Matemática - Análise numérica

Esse artigo fala sobre o método Híbrido-Variável e seu papel na dinâmica dos fluidos.

Novos projetores melhoram a precisão da modelagem em dispersão eletromagnética em baixas frequências.

Uma nova abordagem para resolver equações complexas usando a tecnologia DeepONet informada por física.

Este estudo investiga como as bactérias se movem com base em fatores ambientais usando dados experimentais.

Um método para integração numérica precisa sobre formas que se intersectam usando conjuntos de nível.

Uma olhada no uso do método Híbrido de Alta Ordem para equações biharmônicas.

Aprenda como os cientistas resolvem sistemas lineares complexos na pesquisa em física do plasma.

Descubra como redes neurais de múltiplos níveis melhoram soluções para equações matemáticas complexas.

Uma visão geral das abordagens para lidar com as complexidades da equação de Helmholtz.

Estudo revela métodos pra determinar a localização de partículas em agrupamentos de células vivas.

Um novo método para approximar medidas invariantes em sistemas estocásticos.

Usando redes neurais pra melhorar a análise e previsão da mecânica de contato.

Esse estudo apresenta um método pra descobrir condições iniciais desconhecidas no comportamento de ondas.

Um método para estimativa imparcial de parâmetros em processos de difusão parcialmente observados.

Uma nova abordagem baseada em grade cartesiana para resolver o fluxo de Hele-Shaw e o problema de Stefan.

Novos métodos melhoram as soluções da equação do calor para fronteiras e interfaces irregulares.

Apresentando um novo método para simulações precisas de cristais líquidos nemáticos.

Um novo método que melhora os cálculos de campo magnético em eletromagnetismo.

Pesquisas mostram que blocos não-planos ajudam a aumentar a estabilidade e a absorção de energia.

Aprenda sobre métodos para lidar de forma eficiente com dados multidimensionais usando recuperação de tensor.

Novas técnicas melhoram a resolução de equações de Helmholtz em várias áreas.

Uma nova abordagem combina soluções em escalas grosseiras e finas para previsões precisas.

Um novo método melhora a estimativa das propriedades magnéticas em aplicações de engenharia.

Estudo revela como a aleatoriedade afeta a disseminação de substâncias na dinâmica de fluidos.

Aprenda a lidar com a incerteza em equações parabólicas estocásticas.

Uma nova abordagem reduz as necessidades de memória e computação ao estudar fluxos fluidos complexos.

O registro ajuda a alinhar os modelos com dados reais, que é crucial para sistemas científicos e de engenharia.

Melhorando a otimização com técnicas de gradiente de memória limitada pra ter um desempenho melhor.

Explorando o impacto da distância de Wasserstein na análise de modelos de misturas gaussianas.

Um modelo simplificado para simulações precisas de transferência de energia em materiais de alta temperatura.

A pesquisa sobre métodos de núcleo local melhora a resolução de problemas em matemática e áreas afins.

Novas técnicas melhoram a decomposição de domínio para equações parabólicas complexas.

Novos métodos de crioablação melhoram a eficácia do tratamento do câncer de fígado e reduzem os danos ao tecido saudável.

Uma nova abordagem para otimização eficiente em formas complexas.

Aprenda como a redistribuição de estado melhora a estabilidade numérica em simulações complexas.

Conheça técnicas modernas para precificar com precisão opções americanas com múltiplos ativos.

Uma olhada em como resolver equações diferenciais usando espaços simétricos.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Um estudo sobre o movimento de partículas e a conservação de energia em fluidos.

Um estudo do comportamento de duas hastes elásticas e uma mola sob várias forças.