Um estudo sobre o movimento de partículas e a conservação de energia em fluidos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo sobre o movimento de partículas e a conservação de energia em fluidos.
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Um estudo do comportamento de duas hastes elásticas e uma mola sob várias forças.
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Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.
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Um método novo pra analisar estruturas de treliça melhora a eficiência e reduz os custos computacionais.
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Um olhar sobre médias térmicas quânticas e sua importância na física quântica.
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Apresentando o Dropout Ensemble Kalman Inversion para uma estimativa eficaz de parâmetros em alta dimensão.
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Um novo método pra gerenciar dados complexos que mudam com o tempo de forma eficiente.
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Um novo método combina modelagem atomística e contínua para obter melhores insights sobre materiais.
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Este artigo analisa sistemas Hamiltonianos cúbicos e suas representações discretas.
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Técnicas inovadoras melhoram a análise de equações diferenciais estocásticas e sua incerteza.
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Explorando modelagem matemática pra entender sistemas em diferentes escalas.
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Novos métodos melhoram simulações de sistemas multiescala com mais precisão e estabilidade.
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Uma nova abordagem para lidar com PDEs elípticas com limites irregulares.
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Um novo método transforma a maneira como estudamos superfícies em evolução.
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Uma nova abordagem para análise de estabilidade usando espaços de núcleos reproduzíveis.
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Este estudo analisa como as ondas sonoras se espalham por formas fractais complexas.
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Métodos inovadores melhoram as previsões das interações das ondas com materiais.
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Uma nova abordagem garante a conservação de massa em modelos de dinâmica de fluidos.
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Um novo sistema facilita os processos da PanAir para uma análise de aeronaves mais eficiente.
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Esse artigo apresenta um método pra resolver a equação NLS enquanto conserva a massa e a energia.
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Maximize dados da aplicação de pressão em testes não destrutivos.
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Esse artigo analisa os limites de erro em modelos bayesianos hierárquicos para parâmetros de alta dimensão.
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Aprenda como os aproximantes de Chisholm ajudam a estimar funções com duas variáveis.
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Usando redes tensorais pra otimizar equações de transporte de nêutrons em engenharia nuclear.
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Uma nova abordagem SPH melhora a simulação de chapas e cascas sob deformação.
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Novos métodos melhoram a suavidade nas curvas, apesar dos desafios de dados ruidosos.
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Uma comparação detalhada dos métodos GMLS e RBF-FD para cálculos precisos de derivadas em superfícies.
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Uma nova abordagem melhora a simulação de ondas em paisagens irregulares para previsões mais precisas.
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Esse artigo analisa como os rumores se espalham e maneiras de gerenciar seu impacto.
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Um novo método melhora a velocidade na resolução de problemas de autovalores simétricos usando técnicas Riemannianas.
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Uma nova abordagem combina decomposição de modo dinâmico com modelos dependentes do tempo para a dinâmica de fluidos.
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Um olhar sobre os fundamentos do movimento na robótica.
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Usando deep learning pra melhorar a precisão do preço de opções de cesta.
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Uma olhada profunda na equação LLBar e seu impacto na tecnologia.
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Usando aprendizado de máquina pra classificar asteroides com base nos movimentos orbitais deles.
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Estudando as leis de conservação locais em dinâmica de fluidos por meio de métodos numéricos.
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Explorando como um design otimizado melhora as técnicas de estimativa de parâmetros bayesianos.
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Aprenda como o método de truncamento ajuda a estimar derivadas apesar dos dados ruidosos.
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Entender o movimento dos fluidos é fundamental pra uma produção eficiente de petróleo e gás.
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Um novo método melhora a velocidade e a precisão das simulações em várias áreas científicas.
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