Um método pra estimar parâmetros de fluxo sanguíneo usando dados de imagem avançados.
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Matemática - Otimização e Controlo
RSSExplora como algoritmos estocásticos melhoram a imagem e a otimização na ciência.
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Explorando lifting constante por partes pra melhorar soluções de programação inteira.
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Novos métodos visam melhorar o controle de veículos em pelotões conectados e automatizados.
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Explorando aprendizado de transferência em algoritmos quânticos pra melhorar a resolução de problemas.
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Usando aprendizado de máquina pra melhorar o controle de sistemas dinâmicos através de grupos de Lie.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem na Imagem por Partículas Magnéticas.
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Esse método cria explicações realistas para as decisões de IA em finanças e saúde.
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Novos métodos melhoram a otimização sem depender da continuidade de Lipschitz.
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Uma nova visão sobre algoritmos como entidades dinâmicas interagindo com o mundo.
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Analisando as complicações de extrapolar funções completamente monótonas em meio a dados ruidosos.
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Técnicas inovadoras pra melhorar o desempenho de otimização na presença de barulho.
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Uma nova maneira de marcar consultas que prioriza o tempo de espera do cliente.
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Esse artigo explora métodos pra melhorar campos magnéticos em domínios toroidais pra aplicações de fusão nuclear.
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Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar as Máquinas de Aprendizado Extremo em várias aplicações.
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Um jeito de incentivar escolhas de saúde mais seguras com recompensas durante surtos de doenças.
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Estratégias pra reduzir a limitação solar e aumentar a lucratividade do armazenamento de bateria.
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Examinando métodos pra melhorar a detecção de sinal através de soluções inteiras.
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Analisando interações estratégicas em jogos de Stackelberg com feedback e suas aplicações no mundo real.
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Descubra como algoritmos distribuídos deixam a alocação de recursos entre os agentes mais tranquila.
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Um novo algoritmo aumenta a eficiência e a confiabilidade da enumeração de vértices em arranjos de hipersuperfícies.
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SimulKnock otimiza o design microbiano e os processos de fermentação pra uma produção química eficiente.
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Apresentando um novo algoritmo para problemas de otimização bi-nível com restrições em aprendizado de máquina.
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Novas técnicas em tomografia fotoacústica melhoram a imagem médica e o diagnóstico.
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Um método pra estudar as mudanças no fundo do mar usando medições de ondas em águas rasas.
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Uma olhada nas técnicas de suavização para otimização bilevel e seus benefícios.
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Um novo método mostra que o aprendizado variacional pode se destacar no treino de modelos complexos.
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Novos métodos de encolhimento melhoram a estimativa de Hessiana para tarefas de otimização em aprendizado de máquina.
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Explorando um novo método pra tomar decisões melhores em várias áreas.
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Um guia sobre métodos e estratégias de amostragem em otimização de caixa-preta.
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Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem em tomografias com implantes metálicos.
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Novos algoritmos melhoram o tempo de entrega do tratamento pra uma melhor interação com os pacientes.
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Explorando soluções locais para desigualdades variacionais em otimização e economia.
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Explora como o momentum melhora o Stochastic Gradient Descent em machine learning.
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Uma nova abordagem pra melhorar as soluções de ACOPF usando relaxações lineares de plano de corte.
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Um novo método otimiza a velocidade dos navios pra reduzir a poluição sonora que afeta os mamíferos marinhos.
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