Matemática - Análise numérica

Esse artigo apresenta uma abordagem detalhada para simular o fluxo de energia em sistemas de alta temperatura.

Novos algoritmos melhoram o treinamento do modelo Maxent para prever ocorrências de incêndios florestais.

Este estudo examina o comportamento de fluidos em materiais porosos usando uma abordagem de duas escalas.

Descubra como novos métodos melhoram a eficiência em problemas científicos complexos.

Métodos para melhorar os processos de solução perto de singularidades matemáticas complexas.

Um novo método melhora a imagem óptica e a segurança do paciente na saúde.

Uma olhada em novos métodos para analisar fluxos de gás, focando em gases não ideais.

Novos métodos de tensor simplificam dados de alta dimensão para uma análise melhor.

Uma nova abordagem melhora simulações para interações de partículas quase-2D.

Esse artigo apresenta um método baseado em partículas para desafios de controle de campo médio.

A pesquisa destaca técnicas inovadoras pra otimizar a eficiência na transferência de calor.

Investigando a propagação de ondas usando operadores fracionários e métodos numéricos avançados.

Explorando um modelo básico de aquisição de linguagem focado em memória e chunking.

Explorando os impactos da perturbação de matriz na análise de dados em várias áreas.

Uma nova abordagem pra lidar com a elasticidade em materiais com propriedades incertas.

Um novo método melhora as soluções para as equações de Navier-Stokes na dinâmica de fluidos.

Entender as localizações de fontes através de medições de ondas revoluciona várias áreas da ciência.

Melhorando a qualidade da imagem através de métodos eficazes de desfoque e modelos matemáticos.

Novos métodos melhoram a precisão em modelos dominados por convecção usando técnicas de malha avançadas.

Uma nova abordagem usando redes neurais de grafos para simulações de materiais multiescala de forma eficiente.

Explorando novas técnicas em métodos de elementos finitos para aplicações práticas.

Novos métodos oferecem soluções para equações diferenciais funcionais complexas na ciência.

Novos algoritmos melhoram o método POD deslocado para uma modelagem de dinâmica de fluidos mais eficiente.

Um olhar sobre o Método de Pacote Convexo Riemanniano para problemas complexos de otimização.

Modelos recentes melhoram nossa compreensão da turbulência em fluidos em sistemas naturais e industriais.

Uma olhada no uso dos métodos P-ERK para soluções eficientes de dinâmica de fluidos.

Uma olhada em como métodos compactos melhoram o ajuste dos dados para grandes conjuntos de dados.

Descubra como a massa agrupada e a remoção de outliers melhoram a eficiência da análise isogeoétrica.

Um novo método melhora a velocidade e o uso de memória na resolução de PDEs elípticas.

A pesquisa apresenta um método pra melhorar a modelagem da disseminação de doenças, transformando modelos espaciais.

Este artigo fala sobre aprendizado de operadores e seu papel em aproximar modelos complexos.

Aumentando intervalos de confiança pro DeepONet usando métodos de predição conformal dividida.

Apresentando uma abordagem eficiente pra lidar com as equações de Hamilton-Jacobi-Bellman pra melhorar a precisão.

Descobrindo como abordagens baseadas em dados melhoram a compreensão do comportamento dos materiais.

Esse estudo analisa a transferência de calor e o movimento de fluidos em materiais porosos usando um modelo de elementos finitos.

Esse estudo mostra como a remoção em grade ajuda a esclarecer as formas de parábolas através da retirada estruturada de pontos.

Apresentando um método pra simplificar os cálculos das condições de contorno pra equação de Schrödinger.

Melhorando a estimativa de autovalores com novas técnicas SoftFEM.

Esse trabalho apresenta um novo método para estimar processos de difusão usando técnicas de Monte Carlo multinível.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.