Informática - Aprendizagem de máquinas

Apresentando uma estrutura organizada para modelos de linguagem melhorarem a tomada de decisões.

Explorando o potencial do Temporal Fusion Transformer pra previsão de carga.

Um novo modelo melhora a análise de imagem, focando nas relações espaciais entre os pedaços.

Esse artigo explora maneiras de melhorar a IA conversacional aprendendo com erros do passado.

Explorando métodos pra melhorar a tomada de decisão em situações incertas no aprendizado por reforço.

Este estudo mostra como arestas direcionadas melhoram o desempenho de GNN, especialmente em grafos heterofílicos.

Essa pesquisa melhora a classificação de nós usando não uniformidade de rótulos em redes neurais de grafos.

O CHNNet oferece um aprendizado mais rápido e melhor desempenho em redes neurais.

Descubra como o AnalogNAS melhora a eficiência da IA para dispositivos menores usando IMC analógico.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar a detecção de câncer usando seleção de genes e aprendizado de máquina.

Nova abordagem usa tecnologia vestível para avaliação de estresse em tempo real.

Um novo método melhora as estimativas de incerteza para tarefas de sequência na tradução de máquinas.

Um novo método melhora a segmentação de imagens enquanto mantém a privacidade do paciente.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de orientação de fotos usando redes neurais avançadas.

Um novo método pra melhorar o aprendizado com tarefas limitadas em machine learning.

Um novo modelo híbrido melhora o desempenho das células CHO em biorreatores.

Tecnologia inovadora separa vozes musicais usando técnicas avançadas de rastreamento.

Essa pesquisa foca em melhorar o aprendizado auto-supervisionado por meio do aprendizado contrastivo e da augmentação de dados.

Esse estudo compara métodos pra avaliar a dificuldade das questões de prova usando técnicas de PNL.

Este estudo analisa métodos para classificar falhas em caixas de câmbio usando sinais de vibração.

Uma análise dos métodos de agrupamento de dados únicos do aprendizado contrastivo.

Um novo método aumenta a velocidade de treinamento de GAN e a qualidade da imagem.

Redes Neurais Gráficas melhoram a velocidade e a precisão da estimativa de estado em sistemas de energia.

SimFWI melhora as técnicas de inversão geofísica pra uma análise melhor do subsolo.

Estudos recentes melhoram a compreensão dos objetos do Cinturão de Kuiper e suas órbitas.

Pesquisadores usam aprendizado por reforço pra entender a estrutura de sabor dos quarks e leptons.

Agricultores agora conseguem acompanhar o comportamento das vacas com precisão, mesmo com o barulho de fundo.

Um método que permite o esquecimento seletivo em modelos generativos pra evitar abuso.

Aprenda como as funções de fitness relacionam sequências biológicas a propriedades chave para o desenvolvimento de proteínas.

Técnicas inovadoras aumentam a utilidade de dados sintéticos no treinamento de classificadores.

Apresentando um método mais rápido para treinar redes neurais com menos dados.

Esse artigo apresenta uma estratégia eficiente pra selecionar imagens pra rotulagem.

Um novo método melhora a confiabilidade e transparência na identificação de comportamentos incomuns em ICS.

VLEs adaptam a representação de imagem com base na complexidade pra facilitar a compreensão e a recriação.

Um novo método permite que robôs aprendam continuamente sem precisar de reinicializações.

Explorando o potencial dos modelos generativos quânticos em várias áreas.

Estudo revela viés significativo nos métodos de desidentificação de nomes clínicos.

O IRL melhora as recomendações de rotas aprendendo as preferências dos viajantes de forma eficaz.

A RMLR oferece um novo método para uma classificação melhor de matrizes SPD.

Este artigo explica como os IRDs esclarecem previsões de modelos complexos de aprendizado de máquina.