Matemática - Análise numérica

Uma ferramenta numérica pra resolver problemas de fluxo de fluidos com precisão melhorada.

Design seguro de embarcações e plataformas em ambientes extremos usando contornos ambientais.

Uma olhada nos métodos de aproximação randomizados e seu papel na estimativa de valores.

Explorando a estimativa da constante de Hardy usando métodos de elementos finitos.

Novos métodos simplificam modelos complexos de fluxo de fluídos para resultados mais rápidos.

Novo software ajuda a estudar os sinais elétricos do coração para um tratamento melhor.

Explore técnicas numéricas que melhoram simulações de sistemas hamiltonianos.

Uma técnica pra manter a conservação de energia em modelos simplificados de sistemas complexos.

Operadores Neurais Latentes Ramificados melhoram a modelagem cardíaca através de uma aprendizagem eficaz de entrada-saída.

rFOM e srFOM melhoram a eficiência em operações de funções de matriz com reciclagem e esboços.

Pesquisa destaca os riscos de reativação de falhas em armazenamentos de gás subterrâneos.

O método MWG oferece novas maneiras de resolver problemas complexos de campo eletromagnético.

Este artigo analisa um método híbrido para otimização de energia de forma eficaz em várias áreas.

Um novo método combina IA e física pra resolver problemas inversos complexos.

Uma nova abordagem usando nuvens de pontos melhora a eficiência do design de implantes cranianos.

CECM melhora a integração numérica reduzindo o número de pontos e aumentando a precisão.

Uma nova abordagem híbrida melhora a análise de problemas elasto-plásticos.

Modelos generativos estão mudando a forma como as formas são projetadas e otimizadas em várias indústrias.

Um novo método pra resolver equações matemáticas complexas de forma eficiente.

Aprenda técnicas pra simplificar sistemas passivos complexos sem perder as propriedades principais.

Essa pesquisa analisa como certas equações de calor levam a aumentos repentinos de temperatura.

Pesquisadores tão usando redes neurais pra reduzir a ordem dos modelos de forma eficiente.

Uma nova abordagem pra resolver equações diferenciais usando redes neurais e polinômios ortogonais.

Aprenda práticas chave pra melhorar o treinamento de redes neurais informadas por física.

Apresentando um esquema que preserva limites para simulações precisas de EDE.

Estudo revela como campos magnéticos influenciam o comportamento de fluidos micropolares.

Analisando o potencial e os obstáculos da tecnologia THz para usuários móveis.

Pesquisar o movimento de fluidos em materiais porosos ajuda na energia geotérmica e na gestão de resíduos.

Técnicas inovadoras melhoram a simulação de ondas em materiais poroelásticos complexos.

Um novo modelo melhora a recuperação de sinais esparsos em ambientes barulhentos.

PIBI-Nets simplificam a resolução de PDEs usando dados de contorno, melhorando a eficiência e a precisão.

Explorando QRMs pra melhorar a análise de dados em aplicações do dia a dia.

Esse artigo fala sobre como aplicar aprendizado de máquina em teorias de campo discretas na física.

Esse trabalho melhora as abordagens de design para problemas de interação fluido-estrutura que envolvem deformações significativas.

Um novo esquema numérico melhora a precisão do modelo SIS para a dinâmica de doenças.

Um novo algoritmo simplifica simulações de fluxos de fluidos complexos sem decomposição de autovalores.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento para Redes de Operadores Profundos.

Novo método melhora o estudo do comportamento de partículas em matéria ativa.

Novo framework aumenta a eficiência e a precisão na modelagem de ordem reduzida.

Um jeito de dividir dados complexos em partes mais simples.