Matemática - Probabilidade

Este artigo analisa as complexidades de amostrar do modelo contínuo de energia aleatória.

Saiba sobre novos métodos para analisar dados de séries temporais complexas.

Este estudo mostra como o congelamento afeta o crescimento e a estrutura das árvores.

Um olhar sobre o comportamento estatístico dos autovalores dentro dos ensembles de Ginibre.

Esse artigo analisa como medir eventos em processos estocásticos usando Lógica Temporal Métrica.

Uma olhada nos métodos de aproximação randomizados e seu papel na estimativa de valores.

Este artigo investiga como distinguir entre distribuições uniformes modificadas e originais.

Esse artigo analisa métodos para estimativa de parâmetros em novas famílias de cópulas pra melhorar a modelagem.

Uma visão geral dos priors do tipo Gibbs e suas aplicações em várias áreas.

Uma olhada nas propriedades únicas do verdadeiro conjunto Ginibre na teoria das matrizes aleatórias.

Uma olhada em como usar métodos espectrais pra melhorar a estimativa de parâmetros em dados estruturados.

Métodos melhorados para estimar a covariância ajudam na análise de dados em várias áreas.

Uma nova abordagem para analisar transformações não invertíveis de variáveis aleatórias.

Um olhar sobre como redes de conexão se expandem e evoluem através das ligações.

Um novo método melhora a precisão nos testes de anticorpos e na estimativa de prevalência.

Explorando métodos aleatórios e determinísticos na geração de conjuntos de Cantor.

Um estudo sobre como a sobreposição de clientes impacta a eficiência e segurança do serviço.

Um olhar sobre as equações de Navier-Stokes e o impacto da aleatoriedade no comportamento dos fluidos.

Um olhar sobre como fatores aleatórios moldam coleções de pontos.

Descubra como o movimento browniano de Dyson melhora nossa compreensão do comportamento das partículas.

Uma visão geral do modelo MSK e sua importância na pesquisa sobre vidros spin.

Aprenda métodos eficazes pra distribuir itens e evitar sobrecarga nos sistemas.

Um olhar sobre como partículas se juntam e formam aglomerados maiores em várias áreas.

Descubra como métodos não assintóticos melhoram a análise estatística em dados de alta dimensão.

Analisando o comportamento e as propriedades de camadas largas em redes neurais profundas.

Uma olhada em matrizes quadradas e suas relações aditivas e multiplicativas.

Um olhar sobre como as partículas se comportam em sistemas restritos com interações de fronteira fracas.

Uma visão geral da energia livre em sistemas complexos como vidros de spin.

Explorando equações que explicam as propriedades dos materiais e suas mudanças.

Aprenda como tensores são usados para gerenciar dados multidimensionais em várias áreas.

Explorando o papel do modelo quasi-geostrófico na compreensão da dinâmica de fluidos e do clima.

Esse artigo analisa as propriedades de independência em modelos de crescimento específicos usando a função de Busemann.

Analisando as bordas longas em árvores de Galton-Watson, dá pra ver as dinâmicas populacionais chave.

Explore como mutações moldam populações ao longo do tempo usando modelos matemáticos.

Os gerentes podem aumentar os lucros ajustando as taxas de produção conforme a condição das máquinas.

Descobrindo a distribuição inesperada dos dígitos iniciais em grandes conjuntos de dados.

Esse artigo analisa como os agentes tomam decisões sob risco em várias situações de jogo.

Um olhar sobre como os incêndios florestais se espalham e seu impacto no meio ambiente.

Este artigo analisa as variações de potência em processos estocásticos influenciados pelo movimento Browniano fracionário.

Um olhar sobre a entropia sofic e limites locais em sistemas matemáticos.