Matemática - Otimização e Controlo

Uma visão geral dos métodos de gradiente de política em aprendizado de reforço.

Uma nova estrutura melhora algoritmos de otimização usando técnicas de aprendizado baseadas em dados.

Técnicas melhoram como escolhemos biomarcadores para sistemas biológicos.

Um novo método melhora a recuperação de informações a partir de medições ruidosas em várias áreas.

Um olhar sobre a troca de energia local em áreas semi-rurais.

Explorando o algoritmo de Q-learning em duas escalas de tempo no aprendizado por reforço de campo médio.

Uma nova abordagem combina estratégias baseadas em modelo e sem modelo pra melhorar o desempenho do sistema.

Um novo método melhora a otimização de design em áreas complexas.

Um novo método de otimização de portfólio focado em eficiência e gestão de risco.

Uma análise do comportamento do SGD em aprendizado de máquina com insights sobre autovalores e estabilidade de treinamento.

A pesquisa foca em sistemas ativos pra reduzir a resistência aerodinâmica em carros.

Esse artigo analisa o comportamento da multidão e estratégias para uma gestão eficaz.

Apresentando novos métodos para problemas complexos de otimização em espaços curvos.

Apresentando algoritmos inovadores pra desafios de otimização complexos.

Explorando o papel do gradiente descendente na otimização estocástica e suas implicações para o tamanho da amostra.

Estratégias pra tomar decisões melhores quando a gente tá lidando com resultados incertos.

Esse texto analisa como a tecnologia pode melhorar as opções de transporte nas cidades.

Um olhar sobre o colapso neural e seu impacto nos modelos de deep learning.

Pesquisadores melhoram métodos para identificar formas ocultas usando medições de contorno.

Explora a ligação entre sistemas de controle discretos e técnicas de deep learning.

Analisando soluções pra melhorar os mercados de leilão e a eficiência pra todos os traders.

Analisando a importância dos Laplacianos de grafos na conectividade e estrutura.

Explorando como a iteração de política imprecisa ajuda na tomada de decisões em ambientes incertos.

Um novo método melhora a eficiência e a equidade nas operações de coleta em armazéns com robôs.

Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.

Novos métodos melhoram a compreensão da impedância em redes de baixa tensão não balanceadas.

Apresentando um novo método pra melhorar a tomada de decisão em operações de energia incertas.

Aprenda a identificar sistemas lineares que mudam de comportamento com base em dados.

Um novo método melhora a eficiência do fine-tuning e reduz o uso de memória para grandes modelos de linguagem.

Um método pra melhorar a otimização em espaços curvos com cálculos imprecisos.

Um novo método para os agentes otimizarem o desempenho enquanto garantem que as restrições sejam cumpridas.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em autoencoders através de transporte ótimo dinâmico.

Este artigo fala sobre um método simplificado para controle ótimo usando informações de estado.

o iPOD oferece uma solução prática pra gerenciar dados em simulações complexas de PDEs.

Um estudo sobre métodos de controle eficazes para telescópios espaciais avançados como o LUVOIR.

Essa abordagem melhora a busca por soluções em problemas esparsos.

Analisando técnicas de otimização pra funções convexas desafiadoras em espaços geométricos únicos.

Descubra o PANBB, um novo método pra relaxar estruturas cristalinas de forma eficiente na ciência dos materiais.

Um novo método melhora a eficiência na produção de filmes finos em eletrônicos e óptica.

A pesquisa apresenta métodos avançados para soluções de cobertura de rede eficientes.