Uma olhada na tomada de decisões em situações de incerteza e como fazer escolhas ótimas.
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Matemática - Otimização e Controlo
RSSUma nova abordagem pra melhorar os sistemas de eletricidade com energia mais limpa e uma gestão melhor.
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Analisando métodos para otimização e amostragem em situações de problemas complexos.
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A transição de ECDF pra EAF melhora a análise de desempenho do algoritmo.
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Uma nova técnica mostra promessa para otimizar estruturas eletrônicas na química quântica.
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Explorando o uso de modelos baseados em agentes em várias áreas.
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Um novo método simplifica a verificação de planicidade para frente em sistemas de tempo discreto.
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Uma olhada no Método de Newton Proximal Regularizado Inexato e sua importância.
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Um método baseado em dados pra otimizar entregas de drone em tempo real.
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Novos algoritmos integram métodos de alta ordem pra otimização eficiente.
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Novos métodos melhoram a estabilidade dos sistemas de controle em condições incertas.
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Descubra um método de otimização descentralizada que protege os dados dos usuários enquanto melhora a eficiência.
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Usar veículos elétricos pra fornecer energia pras estações base de telecomunicações durante falhas.
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Uma nova abordagem para gerenciar sistemas não lineares interconectados para melhorar a estabilidade e o desempenho.
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Um método pra melhorar a tomada de decisão em múltiplas tarefas e a robustez.
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Este artigo discute técnicas de controle ótimo para sistemas dinâmicos descritos por equações hiperbólicas.
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Algoritmos inovadores melhoram a seleção de sensores em ambientes com recursos limitados.
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Uma visão geral dos métodos de gradiente de política em aprendizado de reforço.
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Uma nova estrutura melhora algoritmos de otimização usando técnicas de aprendizado baseadas em dados.
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Técnicas melhoram como escolhemos biomarcadores para sistemas biológicos.
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Um novo método melhora a recuperação de informações a partir de medições ruidosas em várias áreas.
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Um olhar sobre a troca de energia local em áreas semi-rurais.
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Explorando o algoritmo de Q-learning em duas escalas de tempo no aprendizado por reforço de campo médio.
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Uma nova abordagem combina estratégias baseadas em modelo e sem modelo pra melhorar o desempenho do sistema.
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Um novo método melhora a otimização de design em áreas complexas.
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Um novo método de otimização de portfólio focado em eficiência e gestão de risco.
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Uma análise do comportamento do SGD em aprendizado de máquina com insights sobre autovalores e estabilidade de treinamento.
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A pesquisa foca em sistemas ativos pra reduzir a resistência aerodinâmica em carros.
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Esse artigo analisa o comportamento da multidão e estratégias para uma gestão eficaz.
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Apresentando novos métodos para problemas complexos de otimização em espaços curvos.
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Apresentando algoritmos inovadores pra desafios de otimização complexos.
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Explorando o papel do gradiente descendente na otimização estocástica e suas implicações para o tamanho da amostra.
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Estratégias pra tomar decisões melhores quando a gente tá lidando com resultados incertos.
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Esse texto analisa como a tecnologia pode melhorar as opções de transporte nas cidades.
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Um olhar sobre o colapso neural e seu impacto nos modelos de deep learning.
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Pesquisadores melhoram métodos para identificar formas ocultas usando medições de contorno.
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Explora a ligação entre sistemas de controle discretos e técnicas de deep learning.
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Analisando soluções pra melhorar os mercados de leilão e a eficiência pra todos os traders.
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Analisando a importância dos Laplacianos de grafos na conectividade e estrutura.
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Explorando como a iteração de política imprecisa ajuda na tomada de decisões em ambientes incertos.
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