Uma nova abordagem pra otimizar sistemas usando Lógica Temporal de Sinal.
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Matemática - Otimização e Controlo
RSSUma visão geral de como as políticas de dividendos impactam empresas e investidores.
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Esse artigo explora os principais componentes e a importância do planejamento de linhas de transporte.
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Aprenda como decisões de compromisso aumentam a confiabilidade na programação estocástica.
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Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência da otimização bi-nível não convexa em aprendizado de máquina.
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Este artigo fala sobre um método novo pra resolver problemas QUBO de forma eficiente.
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Técnica de amostragem inovadora enfrenta desafios em distribuições complexas para aprendizado de máquina.
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Saiba como o modelo VS-EIAR ajuda a gerenciar a propagação da Covid-19.
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Um método pra melhorar a coleta de dados pra sistemas que mudam com o tempo.
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Uma nova estrutura garante estabilidade e segurança no controle de sistemas não lineares.
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Um novo método pra programar o carregamento de ônibus elétricos melhora a confiabilidade e reduz os custos.
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Uma plataforma padronizada pra testar algoritmos de aprendizado no controle de fronteira de equações diferenciais parciais.
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Melhorando a eficiência na programação linear com técnicas de aprendizado de máquina.
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Esse estudo apresenta um uso inovador de deep learning na modelagem econômica.
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Explorando leis de conservação e seu papel em cenários complexos de aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a análise de dados usando distância cordal na fatoração de matriz não negativa.
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Uma nova abordagem melhora a tomada de decisões em ambientes dinâmicos usando aprendizado por reforço em tempo contínuo.
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Esse estudo apresenta um método novo pra otimizar a atribuição de tarefas logísticas usando modelos substitutos.
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Aprenda métodos para minimizar polinômios binários e suas aplicações em várias áreas.
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Explore a importância da estabilidade nos métodos de Runge-Kutta para resolver equações diferenciais.
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Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.
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Um novo método melhora a restauração de imagens com redes danificadas.
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As GPUs melhoram a eficiência na resolução de problemas de programação não linear com métodos inovadores.
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Novos métodos melhoram a qualidade das decisões em gestão de energia e sistemas complexos.
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Aprenda como invariantes controlados mantêm a segurança em vários sistemas de tempo contínuo.
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Apresentando métodos para tomar decisões mais seguras em ambientes de aprendizado por reforço.
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Um modelo que liga previsões à tomada de decisão em várias etapas pra resultados melhores.
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Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.
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Esse artigo fala sobre desigualdades variacionais e a importância delas na otimização e aprendizado de máquina.
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Este estudo apresenta uma nova abordagem para redução de dimensões usando a distância Gromov-Wasserstein semi-relaxada.
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Um olhar sobre como os agentes interagem e tomam decisões ao longo do tempo.
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Analisando o comportamento dos usuários pra melhorar os sistemas de transporte público urbano.
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Uma olhada em como as máquinas de Ising melhoram as técnicas de otimização.
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Um jeito de melhorar a eficiência do sistema sem precisar saber todos os detalhes.
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Um método pra derivar funções de custo analisando as ações de especialistas em ambientes complexos.
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A CALDERA oferece uma compressão de modelo eficiente, mantendo o desempenho em ambientes com recursos limitados.
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Melhorando métodos de otimização através de UCB em estratégias bayesianas locais.
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Esse artigo analisa as complexidades das técnicas de sensoriamento e recuperação sem rótulo.
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