Matemática - Análise numérica

Esse trabalho explora modelos matemáticos da função cerebral e redes neurais.

Desafios e estratégias para o gás natural de Israel em meio ao aumento da demanda por energia renovável.

Técnicas para reconstrução de imagem precisa em imagem médica usando dados não uniformes.

Aprenda como os materiais se movem dentro do nosso corpo pra funcionar direitinho.

Um novo método melhora a precisão na resolução de problemas matemáticos complexos.

Um jeito de melhorar a precisão nos movimentos de sistemas mecânicos enquanto desvia de obstáculos.

Uma olhada em limitadores de inclinação e seu papel em métodos numéricos.

Explorando melhorias nos métodos de treinamento para redes neurais informadas por física.

Pesquisadores melhoram GNNs pra modelagem física baseada em malha de forma eficiente.

Pesquisadores desenvolvem métodos baseados em dados pra analisar comportamentos caóticos no clima e na dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão em simulações complexas.

Apresentando um método que mantém os valores dentro dos limites desejados pra melhores soluções numéricas.

Uma olhada na distribuição de Tracy-Widom e sua importância em matrizes aleatórias.

Um método que usa núcleos avançados melhora a qualidade da imagem a partir de dados dispersos.

Uma nova abordagem para otimização estocástica eficiente em várias áreas.

Um novo método melhora a refinamento de malhas em simulações usando aprendizado de reforço de enxame.

Um olhar sobre como as substâncias interagem e se espalham em várias áreas.

Combinar redes neurais com métodos tradicionais melhora as previsões para PDEs paramétricas.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na resolução de problemas de controle complexos.

Apresentando um novo método para analisar dados complexos usando dual-quaternions.

Uma olhada em métodos para modelar e resolver sistemas port-Hamiltonianos.

Novos métodos melhoram a precisão e a duração da simulação para sistemas quânticos.

Analisando o comportamento de bastões sob cargas com técnicas de modelagem avançadas.

Apresentando um método pra estimar melhor as probabilidades de eventos raros.

Explorando problemas inversos bayesianos e seu impacto em várias áreas.

Descubra novos métodos para aproximar Hessianos na otimização sem cálculos complicados.

Uma olhada em como os campos magnéticos influenciam a dinâmica do fluxo em águas rasas.

Aprenda como a redução de modelos simplifica grandes sistemas lineares na ciência e na engenharia.

Um novo método melhora a resolução de equações diferenciais parciais em várias áreas.

Um olhar sobre GMRES, pré-condicionamento e suas aplicações na resolução de sistemas lineares.

Analisando o consumo de energia e a eficiência das secadoras em casa.

FouRKS melhora a estabilidade em gêmeos digitais pra previsões climáticas mais precisas.

Apresentando um novo resolvedor para soluções eficientes em sistemas assimétricos deslocados.

Novos métodos aumentam a eficiência no estudo de fraturas em materiais porosos.

Pesquisadores enfrentam as complexidades da modelagem de ondas com malhas de cortes e novos métodos de estabilização.

Explore como os tensores melhoram a análise e o processamento de dados em várias áreas.

Explorando métodos modernos pra isolar sinais misturados em áudio e processamento de imagem.

Um novo método melhora o aprendizado de equações complexas usando redes neurais informadas por Física.

Aprenda sobre splines simétricos de baixo grau e suas aplicações em várias áreas.

Os autoencoders ajudam os cientistas a lidar com problemas inversos em larga escala de forma eficaz.