Matemática - Otimização e Controlo

Aprenda sobre algoritmos de otimização populares em machine learning e suas características únicas.

Explorando a fórmula de Bayes e seu impacto nos algoritmos de filtragem.

Uma olhada em como a teoria dos jogos ajuda na tomada de decisão em situações de incerteza.

Os agentes trabalham juntos em direção a objetivos comuns, minimizando custos e maximizando a eficiência.

Descubra como os varejistas escolhem produtos pra aumentar a atração e os lucros.

Aprenda como jogos de campo médio modelam a tomada de decisão em situações lotadas.

Explorando como os neurônios aprendem de maneira eficaz em ambientes barulhentos.

Uma olhada no impacto do controle por modo deslizante na estabilidade e resposta do sistema.

Uma nova abordagem melhora o desempenho dos sistemas de controle e lida com atrasos de forma eficiente.

Um novo método ajusta as taxas de aprendizado pra treinar modelos mais rápido e melhor.

Um olhar sobre como a incerteza afeta a engenharia e a ciência.

Aprenda como a desnoising pode melhorar suas fotos borradas usando algoritmos inteligentes.

Saiba sobre a estabilidade de pequeno sinal e sua importância nas redes de energia modernas.

Esse artigo explora como um transformador simples aprende o método de previsão do vizinho mais próximo.

Explorando otimização combinatória e a extensão de Birkhoff pra resolver problemas de forma eficiente.

Aprenda como a programação dinâmica ajuda a fazer escolhas inteligentes ao longo do tempo.

Um estudo sobre como guiar vários agentes para um objetivo comum de forma eficaz.

Um novo método melhora como a gente gera e entende distribuições condicionais.

Descubra como a otimização sem horários transforma a eficiência do aprendizado de máquina.

Uma olhada em conceitos matemáticos complexos aplicados a situações da vida real.

Aprenda como técnicas de suavização Gaussiana melhoram métodos de otimização.

Um jeito de os agentes alcançarem objetivos mesmo com tempos diferentes.

Descubra como a otimização ajuda na hora de tomar decisões em situações do dia a dia.

Aprenda a gerenciar reações químicas pra ter resultados melhores.

Novos métodos para gerenciar o fluxo de calor lidam com desafios em equações não lineares.

Uma visão simples das constantes PL e LS em otimização e análise de dados.

Usando funções de densidade pra ajudar robôs a navegar com segurança em ambientes movimentados.

Um olhar sobre métodos de amostragem e suas aplicações em ciência de dados.

Um olhar sobre MDPs robustos e seu papel na tomada de decisões incertas.

Aprenda como o transporte ótimo molda a precificação de opções nas finanças.

Aprenda como os pesquisadores estão acelerando cadeias de Markov para fazer previsões melhores.

Um olhar sobre como carros ou partículas se movem e se interagem em uma estrada de uma faixa.

Descubra como os veículos se interagem nas redes de trânsito e alcançam um equilíbrio.

Explore estratégias de otimização flexíveis para problemas complexos com métodos não monotônicos.

Usar baterias em casa pode melhorar a confiabilidade da energia e reduzir custos.

Um olhar sobre como os sistemas perdem energia e a importância de inputs diversos.

Como a computação termodinâmica melhora a resolução de problemas em programação quadrática.

Um guia pra entender a otimização composicional e suas aplicações no mundo real.

Aprenda a criar sistemas de energia que lidam com incertezas em fontes renováveis.

Aprenda como o aprendizado por reforço melhora a comunicação e a tomada de decisão das máquinas.