Matemática - Otimização e Controlo

Um novo framework melhora a otimização distribuída para problemas complexos não convexos.

Uma olhada em como as substâncias se movem e interagem em várias áreas.

Aprenda como a esparsificação de grafos simplifica estruturas enquanto mantém características importantes.

Um novo método de ramificação melhora a eficiência na resolução de MILPs usando cortes GMI.

Combinando aprendizado por reforço e Branch-and-Bound pra melhores soluções de otimização.

O FedInit melhora a colaboração entre dispositivos no aprendizado federado ao lidar com o desvio dos clientes.

Este estudo melhora os métodos de mistura de fluidos usando estratégias dinâmicas de controle de limites.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado descentralizado para ambientes de dados dinâmicos.

Otimizando o controle do veículo pra equilibrar velocidade e consumo de energia de forma eficaz.

Um olhar sobre conjuntos geradores positivos e sua importância na otimização.

Este artigo fala sobre como melhorar as explicações das árvores de decisão para ter resultados mais justos.

FedDec melhora o aprendizado federado ao permitir comunicação direta entre dispositivos para um treino de modelo melhor.

Uma nova abordagem pra melhorar a otimização em tarefas de aprendizado de máquina.

Este estudo usa deep learning pra encontrar zeros não triviais de operadores de Fokker-Planck.

Esse artigo analisa o que torna os jogos empolgantes através do acaso e reviravoltas inesperadas.

Um olhar sobre métodos que melhoram simulações de sistemas quânticos usando Hamiltonianos.

Analisando o papel dos controladores em garantir a segurança em vários sistemas.

Novas técnicas melhoram a comparação de dados em machine learning e estatística.

Explorando o momento de Nesterov para treinar redes neurais profundas de forma eficaz.

Analisando o impacto das energias renováveis e dos modelos sintéticos no setor elétrico da Austrália.

Um novo método melhora a estabilidade e o rastreamento de drones em ambientes que mudam.

Um método novinho em folha pra resolver problemas de matemática complicados de forma eficaz.

Explorando a otimização através de polinômios hiperbólicos e suas aplicações.

Uma olhada em como gerenciar populações de microrganismos em ambientes controlados.

Melhorias no algoritmo de Kaczmarz aumentam sua eficiência e velocidade.

Aprenda como a normalização em lote melhora a velocidade de treinamento e o desempenho do modelo.

Um olhar sobre como o SGD minimiza funções de forma eficiente usando amostragem aleatória.

Explore estratégias em jogos de dois jogadores com recursos compartilhados e informações diferentes.

Explore as interações dos jogadores em ambientes incertos através de jogos de campo médio.

Uma olhada na filtragem baseada em pontuação para estimativa do estado de sistemas complexos.

Um método que integra otimização baseada em cinética e algoritmos genéticos melhora a resolução de problemas complexos.

Descubra como a precificação randomizada pode aumentar a receita e lidar com a incerteza da demanda.

Uma nova abordagem para reduzir a interferência de radar em sistemas automotivos.

Uma nova abordagem pra lidar com o viés otimista na tomada de decisões baseada em dados.

Novos métodos melhoram o cálculo de subespaços invariantes na álgebra linear numérica.

Esse método ajuda a interpretar padrões de dados de alta dimensão de forma eficaz.

Uma olhada em como pontos nas curvas podem maximizar energia e forma.

Uma visão clara da desigualdade de Hadamard e suas implicações para funções.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência do Aprendizado Federado e o desempenho do modelo.

Novos algoritmos melhoram a otimização dinâmica submodular online pra gerenciar sistemas de energia de forma eficiente.