Uma nova abordagem pra melhorar a confiabilidade do sistema elétrico diante do aumento da demanda.
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Matemática - Otimização e Controlo
RSSUm novo sistema melhora a captura de energia em sistemas de energia eólica aérea com cordas flexíveis.
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Descubra técnicas inovadoras para otimizar desafios de programação quadrática.
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Melhorando o equilíbrio de energia entre geradores e baterias para operações de navios.
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Explore um novo método pra otimizar cadeias de Markov de forma eficaz.
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Novo framework melhora avaliação de flexibilidade para sistemas de energia com fontes renováveis.
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Este artigo apresenta métodos para estabilizar equações parabólicas com sistemas de controle contra distúrbios.
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Uma olhada em como as pessoas em grupos influenciam o movimento geral.
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Descubra como o transporte otimizado melhora o movimento e a distribuição de recursos de forma eficiente.
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Um estudo sobre como usar sistemas dinâmicos pra localizar os zeros do operador de forma eficiente.
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Uma análise de LP e LinSup lidando com desafios de otimização com números de condição variados.
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Aprenda como a Análise de Envoltória de Dados avalia o desempenho e a eficiência das organizações.
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A pesquisa foca em melhorar as defesas de aprendizado de máquina contra ataques adversariais.
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Analisando como os líderes moldam opiniões e impulsionam o consenso do grupo.
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Técnicas avançadas pra capturar imagens em nível atômico melhoram a compreensão de materiais.
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O algoritmo PAMSO melhora a otimização em várias escalas de tempo pra tomar decisões melhores.
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Explorando estratégias de alocação de recursos pra ter um desempenho top em redes quânticas.
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Um novo método para previsões mais seguras em aplicações críticas.
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Um novo framework melhora as GNNs pra soluções de otimização combinatória.
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Novos métodos melhoram o controle da luz em cristais fotônicos pra uma tecnologia melhor.
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Novas abordagens melhoram a eficiência e a gestão dos sistemas de compartilhamento de bikes.
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Um olhar sobre duas maneiras de melhorar previsões em várias áreas.
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Um novo método lida com problemas complexos de otimização min-max de forma eficaz.
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ASkotch melhora a eficiência da regressão de ridge do kernel para grandes conjuntos de dados.
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Uma olhada em otimização polinomial e sua importância em várias áreas.
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Um método pra otimizar funções levando em conta as restrições na análise de dados.
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Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.
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Aprenda como os splines riemannianos conectam pontos suavemente em superfícies curvas.
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Esse artigo analisa técnicas de machine learning para controle de feedback em sistemas complexos.
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Estratégias para controle ótimo em sistemas dinâmicos incertos.
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Equilibrando custo e emissões de carbono em sistemas de energia de prédios.
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FADAS melhora o aprendizado federado permitindo atualizações assíncronas dos clientes enquanto mantém a privacidade dos dados.
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Um novo método simplifica a resolução de equações diferenciais parciais parabólicas.
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Aprenda como os pilotos podem otimizar os trajetos de planagem e altitudes em emergências.
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Apresentando um método que melhora a eficiência na resolução de problemas de otimização bivalente.
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Este estudo mostra como as formas se transformam em formas mais simples, mantendo o volume.
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Aproveitando NMPC pra performance ideal em operações de eletrólise alcalina.
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Um estudo sobre como melhorar as estratégias de controle para sistemas com atrasos.
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Aprenda a lidar com problemas de controle com desconto afetados por atrasos de tempo.
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Uma olhada nos sistemas de controle, conjuntos de controle de cadeia forte e a importância deles.
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