Uma nova técnica melhora redes neurais modulares ao aumentar a eficiência de roteamento.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo modelo de rede neural combina eficiência e métodos de treinamento eficazes.
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Novo modelo melhora a análise de imagens panorâmicas para aplicações do mundo real.
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Nova abordagem de política melhora o desempenho de avaliação em aplicações de RL offline.
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Novos métodos aceleram a geração de modelos 3D a partir de comandos de texto.
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Um estudo sobre como a IA generativa pode captar a identidade das cidades.
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Explorando como redes residuais melhoram o treinamento e a generalização.
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Esse estudo investiga os desafios de alinhamento de palavras e soluções de transporte ótimo.
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O modelo Phoenix melhora o desempenho da IA generativa enquanto garante a privacidade dos dados.
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Novos métodos melhoram a robustez dos modelos contra ataques adversariais usando dados tabulares.
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Este artigo apresenta um método inovador para estimar fatores em dados complexos.
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Um olhar sobre os benefícios e desafios do Aprendizado Federado, incluindo o método FedVal.
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Novas técnicas melhoram a precisão e eficiência na recuperação de sistemas de recomendação.
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Este estudo avalia várias técnicas de XAI para interpretar a classificação de imagens de sensoriamento remoto.
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Um método pra ligar a tomada de decisão da IA e a segurança por meio de funções de barreira de controle.
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O framework MEX melhora a exploração e a tomada de decisão em aprendizado por reforço online.
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Um novo método localiza veículos usando lidar e imagens de satélite sem depender de GPS.
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Este estudo apresenta um novo método para aumentar gráficos usando complementos de Schur randomizados.
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Uma olhada em como dados contrafactuais podem reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina.
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Um novo método em duas etapas melhora os modelos climáticos para previsões mais precisas.
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Um novo método melhora as respostas das máquinas através de uma melhor compreensão emocional.
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Novos modelos de aprendizado de máquina melhoram previsões em dinâmica de fluidos.
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Saiba como o aprendizado federado pode melhorar o aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade dos dados.
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Um novo modelo melhora a geração de jatos de partículas através de mecanismos de atenção e com menos parâmetros.
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Pesquisas mostram que modelos de linguagem grandes podem ser treinados pra imitar a tomada de decisão humana.
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Descubra como o aprendizado de máquina ajuda a prever comportamentos caóticos.
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Um novo método melhora a precisão do raciocínio em modelos de linguagem usando prompts estruturados.
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Uma nova estrutura torna os resultados da classificação de séries temporais multivariadas mais fáceis de entender.
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Um olhar sobre como diretores e agentes podem trabalhar juntos de forma eficaz.
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O GEO-Bench tem como objetivo avançar modelos básicos em tarefas de monitoramento da Terra.
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O CALLS tem como objetivo melhorar a capacidade dos assistentes de voz em lidar com interações com os clientes.
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O LEACE tem como objetivo remover preconceitos dos modelos através da eliminação de conceitos.
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Analisando a perda de privacidade no Noisy-SGD com funções de perda não convexas.
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Descubra como a esparsidade essencial otimiza grandes modelos sem perda de desempenho.
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Usando IA pra melhorar as checagens de segurança de carga na logística.
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Explorando como agentes podem melhorar a tomada de decisões através da colaboração.
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FAMO melhora a eficiência e o desempenho do aprendizado multitarefa em modelos de IA.
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Como o design de robôs influencia as habilidades de aprendizado e o desempenho em tarefas.
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Um método novo pra melhorar a qualidade da imagem com menos etapas.
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Uma nova abordagem para lidar com dados incompletos e ruidosos na pesquisa.
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