Matemática - Análise numérica

Novas arquiteturas de redes neurais melhoram a estabilidade e a precisão na resolução de equações diferenciais parciais.

Explorando as propriedades dos materiais através de métodos de espalhamento inovadores e técnicas de imagem.

Uma nova abordagem para sistemas não lineares melhora a eficiência e a precisão da modelagem.

Novas ideias sobre comportamento não recíproco na difusão podem transformar aplicações de energia.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem pra lidar com os desafios de interface em problemas de advecção-difusão.

Pesquisas mostram que dá pra usar dados de fala pra identificar a Doença de Parkinson mais cedo.

Apresentando um método novo pra aumentar a precisão nas simulações de equações de reação-difusão.

Apresentando métodos pra melhorar a estabilidade energética e a positividade em fluxos de gradiente.

Os avanços em deep learning oferecem soluções para problemas matemáticos complexos em várias áreas.

Explorando novas maneiras de resolver interações não locais em várias áreas.

Descubra como redes neurais informadas por física lidam com equações diferenciais-parciais algébricas.

Novos métodos ajudam a melhorar a análise de dados de matrizes SPD.

Novas técnicas de modelagem melhoram os sistemas de propulsão de foguetes por meio de uma análise de dados eficiente.

Descubra como algoritmos de gradiente proximal melhoram a otimização em várias áreas.

Novos métodos melhoram a estabilidade de corte e a produtividade em operações de fresagem.

Um olhar sobre as propriedades e cálculos de BECs de spin-2.

Novos métodos melhoram os cálculos de fluxo de fluidos em várias indústrias.

Analisando métodos de correção de pressão pra gerenciar erros de dinâmica de fluidos em simulações.

Um novo método melhora a eficiência nos cálculos de álgebra max-plus.

Um novo método melhora a precisão da interpolação usando funções de escala aprendidas.

Analisando o papel da geometria e da amostragem na melhoria dos métodos de super-resolução.

O método LIP-CAR reduz o uso de contraste enquanto melhora a qualidade da imagem.

Este estudo revela novas informações sobre correntes de spin em materiais ferromagnéticos.

Uma nova abordagem pra analisar os efeitos da condução de calor, especialmente com medicamentos pra febre.

Um novo método acelera a redução de ordem de modelo, melhorando a eficiência em simulações complexas.

Métodos melhorados para analisar padrões e tendências de dados contínuos.

Analisando o comportamento dos operadores de integral de volume conforme as formas variam.

Novos métodos melhoram a precisão na resolução de equações diferenciais fracionárias.

Este artigo analisa a eficiência do matvec em ambientes com uma ou várias GPUs.

Um estudo sobre como melhorar soluções para condições de contorno em matemática e engenharia.

Técnicas pra simplificar modelos matemáticos mantendo as características principais.

Aprenda sobre os métodos Patankar Modificados para resolver processos de materiais complexos.

Novo método melhora a eficiência em simulações de fluidos, aumentando a precisão das previsões.

Redes neurais melhoram a eficiência de design em várias áreas da engenharia.

Um estudo sobre dinâmica de fluidos em materiais porosos elásticos com aplicações no mundo real.

Explore os conceitos chave das variedades de Grassmann, flag e Stiefel e suas aplicações.

Explorando os efeitos das interações fluidas e mecânicas em sistemas geológicos fraturados.

A pesquisa apresenta um modelo que aborda a separação de fases em materiais mistos com efeitos de contorno.

Este artigo fala sobre os avanços em filtros digitais pra reduzir a perda de amplitude.

Descubra como os Padrões Binários Locais melhoram a análise de textura de imagem.