Matemática - Análise numérica

Um método que usa núcleos avançados melhora a qualidade da imagem a partir de dados dispersos.

Uma nova abordagem para otimização estocástica eficiente em várias áreas.

Um novo método melhora a refinamento de malhas em simulações usando aprendizado de reforço de enxame.

Um olhar sobre como as substâncias interagem e se espalham em várias áreas.

Combinar redes neurais com métodos tradicionais melhora as previsões para PDEs paramétricas.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na resolução de problemas de controle complexos.

Apresentando um novo método para analisar dados complexos usando dual-quaternions.

Uma olhada em métodos para modelar e resolver sistemas port-Hamiltonianos.

Novos métodos melhoram a precisão e a duração da simulação para sistemas quânticos.

Analisando o comportamento de bastões sob cargas com técnicas de modelagem avançadas.

Apresentando um método pra estimar melhor as probabilidades de eventos raros.

Explorando problemas inversos bayesianos e seu impacto em várias áreas.

Descubra novos métodos para aproximar Hessianos na otimização sem cálculos complicados.

Uma olhada em como os campos magnéticos influenciam a dinâmica do fluxo em águas rasas.

Aprenda como a redução de modelos simplifica grandes sistemas lineares na ciência e na engenharia.

Um novo método melhora a resolução de equações diferenciais parciais em várias áreas.

Um olhar sobre GMRES, pré-condicionamento e suas aplicações na resolução de sistemas lineares.

Analisando o consumo de energia e a eficiência das secadoras em casa.

FouRKS melhora a estabilidade em gêmeos digitais pra previsões climáticas mais precisas.

Apresentando um novo resolvedor para soluções eficientes em sistemas assimétricos deslocados.

Novos métodos aumentam a eficiência no estudo de fraturas em materiais porosos.

Pesquisadores enfrentam as complexidades da modelagem de ondas com malhas de cortes e novos métodos de estabilização.

Explore como os tensores melhoram a análise e o processamento de dados em várias áreas.

Explorando métodos modernos pra isolar sinais misturados em áudio e processamento de imagem.

Um novo método melhora o aprendizado de equações complexas usando redes neurais informadas por Física.

Aprenda sobre splines simétricos de baixo grau e suas aplicações em várias áreas.

Os autoencoders ajudam os cientistas a lidar com problemas inversos em larga escala de forma eficaz.

Uma olhada nos métodos usados pra garantir a confiabilidade do sistema de energia.

Aprenda como o Tensor PCA simplifica a análise de dados de alta dimensão de forma eficaz.

Aprenda como a suavização espectral melhora os gráficos de Andrews para dados complexos.

Métodos recentes melhoram a precisão das estimativas em várias áreas com técnicas de filtragem avançadas.

Um olhar sobre as aproximações de Laguerre e suas aplicações na análise numérica.

Uma olhada em como os DPPs condicionais impactam a teoria de matrizes aleatórias e além.

Uma olhada em como os métodos de Monte-Carlo ajudam na análise de fluxo de fluidos.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Técnicas chave pra manter a confiabilidade em sistemas de energia e garantir um fornecimento estável de eletricidade.

Um novo método melhora a precisão no cálculo de derivadas a partir de dados ruidosos.

Pesquisadores investigam o impacto de diferentes tipos de barulho na geração de dados.

Um método para analisar estruturas complexas usando técnicas geométricas e numéricas.

Melhorando estimativas através da assimilação de dados variacional com o método Gauss-Newton.