Matemática - Otimização e Controlo

Explorando novas maneiras de melhorar a logística de entrega na última milha usando drones.

Um olhar sobre funções g-convex e suas aplicações em otimização e geometria.

Estudo revela a eficiência dos memristores para tarefas de computação avançada.

Um olhar sobre o método das Esferas de Corte em problemas de otimização.

Novo design de tanque melhora a observação do comportamento dos peixes em ambientes de aquicultura.

Sistemas de controle ajustam comportamentos em várias áreas, lidando com incertezas e otimizando o desempenho.

FLeNS melhora o aprendizado federado ao equilibrar a velocidade de aprendizado e a eficiência da comunicação.

Aprenda como sistemas de controle hierárquicos melhoram a eficiência e o desempenho da automação.

Este artigo analisa o comportamento do fluxo de gás perto de formas em cunha em velocidades supersônicas.

Melhorando a eficiência e segurança na entrega com um planejamento de rotas avançado para veículos elétricos.

Nova técnica melhora a qualidade da imagem em exames médicos ao lidar com os desafios dos dados.

Uma olhada na dinâmica e controlabilidade de sistemas não autônomos.

Um novo método ajuda robôs a se adaptarem em ambientes movimentados.

Este artigo fala sobre técnicas de modelagem para analisar o crescimento de tumores e a detecção precoce.

Otimizando métodos de seleção de dados pra resolver problemas inversos em ciência e engenharia.

Explorando estados quânticos mistos e o conceito de -arabilidade na pesquisa sobre emaranhamento.

Um jeito de manter a pressão do gás nas tubulações mesmo com as mudanças na demanda.

Uma nova abordagem que integra conhecimento especializado em modelos de regressão.

Este artigo apresenta um método que melhora a otimização em cenários de dados complexos.

Aprenda como os métodos de gradiente de política melhoram a tomada de decisão em várias indústrias.

Algoritmos genéticos oferecem novas soluções para sistemas complexos de equações.

Esse estudo explora como melhorar a tomada de decisão através de técnicas de aprendizado avessas ao risco.

Saiba mais sobre órbitas especiais que ajudam na exploração científica ao redor da Terra e da Lua.

Este artigo fala sobre os efeitos de ataques de negação de serviço em sistemas ciberfísicos e maneiras de reduzir esses impactos.

Novos modelos suaves melhoram o controle de tensão em sistemas de energia com energias renováveis.

Ataques FDI esparsos podem comprometer a estabilidade do sistema de energia com mudanças mínimas nas medições.

Aprenda estratégias eficazes para precificação e controle de estoque em situações de incerteza de demanda.

Um jeito de otimizar decisões enquanto garante segurança em ambientes que estão mudando.

Explore Funções de Controle de Barreiras de Campo Médio para uma gestão de enxames mais segura.

Um olhar sobre como modelos digitais do coração podem melhorar os cuidados de saúde.

Um olhar sobre a recuperação de sinais esparsos e sua importância na análise de dados.

Aprenda como barracas côncavas podem simplificar desafios de otimização não linear.

Pesquisa sobre estimar dinâmicas a partir de medições barulhentas e bilineares.

Apresentando um método confiável pra avaliar o desempenho de algoritmos de RL através de uma função de lacuna.

A R2N oferece um jeito flexível de lidar com problemas de otimização complexos de forma eficiente.

Descubra o método do extragradiente e seu papel na resolução de problemas de otimização.

Novos métodos melhoram a otimização distribuída enquanto preservam a privacidade dos dados dos agentes.

Este estudo foca em criar trajetórias robustas para espaçonaves que podem enfrentar falhas no motor.

Um método novo usando diagramas de decisão pra enfrentar desafios complexos de MINLP.

Apresentando um método para encontrar soluções fracamente mínimas em otimização de conjuntos.