Matemática - Otimização e Controlo

Uma nova abordagem para controlar populações biológicas usando a divergência de Kullback–Leibler.

Métodos inovadores para equilibrar desempenho e risco em ambientes incertos.

Uma olhada nas técnicas de estimativa de erro em métodos de elementos finitos.

Novas abordagens em sistemas de controle focam em dados ao invés de modelos pra melhorar a eficiência.

Pesquisadores melhoram a segurança dos veículos usando métodos avançados de machine learning.

Aprenda os passos chave pra preparar e enviar um artigo científico.

Um método para identificar áreas de operação seguras para sistemas complexos.

Novos algoritmos melhoram a adaptabilidade do aprendizado de máquina a dados dinâmicos.

Explorando as dificuldades de otimizar funções não suaves e não convexas e as limitações dos algoritmos locais.

Um novo método melhora o controle de frequência de carga descentralizado para sistemas de eletricidade.

Explore os essenciais da dinâmica populacional e suas aplicações na gestão.

Um novo método melhora o cálculo do ROA em sistemas não lineares com entradas de controle.

Um novo método pra melhorar a otimização com gradientes imprecisos.

Este estudo aborda os desafios de localização de instalações em múltiplos períodos e oferece soluções eficazes.

Entender o viés do presente pode ajudar a melhorar as estratégias de definição de metas e tomada de decisão.

O 3DIOC determina objetivos de controle de forma eficiente a partir de dados, sem precisar de modelos de sistema.

Apresentando uma nova estrutura para tomar decisões com base nas preferências incertas dos clientes.

Apresentando uma abordagem mais rápida para resolver problemas de otimização distribuída usando teoria de controle.

Explorando como as limitações de recursos moldam a tomada de decisões em organismos biológicos.

Novos métodos pra controlar a sincronização em sistemas com vários osciladores mostram potencial.

Um modelo aborda a propagação de infecções através do movimento e das interações nas comunidades.

Um novo método melhora as estimativas de parâmetros em problemas inversos afetados por ruído.

Esse artigo destaca métodos pra melhorar o design das asas do Avion MAV pra ter um desempenho melhor.

Novos algoritmos melhoram a eficiência em resolver problemas relacionados à esparsidade.

Uma olhada no Descida do Gradiente Estocástico e seu papel na otimização.

Novo método melhora a eficiência na gestão de irrigação agrícola usando redes neurais ReLU.

Explore como o DDP ajuda a gerenciar problemas de controle complexos em várias áreas.

Explorando novos métodos pra melhorar algoritmos de otimização pra tomar decisões mais rápido.

Um estudo sobre como estabilizar bicopters usando técnicas inovadoras de controle adaptativo.

Estudo revela desafios e soluções para carregamento de EV na rede elétrica da CSUN.

Uma olhada nas técnicas de otimização robusta em situações incertas.

Novas técnicas enfrentam pontos de sela em paisagens de otimização complexas.

Investigando atualizações locais pra melhorar a comunicação em métodos de otimização adaptativa.

Pesquisadores melhoram o método RCMC para simulações de reações químicas mais rápidas e confiáveis.

Novo método melhora a precisão do ECG enquanto minimiza a complexidade.

Um olhar sobre pagamentos de dividendos e gerenciamento de risco financeiro.

Este estudo melhora o Filtro de Kalman Ensemblar para aplicações não lineares.

Uma visão geral do controle de campo médio e suas implicações em várias áreas.

Um novo modelo enfrenta a demanda de energia dos veículos elétricos através de um agendamento eficaz.

Explorando novas maneiras de melhorar a logística de entrega na última milha usando drones.