Uma olhada na importância de Boue-Dupuis em probabilidade e estatística.
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Matemática - Probabilidade
RSSExplorando a sensibilidade ao barulho e a estabilidade em caminhadas aleatórias entre diferentes grupos.
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Analisar a conectividade forte em grafos orientados revela insights sobre sistemas complexos.
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Explorando como amostras de permutação afetam a eficiência de árvores de busca binária.
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Novas técnicas melhoram a estimativa de parâmetros em cenários de dados complexos.
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Uma visão geral dos campos gaussianos e sua importância no estudo de processos aleatórios.
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Explore a relação entre valores singulares e autovalores em matrizes aleatórias.
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A detecção de comunidades revela grupos escondidos dentro de redes complexas em várias áreas.
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Analisando perfis de variância na regressão ridge pra melhorar a modelagem preditiva.
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Explorando o papel da aleatoriedade em sistemas matemáticos através de SPDEs.
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Explorando novas maneiras de modelar e entender o comportamento de fluidos viscosos perto de limites.
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Uma análise de caminhadas aleatórias e seu comportamento na teoria da probabilidade.
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Esse artigo fala sobre análise funcional geométrica e a sua conexão com a probabilidade.
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Um olhar profundo sobre funções calóricas em equações de calor fracionárias.
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Novos métodos melhoram a compreensão dos processos de Poisson e suas aplicações.
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Este artigo examina redes dinâmicas e seus mecanismos de crescimento usando métodos avançados.
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Estudo revela métodos para inferir dados apesar dos desafios de corrupção maliciosa.
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Explore como modelos matemáticos preveem as mudanças de preços das criptomoedas.
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Um olhar sobre como registros e árvores moldam processos aleatórios.
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Analisar como dois vírus se espalham mostra o impacto deles na saúde pública.
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Uma abordagem simplificada pra estudar sistemas complexos com dinâmicas variadas.
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Um estudo de como as partículas se espalham ao longo do tempo em grafos completos.
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Uma visão geral das equações diferenciais estocásticas e sua importância em várias áreas.
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Uma olhada em como as distribuições condicionais funcionam com variáveis aleatórias Gaussiana.
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Um olhar sobre o comportamento das difusões e suas aplicações práticas.
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Explorando as complexidades dos vidros de spin e suas aplicações em várias áreas.
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Uma visão geral das quasiecopulas bivariadas e suas aplicações em várias áreas.
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Novos métodos melhoram a análise de modelos estocásticos com coeficientes irregulares.
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Um novo modelo melhora a equação de Dean-Kawasaki pra uma análise melhor da dinâmica das partículas.
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Um novo método pra alocar recursos melhor em ambientes que mudam.
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Explorando matrizes aleatórias e a importância delas em sistemas complexos em várias áreas.
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Gerenciando grandes dados de forma eficiente com técnicas de aproximação de tensor-train de baixa classificação.
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Explorando caminhadas que evitam a si mesmas e suas implicações em estruturas de grafos complexas.
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Aprenda como as equações de Volterra estocásticas modelam sistemas aleatórios em várias áreas.
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Analisando como infecções se espalham em redes complexas através da percolação bootstrap.
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Este estudo analisa quando a contagem de subgrafos monocromáticos apresenta padrões de distribuição normal.
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Explorando como as partículas grudam nas superfícies e suas aplicações no dia a dia.
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Este artigo analisa como a densidade de arestas afeta a formação de triângulos em grafos aleatórios.
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Explorando caminhadas aleatórias pra analisar estruturas de dados complexas de forma eficaz.
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Esse artigo explora como modelos matemáticos ajudam a prever surtos de doenças.
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