Otimizando táticas de busca para alvos difíceis usando habilidades variadas dos buscadores.
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Matemática - Otimização e Controlo
RSSUm olhar sobre os métodos de agrupamento e suas aplicações na otimização de redes elétricas.
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Um novo método melhora a eficiência de armazenamento de energia em sistemas híbridos.
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Explorando regularidade linear e forte CHIP na otimização matemática.
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Pesquisas sobre algoritmos de projeção melhoram a eficiência em problemas de otimização linear.
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A COVID-19 mostrou como é importante compartilhar vacinas de forma justa em todo o mundo.
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Otimizar o fluxo de eletricidade com chaveamento de transmissão adaptativo aumenta a eficiência e reduz custos.
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Utilizando Redes Neurais Profundas em Conjunto para a coleta de dados rápida em redes assistidas por drones.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a flexibilidade no transporte ótimo usando medidas exponenciais temperadas.
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Uma visão geral dos métodos de estimativa de estado remoto e quantização dinâmica.
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Um método de otimização com várias funções e restrições, amplamente aplicável em várias áreas.
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Explorando as complexidades do jogo de Cops and Robbers em novos ambientes.
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A pesquisa sobre LRCs foca em melhorar a recuperação de dados e entender os limites de desempenho.
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Este estudo foca em melhorar a tomada de decisões sob incerteza usando maximização submodular.
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Explore como os agentes interagem e tomam decisões em sistemas complexos.
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Explore o papel dos números dyádicos na otimização de programação linear.
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Um novo método melhora a clareza da imagem enquanto preserva os detalhes em processos de recuperação.
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Explorando soluções para aplicativos baseados em dados em sistemas distribuídos.
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Uma olhada em como a otimização distribuída enfrenta os desafios de grandes dados.
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Um novo método melhora o Controle Preditivo por Modelo para decisões mais rápidas.
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Esse artigo explica como a quantização suave simplifica dados complexos sem perder detalhes.
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Um novo sistema de controle melhora a segurança dos robôs em ambientes humanos.
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Descubra métodos pra melhorar a estabilidade dos sistemas de controle não lineares.
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Aprenda a programar bombas de velocidade variável pra economizar energia e reduzir custos.
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Apresentando o RHPG: um algoritmo promissor para estimativa de estado ideal.
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Uma abordagem baseada em conjuntos para monitoramento preciso em meio a ataques de sensores.
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Descubra novos algoritmos que melhoram a clareza de imagens em fotos embaçadas.
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Este artigo explora uma nova maneira de comparar soluções no espaço de Wasserstein.
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Usar restrições fuzzy melhora a tomada de decisão em problemas de otimização incertos.
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Simba melhora a eficiência da otimização, lidando bem com pontos de sela e áreas planas.
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Explorando como um design otimizado melhora as técnicas de estimativa de parâmetros bayesianos.
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Explorando medidas de segurança em controle adaptativo usando funções de barreira de controle.
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Esse artigo fala sobre como melhorar a otimização estocástica usando amostragem de dados recorrente e métodos de regularização.
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Novas estratégias para otimizar o carregamento de veículos elétricos e ajudar na estabilidade da rede.
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Um novo pré-condicionador melhora os métodos iterativos em tarefas de otimização de trajetória.
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a iDDGT oferece uma solução flexível para desafios de otimização descentralizada.
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O ELRA adapta as taxas de aprendizado pra melhorar a eficiência do aprendizado de máquina.
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Novas técnicas melhoram a otimização em ciência e engenharia com restrições implícitas.
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Este artigo fala sobre os benefícios da multiplexação por divisão de tempo em veículos conectados.
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Novos métodos visam melhorar a resposta dos sistemas de controle a distúrbios, garantindo a segurança.
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