Matemática - Otimização e Controlo

Apresentando o PG-GLOnet pra resolver problemas de otimização de alta dimensão de forma eficiente.

Uma visão geral dos sistemas de controle, feedback e desafios na engenharia moderna.

Novos métodos melhoram o rastreamento e a identificação de objetos em conteúdo multimídia.

Uma nova abordagem melhora sistemas de controle lidando com incertezas.

Um novo modelo pra enfrentar os desafios de analisar dados de séries temporais amostrados de forma irregular.

Este artigo explora métodos para melhorar processos gaussianos por meio da incorporação de gradientes e ajustes de covariância.

Um olhar mais de perto na distância Wasserstein fatiada em comparações de probabilidade.

Este artigo analisa o papel dos controles bang-bang na otimização de sistemas complexos.

Este artigo explora soluções para desafios de otimização não convexa e não suave.

Uma nova abordagem para resolver de forma eficiente problemas de transporte ótimo em grafos esparsos.

Métodos inovadores melhoram a tomada de decisão na gestão de energia renovável para microrredes.

Explorando a dinâmica e a estabilidade dos sistemas biológicos através de redes de interação.

Analisando as regras do governo pra melhorar a logística da cadeia de suprimentos durante as interrupções.

O uso eficiente da água na agricultura pode aumentar a produção das colheitas em meio aos desafios climáticos.

Explorando tecnologias mais limpas pra um transporte sustentável e menos emissões.

Uma olhada na estabilidade de vigas, amortecimento e métodos de design para estruturas.

Explorando métodos pra maximizar funções matemáticas complexas sob certas restrições.

Explorando métodos de controle de temperatura na fabricação aditiva pra melhorar a qualidade da impressão.

Um método pra controlar a temperatura com precisão em materiais usando técnicas baseadas em planicidade.

Um método pra escolher locais de sensores melhora a observabilidade em sistemas dinâmicos.

Técnicas pra otimizar rotas no Problema do Caixeiro Viajante melhoram a eficiência e reduzem o tempo de computação.

Pesquisas mostram como atrasos atrapalham algoritmos em tarefas de otimização min-max.

Explorando as complexidades e avanços no planejamento de arrumação de contêineres.

Os pesquisadores estão aprimorando métodos para combinar medidas de probabilidade usando técnicas regularizadas.

Uma nova abordagem para resolver otimização distribuída com agentes cooperando.

Um novo método melhora a forma como redes neurais lidam com dados desconhecidos.

Uma visão de como a estabilidade da forma impacta problemas matemáticos.

Explore o impacto de ataques adversariais em sistemas de aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Uma olhada em técnicas de aprendizado por reforço robustas para uma tomada de decisão confiável.

Novos métodos de pacotes espectrais melhoram a eficiência na resolução de programas semidefinitos.

Um novo algoritmo melhora a seleção de cortes para programação inteira mista, acelerando a resolução de problemas.

Estratégias para os agentes colaborarem de forma eficaz, mesmo com limitações de informação.

Um olhar sobre o controle de transporte neural e suas aplicações.

Uma nova abordagem para recuperação de dados usando técnicas multimodais inspiradas no cérebro humano.

Explore como a geometria lorentziana molda nossa compreensão do espaço, do tempo e do universo.

Um método para tomada de decisão com informações incompletas focando em otimização cuidadosa.

Uma nova abordagem na física teórica melhora a análise de parâmetros em teorias de campo quântico.

Analisando a importância da apresentação igualitária de produtos em marketplaces digitais.

Descubra como árvores de decisão ótimas melhoram a tomada de decisão em áreas críticas.

Novo método BFGS melhora o manejo de problemas multiobjetivos.