Matemática - Análise numérica

Este estudo melhora o Filtro de Kalman Ensemblar para aplicações não lineares.

Uma olhada profunda no método RKSV para equações hiperbólicas.

Novos métodos melhoram a velocidade e a qualidade nas tarefas de remoção de borrão de imagem.

Analisando o modelo EMI para transmissão de sinal celular nos tecidos.

Um novo algoritmo melhora a precisão e a eficiência na integração temporal para análise estrutural.

Este artigo fala sobre resolvedores multigrid monolíticos para resolver problemas de fluxo de fluido de forma eficiente.

Explorando a importância da esparsidade em grupo na análise de dados em várias áreas.

Uma abordagem sistemática para calcular integrais em superfícies curvas complexas.

Novas técnicas melhoram a eficiência em encontrar várias soluções para problemas de mínimos quadrados não lineares.

Um método pra lidar de forma eficiente com desafios complexos de mínimos quadrados.

Novos métodos melhoram a precisão na simulação de interações complexas de partículas.

Um olhar sobre como os materiais reagem ao estresse e o papel da aleatoriedade.

Novos métodos melhoram a modelagem do contato friccional em engenharia e física.

Sistemas de controle ajustam comportamentos em várias áreas, lidando com incertezas e otimizando o desempenho.

Este artigo fala sobre redes neurais que misturam de forma eficaz aproximação e generalização.

Aprenda como redes neurais melhoram a precisão da integração de Monte Carlo usando variáveis de controle.

Aprenda como o procedimento de Lanczos filtrado melhora os cálculos de autovalores usando GPUs.

Este artigo apresenta um novo método para estudar partículas em campos elétricos.

Um novo método melhora a medição de incerteza em redes neurais profundas com menor uso de memória.

Explorando autovalores e técnicas computacionais pra gerenciamento de criticidade em reatores nucleares.

GenCFD usa IA pra melhorar a computação de fluxo de fluidos, aumentando a velocidade e a precisão.

Uma olhada na iteração do quociente para resolver problemas de autovalores mais rápido.

Um novo modelo melhora as previsões de fluxos turbulentos usando aprendizado de máquina.

Como as redes sociais moldam crenças e comportamentos durante surtos de doenças infecciosas.

Aprenda como as grades de Voronoi-Delaunay mescladas melhoram as soluções de problemas de valor de contorno em domínios complexos.

Este artigo fala sobre fluxo de plasma em duas fases e métodos numéricos para simulação.

Aprenda como remover o ruído das imagens sem perder os detalhes importantes.

Este artigo fala sobre técnicas de modelagem para analisar o crescimento de tumores e a detecção precoce.

Otimizando métodos de seleção de dados pra resolver problemas inversos em ciência e engenharia.

Explorando os últimos avanços em Métodos de Decomposição de Domínio para resolver problemas complexos.

Aprenda como os materiais reagem a forças por meio da elasticidade e da análise de elementos finitos.

Uma visão geral do problema do autovalor de Oseen e sua importância na dinâmica de fluidos.

Erros silenciosos trazem riscos em grandes cálculos, afetando a precisão nos algoritmos.

Um novo método melhora a eficiência das simulações de partículas carregadas.

Aprenda como a filtragem bayesiana lida com observações barulhentas pra estimar os estados do sistema.

Uma olhada em fluxos multifásicos e nas técnicas usadas pra modelá-los.

Uma nova ferramenta facilita o controle do movimento de fluidos em animações para os artistas.

Um olhar sobre como os coeficientes de transporte revelam o comportamento do sistema sob condições mudando.

Explorando a estabilidade dos perfis de choque em leis de conservação usando métodos numéricos.

Explore métodos numéricos pra resolver a equação de Hunter-Saxton e a precisão deles.