Um olhar sobre a relação entre grupos, expoentes de Poincaré e suas aplicações.
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Matemática - Sistemas Dinâmicos
RSSOs pesquisadores estudam oscilações de cálcio pra entender o comportamento das células do fígado.
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Analisando como os vestígios dos operadores se comportam em superfícies hiperbólicas.
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Explora como equações diferenciais funcionais modelam sistemas com atrasos em vários campos.
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Analisando como sinais precoces podem prever mudanças cruciais no sistema.
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Pesquisadores propõem métodos inovadores para usar drifters Lagrangianos e entender melhor os fluxos de fluidos.
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Examinando o papel das funções de sinal e dos delays nas redes neurais.
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Entender como equações diferenciais funcionais neutras ajudam a estudar o fluxo de materiais.
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O estudo de sistemas que interagem traz insights sobre dinâmicas complexas.
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Uma olhada na dinâmica linear, focando em operadores, recorrência e hiperciclicidade.
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Explore comportamentos únicos de sistemas de partículas e suas interações periódicas.
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Novos métodos melhoram a eficiência dos dados e os limites de erro no EDMD.
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Este artigo destaca a importância das redes hiperbólicas complexas na matemática.
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mpbn simplifica a análise de redes booleanas para estudos de interação gênica.
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Examinando como o barulho influencia o comportamento de fluidos através de áreas de Lévy e anomalias de Wong-Zakai.
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Analisando transporte ótimo e operadores de Lax-Oleinik para movimentação eficiente de recursos.
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Esse estudo mostra que conjuntos de peças robustas tornam o problema do dominó decidível.
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Um novo modelo melhora o aprendizado e as previsões em ambientes caóticos.
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Este estudo analisa como a PCA revela transições entre sistemas dispersivos e dissipativos.
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Uma olhada profunda nos fluxos de Anosov e suas principais propriedades.
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Explore como processos rápidos e lentos moldam o comportamento da população ao longo do tempo.
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Explorando as conexões e comportamentos das frações através da sequência de Stern-Brocot.
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Uma nova abordagem de rede neural melhora a modelagem de sistemas dinâmicos rápidos-lentos.
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Explorando as dimensões naturais dos sistemas de funções iteradas e seus atratores.
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Novos métodos melhoram nossa capacidade de encontrar raízes polinomiais de forma eficiente.
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Apresentando métodos de controle eficientes para sistemas em grande escala usando observadores distribuídos.
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Explorando os comportamentos caóticos inesperados nas reações químicas.
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Explore as estruturas e comportamentos fascinantes dos conjuntos de Julia na dinâmica complexa.
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Um olhar sobre o papel da ressonância no controle do comportamento de partículas.
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Esse artigo analisa as dificuldades de adaptar o aprendizado profundo em ambientes dinâmicos.
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Uma visão geral dos métodos para estudar sistemas com contagem de partículas variável.
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Uma olhada em como observadores distribuídos estimam estados em várias aplicações.
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TreeDOX oferece uma abordagem mais simples para prever sistemas caóticos usando dados do passado.
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Uma abordagem nova usando aprendizado de máquina pra inferir EDOs a partir de observações imperfeitas.
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Uma olhada nas órbitas periódicas na dinâmica Sol-Terra-Lua.
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Explorando o papel dos genomas virais defeituosos na dinâmica de vírus de RNA.
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Um olhar sobre os desafios dos detritos espaciais e soluções para descarte de satélites.
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Este artigo fala sobre ciclos limite e as complexidades em provar teoremas relacionados.
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Um olhar sobre o comportamento imprevisível do sistema do pêndulo duplo.
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Uma nova abordagem pra entender e controlar a propagação da dengue.
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