Matemática - Otimização e Controlo

Apresentando uma nova abordagem para planejamento de movimento que lida com incertezas de forma eficiente.

Analisando como contratos podem alinhar os interesses dos agentes em meio a preferências que mudam.

Robôs se adaptam a ambientes que mudam usando métodos de planejamento de movimento em tempo real.

Novos métodos melhoram a estabilidade dos robôs em condições imprevisíveis.

Novos métodos combinam dados com sistemas dinâmicos pra uma análise melhor.

Esse texto explora como o compartilhamento de vacinas pode beneficiar tanto nações ricas quanto pobres.

Técnicas pra melhorar a tomada de decisões em situações incertas em várias áreas.

Examinando interações em grupos de partículas para melhores estratégias de controle.

Um modelo pra criar cadeias de suprimento fortes e sustentáveis em meio a interrupções.

Aprenda sobre sistemas de controle, seus tipos e principais aplicações em várias áreas.

Algoritmos inovadores melhoram o agendamento de recursos sem precisar saber o estado exato da rede.

Um novo método melhora o alinhamento dos lasers para a missão de ondas gravitacionais da LISA.

Um novo modelo tem como objetivo reduzir os engarrafamentos melhorando as decisões de roteamento para os motoristas.

Os expectis oferecem uma nova visão sobre como lidar com risco em ambientes incertos.

VTOLs podem revolucionar o transporte, oferecendo opções de viagem urbana rápidas e eficientes.

Usando LRBM para soluções eficazes em engenharia, clima e medicina.

Explorando o papel das CNNs no crescimento e nas aplicações da inteligência artificial.

Um estudo sobre o desempenho de resolutores para problemas de localização de instalações com capacidade congestionada.

Este artigo fala sobre como a simetria em grupo melhora a generalização do deep learning.

Aprenda como DRO e transporte ótimo melhoram a tomada de decisões em meio à incerteza.

Descubra as novas paradas nas técnicas de otimização minimax e como elas estão sendo usadas na prática.

Este estudo apresenta métodos para resolver desafios complexos de otimização em dois níveis de forma eficaz.

Um novo método ajuda os traders a ajustar estratégias pra gerenciar riscos de perdas de forma eficaz.

Um estudo sobre como prever as melhores formações de basquete usando estatísticas dos jogadores.

Usar dados antigos pra criar estratégias de controle eficazes pra sistemas complexos.

Prevendo o comportamento dos motoristas pra interações mais seguras nas interseções.

Explorando as técnicas mais recentes de controle de robôs pra eficiência e segurança.

Uma olhada em como os estimadores TOMC melhoram os métodos de avaliação de políticas.

Um olhar sobre métodos para estabilizar sistemas hiperbólicos usando controle por realimentação.

Uma nova abordagem pra equilibrar os desafios da energia renovável e a confiabilidade da rede.

Aprenda a otimizar rotas para entregas eficazes na logística.

Este artigo explora a importância dos testes em sistemas de condução automatizada.

Explore técnicas de otimização polinomial e suas aplicações em várias áreas.

Um jeito melhor de criar dados de treino em Controle Preditivo de Modelo.

Um defensor usa várias estratégias para proteger um alvo de intrusos.

Um olhar sobre como os ângulos melhoram a coordenação dos agentes e a estabilidade das formações.

Melhorando o processamento de dados esféricos com framelets e designs pra melhorar a clareza do sinal.

Um guia sobre como usar funções de crença para tomar decisões melhores em situações de incerteza.

Técnicas eficientes para resolver problemas de otimização com propriedades de conjunto específicas.

Explorando métodos de MPC e RL para uma gestão eficiente de estufas.