Matemática - Análise numérica

Aviões emitem gases de efeito estufa, criando rastros que afetam o clima da Terra.

Um olhar sobre como a luz se comporta quando interage com materiais reflexivos.

Novos métodos melhoram simulações do comportamento de ondas eletromagnéticas em geometrias complexas.

Novo método combina aprendizado de máquina com modelagem de turbulência para simulações melhores.

Um método usando wavelets pra resolver equações de oscilação fracionárias complexas de forma eficaz.

Um novo framework otimiza a aprendizagem ativa em diferentes tipos de dados.

Pesquisadores desenvolveram um método pra melhorar a detecção de objetos escondidos, como minas terrestres.

Uma visão geral simples da decomposição de tensores e suas várias aplicações.

Uma nova abordagem para problemas não lineares de valor inicial e contorno na dinâmica de fluidos.

Métodos aleatórios oferecem soluções eficazes para desafios de mínimos quadrados sem acesso total aos dados.

Abordagens inovadoras enfrentam problemas inversos usando técnicas baseadas em aprendizado e redes invertíveis.

Uma visão geral das equações de momento em água rasa e sua importância na dinâmica de fluidos.

Um novo método pra estudar o comportamento de fibras em fluxo de fluidos pra ecologia e engenharia.

Um olhar sobre métodos para simplificar equações cinéticas e garantir a estabilidade da simulação.

Este artigo fala sobre a quantificação da incerteza na física do plasma e sua importância para a energia de fusão.

Este artigo apresenta uma abordagem para problemas de controle ótimo elíptico com restrições de estado rigorosas.

Explorando pequenas mudanças em imagens que enganam modelos de deep learning em várias áreas.

Novos métodos melhoram a precisão na simulação da dinâmica de fluidos, especialmente em baixas velocidades.

Novos métodos de simulação de materiais prometem insights mais baratos e previsões melhores.

Um novo método melhora a eficiência na criação de vetores base para equações grandes.

Avaliando a precisão e os limites de erro em soluções de redes neurais para equações diferenciais.

Este artigo fala sobre os avanços na simulação de interações entre materiais sólidos e fluidos.

Aprenda como modelos de ordem reduzida agilizam cálculos na análise numérica.

Um novo método melhora a precisão do modelo usando dados ruidosos em sistemas dinâmicos.

Este artigo revisa modelos que se adaptam a novas tarefas sem esquecer o que aprenderam antes.

Uma abordagem híbrida melhora a precisão em estudos de movimento de radiação.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da simulação de fluidos através de uma gestão eficaz do escoamento.

Este artigo analisa como as ondas acústicas se propagam em gases com densidade variável.

Uma abordagem de alta ordem melhora a compreensão de fluxos de água em duas camadas.

Uma estrutura para melhorar o desempenho da classificação de imagem com dados limitados.

Explorando métodos pra resolver problemas inversos na impressão 3D.

Descubra insights recentes sobre métodos de otimização eficientes e suas aplicações práticas.

Simplifique simulações de problemas complexos usando modelos de ordem reduzida e estratégias de gestão eficazes.

Novas técnicas melhoram modelos do coração pra um atendimento mais personalizado aos pacientes.

Explorando o método de Galerkin descontínuo hibridizado para dinâmica de fluidos.

Técnicas melhoradas aumentam a estabilidade e a precisão na resolução das leis de conservação.

Explore como os métodos de V-cycle aumentam a eficiência na resolução de problemas matemáticos complexos.

Esse artigo apresenta um método pra estimar erros na análise de elementos finitos usando uma abordagem bayesiana.

Um novo método reduz os custos de memória para otimizadores avançados em aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram previsões em sistemas científicos complexos com operadores neurais.