Novos algoritmos de bandido melhoram a tomada de decisão sob incerteza em várias áreas.
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Matemática - Otimização e Controlo
RSSAnalisando como diferentes tomadores de decisão interagem dentro de várias estruturas de rede para estabilidade.
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Novas condições melhoram a seleção do parâmetro de regularização para soluções melhores em problemas inversos.
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Uma visão geral do controle estocástico e suas aplicações em ambientes incertos.
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Um novo jeito de incentivar pacientes a tomarem atitudes para um tratamento eficaz.
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Novos métodos adaptativos melhoram a otimização bi-nível em deep learning.
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Uma olhada em como o AdaGrad melhora a otimização em tarefas de aprendizado de máquina.
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Aprenda como a otimização robusta ajuda a resolver problemas em ambientes incertos.
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Esse artigo apresenta um método eficiente pra minimizar funcionais integrais em várias áreas.
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Pesquisas melhoram métodos para resolver PDEs não lineares complexas de forma eficiente.
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Apresentando uma nova abordagem para gerenciar sistemas mecânicos usando controle por modo deslizante.
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Este artigo fala sobre como aumentar a eficiência do MPC em múltiplas etapas usando uma abordagem de horizonte adaptativo.
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Explore métodos recentes e seu impacto na eficiência da otimização.
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Explorando novos métodos pra melhorar a tomada de decisão em meio à incerteza usando redes neurais.
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Novos métodos melhoram a tomada de decisão em ambientes em tempo real através de aprendizado por reforço contínuo.
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Explorando as melhorias recentes nas técnicas de otimização para problemas matemáticos complexos.
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Uma olhada na otimização bilevel e suas aplicações.
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Aprenda como os sistemas de controle gerenciam os custos enquanto atingem as metas de desempenho.
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Um olhar sobre aprendizado seguro com múltiplos agentes em ambientes restritos.
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Novos métodos com redes neurais melhoram a eficiência em problemas complexos de otimização.
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Esse artigo fala sobre controle de vizinhos mais próximos para coordenação de múltiplos agentes.
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Uma visão geral dos métodos de transporte ótimo, suas aplicações, desafios e soluções recentes.
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Um novo método pra gerenciar distúrbios em sistemas de controle que melhora o desempenho.
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Analisando estratégias de tomada de decisão em ambientes incertos com restrições de estado.
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Explorando os desafios e estratégias em sistemas de aprendizado multi-agente.
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Novo framework melhora a segurança e a aprendizagem de recompensas em aplicações de IA.
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Um novo otimizador promete um treino mais rápido para redes neurais profundas.
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Uma olhada na detecção de hanseníase, tratamento e o papel dos bio-marcadores.
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Usando aprendizado de máquina pra criar planos melhores de saque de fundo de aposentadoria.
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Métodos aleatórios oferecem soluções eficazes para desafios de mínimos quadrados sem acesso total aos dados.
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Novo algoritmo N-VR-PG melhora a tomada de decisões em ambientes complexos.
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Uma nova abordagem integra a redução de dados com tarefas de tomada de decisão.
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Explorando medidas contínuas pra avaliar a convexidade em formas e funções.
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Aprenda como a programação de diferença de convexos melhora as soluções de otimização em várias áreas.
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Novos métodos melhoram a coordenação dos robôs em condições incertas.
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Estratégias para gerenciar bem o orçamento em publicidade online.
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Uma olhada em métodos para melhorar a gestão da rede elétrica.
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Esse artigo apresenta uma nova abordagem para os multiplicadores de Lagrange em otimização com restrições.
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A Omega melhora as estratégias em jogos estocásticos usando dados passados de forma eficaz.
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Este artigo analisa novos métodos para melhorar a programação periódica por meio de cortes fatiados.
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