Matemática - Análise numérica

Um olhar sobre GMRES, pré-condicionamento e suas aplicações na resolução de sistemas lineares.

Analisando o consumo de energia e a eficiência das secadoras em casa.

FouRKS melhora a estabilidade em gêmeos digitais pra previsões climáticas mais precisas.

Apresentando um novo resolvedor para soluções eficientes em sistemas assimétricos deslocados.

Novos métodos aumentam a eficiência no estudo de fraturas em materiais porosos.

Pesquisadores enfrentam as complexidades da modelagem de ondas com malhas de cortes e novos métodos de estabilização.

Explore como os tensores melhoram a análise e o processamento de dados em várias áreas.

Explorando métodos modernos pra isolar sinais misturados em áudio e processamento de imagem.

Um novo método melhora o aprendizado de equações complexas usando redes neurais informadas por Física.

Aprenda sobre splines simétricos de baixo grau e suas aplicações em várias áreas.

Os autoencoders ajudam os cientistas a lidar com problemas inversos em larga escala de forma eficaz.

Uma olhada nos métodos usados pra garantir a confiabilidade do sistema de energia.

Aprenda como o Tensor PCA simplifica a análise de dados de alta dimensão de forma eficaz.

Aprenda como a suavização espectral melhora os gráficos de Andrews para dados complexos.

Métodos recentes melhoram a precisão das estimativas em várias áreas com técnicas de filtragem avançadas.

Um olhar sobre as aproximações de Laguerre e suas aplicações na análise numérica.

Uma olhada em como os DPPs condicionais impactam a teoria de matrizes aleatórias e além.

Uma olhada em como os métodos de Monte-Carlo ajudam na análise de fluxo de fluidos.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Técnicas chave pra manter a confiabilidade em sistemas de energia e garantir um fornecimento estável de eletricidade.

Um novo método melhora a precisão no cálculo de derivadas a partir de dados ruidosos.

Pesquisadores investigam o impacto de diferentes tipos de barulho na geração de dados.

Um método para analisar estruturas complexas usando técnicas geométricas e numéricas.

Melhorando estimativas através da assimilação de dados variacional com o método Gauss-Newton.

Um novo método melhora a análise de cascos curvos usando técnicas isogeométricas.

Um estudo sobre modelos matemáticos para o comportamento de ondas em águas rasas.

Explorando métodos pra simplificar e resolver equações algébricas diferenciais de forma eficaz.

Analisando como modelos de deep learning podem gerar saídas inesperadas com pequenas mudanças nos inputs.

Cristais líquidos fazem a ponte entre líquidos e sólidos, movendo telas e sensores.

Novos métodos melhoram a modelagem de materiais elásticos não lineares e cavitação.

Explorando o papel e a construção de operadores de Poincaré limitados na matemática.

Novo esquema numérico mantém propriedades chave para modelos de ondas em águas rasas.

Um novo método melhora as previsões de movimento de fluidos, especialmente em condições turbulentas.

Um novo método melhora os cálculos pra entender os estados internos das partículas.

O SplitAMC melhora a privacidade dos dados e reduz a latência na classificação de modulação.

Métodos para cálculos rápidos e precisos de pressão em fluxo de fluido incompressível.

Otimize a integração numérica em formas complexas usando métodos Quasi-Monte Carlo comprimidos.

Um novo método melhora as soluções numéricas para equações diferenciais fracionárias.

Um novo método simplifica dados de alta dimensão para melhorar a avaliação de risco de aneurismas aórticos.

Novos modelos e métodos melhoram as previsões do comportamento dos tumores e da resposta ao tratamento.