Uma nova abordagem melhora a precisão na classificação do carcinoma espinocelular cutâneo.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm método que melhora o aprendizado semi-supervisionado ao distinguir dados conhecidos e desconhecidos.
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Uma olhada mais de perto na regressão softmax-ReLU e seu impacto em modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a eficiência no treinamento de operadores neurais usando precisão mista.
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Analisando preocupações com dados ocultos em modelos de machine learning e suas implicações de segurança.
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Esse método melhora a modelagem de sistemas naturais ajustando dinamicamente os parâmetros de penalidade.
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Esse estudo apresenta margens restritas pra melhorar as previsões de generalização em DNNs.
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Novos métodos melhoram as previsões de congestionamento e velocidade do tráfego.
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Explora como a quantidade de dados afeta o desempenho dos algoritmos de vizinhos mais próximos.
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Um novo método melhora o desempenho em dados desbalanceados em aprendizado de máquina.
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Um conjunto de dados liga emoções a músicas MIDI analisando as letras das canções.
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Uma nova abordagem personaliza o treinamento de modelos enquanto protege a privacidade dos dados.
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Um novo método ajuda robôs a aprender imitando a atenção humana.
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Uma nova estrutura acompanha os movimentos de pombos em tempo real usando várias câmeras.
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Nova ferramenta de IA melhora a precisão dos laudos médicos usando verificação de imagem.
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Melhorando a qualidade da fala com métodos inovadores e conjuntos de dados multilíngues.
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Apresentando um modelo que classifica eventos de conflito e destaca tópicos importantes pra uma análise melhor.
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Um novo sistema usando IA pra gerenciar as temperaturas dos satélites de forma eficaz.
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Garantindo sugestões justas em sistemas de recomendação pra todos os usuários.
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Esse estudo analisa métodos de explicação para resultados de classificação de séries temporais multivariadas.
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Uma olhada em como os contrafactuais ajudam a clarificar a tomada de decisão da IA.
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Um método pra melhorar modelos de machine learning usando dados confiáveis e não confiáveis.
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Estudo mostra como as estruturas e sequências de proteínas evoluem com o tempo.
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Esse artigo fala sobre métodos pra detectar imagens problemáticas na análise médica.
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Apresentando um novo método pra melhorar as defesas do modelo contra entradas adversariais.
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Esse método combina várias técnicas pra identificar melhor anomalias em dados de séries temporais.
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OEBench avalia métodos de aprendizado para desafios de dados do mundo real.
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A TriadNet fornece medições precisas e intervalos preditivos para lesões no cérebro.
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Novos métodos visam melhorar a tecnologia de documentação de língua para idiomas em perigo.
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Pesquisas mostram que modelos de linguagem grandes refletem conceitos parecidos com os humanos através de organização estruturada.
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Emojis deixam a comunicação online entre desenvolvedores mais legal, melhorando a participação e agilizando a resolução de problemas.
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Modelos eficientes usando menos parâmetros pra um desempenho melhor em deep learning.
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Um novo conjunto de dados melhora as previsões em publicidade online e recomendações.
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Apresentando um novo método para visualização de gráficos eficaz.
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Novos métodos melhoram a amostragem condicional para lidar melhor com dados faltantes.
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Novo método não supervisionado melhora a detecção de mudanças em paisagens usando dados de LiDAR.
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Um estudo sobre a eficácia de métodos de teste mistos sem verificação.
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Explore o funcionamento e as aplicações das GANs em várias áreas.
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Esse framework ajuda a classificar anomalias de desempenho em redes de telecomunicações de forma eficiente.
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Aprimorando transformadores de visão pra lidar com dados diversos e fora da distribuição.
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