Informática - Aprendizagem de máquinas

Um estudo sobre como combinar características de grupo e individuais na processamento de linguagem natural.

Um novo método melhora a avaliação de candidatos a medicamentos aproveitando estruturas moleculares 3D.

Esse artigo fala sobre a necessidade de clareza nos modelos de aprendizado de máquina.

Essa pesquisa destaca os desafios de alinhar os resultados dos LLMs com os valores humanos.

Aprenda técnicas chave pra criar melhores comandos pra modelos de linguagem grandes.

Avanços em deep learning melhoram a precisão na previsão de pandemias através de várias abordagens de modelagem.

Uma nova abordagem usa redes neurais gráficas pra melhorar a detecção de anomalias.

Esse artigo explora a confiança dos LLMs e as percepções dos usuários.

Explorando como o aprendizado de máquina pode melhorar o diagnóstico diferencial na saúde.

Conferência discute justiça nas técnicas de aumento de imagem e representação racial.

O LMBiS-Net melhora a segmentação de vasos da retina pra detectar doenças oculares com mais precisão.

Analisando métodos pra calcular com dados ruidosos em várias funções.

Aprenda como a probabilidade preteste ajuda a interpretar os resultados de testes médicos.

NACHOS simplifica o design do EENN, melhorando a eficiência e o desempenho com ferramentas automatizadas.

Criar dados sintéticos ajuda os pesquisadores a estudar o estresse enquanto mantém as informações pessoais seguras.

O FrameFlow impulsiona o design de proteínas ao aumentar a diversidade e a funcionalidade dos suportes.

Analisando correlações fracas e comportamento linear em redes neurais durante o treinamento.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Este estudo explora problemas com o uso de convnets para a criação de filtro de áudio.

Explora o Associador de Padrões Neurais pra sugestões de compras mais inteligentes.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão das anotações feitas por crowdsourcing online.

Este artigo examina o papel da AMP em estatísticas de alta dimensão, focando em regressão esparsa e robusta.

Novo modelo melhora o mapeamento global de glaciares usando imagens de satélite e aprendizado profundo.

Aprenda como a omnipredição molda as previsões em várias indústrias.

Um novo método pra avaliar a confiabilidade de modelos de deep learning usando pré-condições dos dados.

Um novo método pra explicar Redes Neurais Gráficas aumenta a transparência e a confiança.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar as atmosferas de exoplanetas com técnicas de dados avançadas.

Este estudo foca em melhorar a tomada de decisões sob incerteza usando maximização submodular.

Métodos avançados melhoram a precisão das previsões de chuva para uma resposta melhor a desastres.

Um novo método prevê a estrutura de gráficos dinâmicos ao longo do tempo.

Uma nova estrutura melhora a habilidade dos robôs de realizar tarefas de manipulação variadas.

Estudo revela padrões fortes em CNNs separáveis em profundidade ligados à visão biológica.

Aprenda como o teste em grupo pode encontrar itens defeituosos de forma eficiente em várias áreas.

Uma imersão profunda nos Modelos de Difusão com Denoising e sua simplificação pra melhorar o aprendizado de representação.

Um novo modelo de linguagem melhora a compreensão e a geração de texto em turco.

Um novo sistema reduz a latência em modelos de Mistura de Especialistas enquanto controla os custos de memória.

Um novo sistema melhora a velocidade dos modelos de linguagem em várias aplicações.

Estudo revela problemas na classificação de plâncton por causa da mudança no conjunto de dados.

Aprenda como acumuladores de baixo bit melhoram o desempenho de DNN sem sacrificar a precisão.

Uma nova abordagem modular melhora a eficiência e a precisão na identificação de atacantes cibernéticos.