobre estimar dinâmicas a partir de medições barulhentas e bilineares.

Apresentando um método confiável pra avaliar o desempenho de algoritmos de RL através de uma função de lacuna.

A R2N oferece um jeito flexível de lidar com problemas de otimização complexos de forma eficiente.

Descubra o método do extragradiente e seu papel na resolução de problemas de otimização.

Novos métodos melhoram a otimização distribuída enquanto preservam a privacidade dos dados dos agentes.

Este estudo foca em criar trajetórias robustas para espaçonaves que podem enfrentar falhas no motor.

Um método novo usando diagramas de decisão pra enfrentar desafios complexos de MINLP.

Apresentando um método para encontrar soluções fracamente mínimas em otimização de conjuntos.

Apresentando RADA, uma estrutura para resolver problemas minimax complexos de forma eficaz.

Uma olhada nas técnicas para resolver problemas de otimização quadrática de forma eficiente.

Uma olhada nos sistemas LTI e seu comportamento com entradas diferentes.

Um novo modelo melhora as previsões e a tomada de decisões em situações de incerteza.

Um novo método pra melhorar o treinamento em redes neurais informadas pela física.

Otimizando estratégias de controle pra manter o desempenho do sistema estável em diferentes condições.

Um olhar sobre a propagação de crenças iterativa e seu desempenho em problemas de otimização.

Métodos inovadores garantem que naves espaciais consigam navegar por detritos no espaço sem risco.

Aprenda como dividir os desafios pode levar a soluções melhores em várias áreas.

Explore o papel da regularização Plug-and-Play no processamento de imagens moderno.

ProxSkip acelera o processamento de imagens em problemas inversos sem perder qualidade.

Uma nova forma de encarar desafios de controle complexos de maneira eficiente.

Os especialistas usam métodos avançados pra detectar corrosão em metais sem precisar desmontar as estruturas.

Aprenda a gerenciar recursos de forma eficaz em meio à incerteza de demanda.

Aprenda como os robôs mantêm o equilíbrio e seguem comandos com restrições.

Aprenda a gerenciar AGVs de forma eficaz para uma navegação e operação eficientes.