Matemática - Análise numérica

GenCFD usa IA pra melhorar a computação de fluxo de fluidos, aumentando a velocidade e a precisão.

Uma olhada na iteração do quociente para resolver problemas de autovalores mais rápido.

Um novo modelo melhora as previsões de fluxos turbulentos usando aprendizado de máquina.

Como as redes sociais moldam crenças e comportamentos durante surtos de doenças infecciosas.

Aprenda como as grades de Voronoi-Delaunay mescladas melhoram as soluções de problemas de valor de contorno em domínios complexos.

Este artigo fala sobre fluxo de plasma em duas fases e métodos numéricos para simulação.

Aprenda como remover o ruído das imagens sem perder os detalhes importantes.

Este artigo fala sobre técnicas de modelagem para analisar o crescimento de tumores e a detecção precoce.

Otimizando métodos de seleção de dados pra resolver problemas inversos em ciência e engenharia.

Explorando os últimos avanços em Métodos de Decomposição de Domínio para resolver problemas complexos.

Aprenda como os materiais reagem a forças por meio da elasticidade e da análise de elementos finitos.

Uma visão geral do problema do autovalor de Oseen e sua importância na dinâmica de fluidos.

Erros silenciosos trazem riscos em grandes cálculos, afetando a precisão nos algoritmos.

Um novo método melhora a eficiência das simulações de partículas carregadas.

Aprenda como a filtragem bayesiana lida com observações barulhentas pra estimar os estados do sistema.

Uma olhada em fluxos multifásicos e nas técnicas usadas pra modelá-los.

Uma nova ferramenta facilita o controle do movimento de fluidos em animações para os artistas.

Um olhar sobre como os coeficientes de transporte revelam o comportamento do sistema sob condições mudando.

Explorando a estabilidade dos perfis de choque em leis de conservação usando métodos numéricos.

Explore métodos numéricos pra resolver a equação de Hunter-Saxton e a precisão deles.

a asQ melhora métodos paralelos no tempo para cálculos geocientíficos mais rápidos.

Um estudo detalhado sobre métodos numéricos para equações de onda.

A pesquisa revela informações sobre a dinâmica do fogo em materiais que queimam combustível com ar injetado.

Descubra novos métodos pra simplificar a análise de dados complexos usando decomposição de tensor.

Um novo método pra melhorar o treinamento em redes neurais informadas pela física.

Uma nova abordagem melhora a eficácia do deep learning na resolução de PDEs.

Explorando soluções numéricas para equações diferenciais usando funções spline e técnicas integrais.

Aprenda como redes neurais podem lidar com equações diferenciais parciais de maneira eficaz.

Novo método melhora a compreensão das propriedades do tecido mamário para uma detecção de tumores mais eficaz.

Um novo método melhora a precisão numérica em equações de convecção-difusão para dinâmica de fluidos.

DPNO melhora a precisão e a eficiência de resolver PDEs complexas usando processamento paralelo.

Um olhar sobre como a aleatoriedade afeta vários sistemas e nossa compreensão deles.

Aprenda como os engenheiros usam matemática pra prever rachaduras em materiais.

Explorando como redes neurais lidam com desafios de alta dimensionalidade em tarefas de classificação.

Uma visão direta sobre equações integrais de contorno e suas aplicações.

A Rede Neural de Características de Chebyshev melhora a precisão em tarefas de aproximação de funções.

ProxSkip acelera o processamento de imagens em problemas inversos sem perder qualidade.

Um olhar sobre a ciência e modelagem dos ciclones.

Uma nova forma de encarar desafios de controle complexos de maneira eficiente.

Os especialistas usam métodos avançados pra detectar corrosão em metais sem precisar desmontar as estruturas.