Matemática - Otimização e Controlo

Uma nova abordagem para segurança e eficiência em veículos em pelotão.

Um novo método simplifica a conversão de SDPs complexos para formatos reais, melhorando a eficiência.

Aprenda como o RL pode melhorar a roteirização e a eficiência de carga de veículos de grande porte.

Combinar redes neurais com métodos tradicionais melhora a segurança e o desempenho do airbrake.

Aprenda como a otimização baseada em enxame usa cooperação e aleatoriedade pra melhorar a resolução de problemas.

Aumentando a segurança e eficiência nas atualizações de software do sistema de energia.

Um novo método melhora a estimativa de sistemas em mudança usando dados estatísticos.

Aprenda como a programação com restrições de chance e o método do conjunto ativo melhoram a tomada de decisão sob incerteza.

Um olhar sobre técnicas modernas pra controlar sistemas complexos ao longo do tempo e do espaço.

Um novo método simplifica o controle de grupos de robôs com menos esforço e custo.

Novas técnicas em otimização estocástica melhoram a eficiência e a precisão para grandes conjuntos de dados.

Analisando a eficácia do RSGDA em resolver problemas de otimização estocástica minimax.

Novo algoritmo melhora a eficiência em problemas de minimização côncava em várias indústrias.

Um novo método melhora o controle de tráfego usando princípios descentralizados pra eficiência energética.

Novos métodos melhoram a eficiência de estimar vetores latentes em grafos aleatórios.

Um novo método melhora a compreensão das relações que mudam nos dados.

Descubra como o aprendizado federado otimiza o treinamento de dados mantendo a privacidade.

Um estudo mostra jeitos melhores de planejar a distribuição de vacinas durante surtos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência da otimização usando computação quântica.

Um novo framework melhora a tomada de decisões em sistemas de armazenamento de energia usando aprendizado por reforço profundo.

Este estudo melhora os solucionadores de programação inteira mista através de técnicas avançadas de análise de conflitos.

Pesquisadores enfrentam sistemas de controle complexos para robôs flutuantes usando frameworks avançados.

Um olhar sobre o papel dos zeros em sistemas lineares e suas implicações.

Esse método melhora a modelagem de sistemas naturais ajustando dinamicamente os parâmetros de penalidade.

Um novo algoritmo melhora o desempenho da otimização descentralizada em meio a desafios de comunicação.

Analisando os benefícios da Interseção de Covariância Dividida na fusão de estimadores.

Esse artigo analisa como as crenças são formadas e evoluem dentro de grupos sociais.

Explorando novas estratégias pra melhorar o movimento dos robôs.

Novos métodos melhoram o controle de sistemas não lineares complexos na engenharia.

Um algoritmo de duas fases melhora a modelagem de nós hub em conjuntos de dados complexos.

Novo algoritmo otimiza o uso de energia para carregar veículos elétricos sob várias restrições.

Aprenda como os jogadores podem melhorar os resultados das negociações com decisões informadas.

Um novo método busca melhorar a eficiência do controle de tráfego aéreo com ajustes em tempo real.

A Europa tá mudando pra hidrogênio e captura de carbono no meio da redução do gás.

Esse artigo destaca preocupações sobre a robustez dos controladores de rede neural.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução de sistemas lineares complexos.

Pesquisa melhora a precisão da previsão de convulsões através da análise de EEG e seleção de características.

Este artigo fala sobre métodos eficientes para tomar decisões usando aproximações lineares e técnicas estocásticas.

Um jeito de melhorar a tomada de decisões usando aprendizado de máquina e técnicas de otimização.

Aprenda como atualizar controladores de forma eficaz em sistemas de engenharia que enfrentam distúrbios.