Um novo algoritmo melhora a análise de regressão enquanto prioriza a privacidade dos dados.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSEsse framework melhora a detecção de problemas de implantação de software pra melhorar os serviços online.
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Um novo esquema melhora a entrega de conteúdo em redes móveis usando técnicas de cache na borda.
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Esse estudo melhora a pesquisa de jurisprudência com a combinação de modelagem de tópicos e análise de citações.
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Reconhecer falhas ocultas melhora a previsão de vulnerabilidades de software e as práticas de segurança.
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NAG2G melhora o processo de prever reagentes pra síntese de compostos.
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Um método pra identificar novos termos antissemitas em discussões nas redes sociais.
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Um olhar sobre o Reconhecimento de Entidades Nomeadas e suas principais aplicações.
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Explore como a matriz Hessiana impacta o desempenho do modelo de aprendizado de máquina e as estratégias de treinamento.
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Esse estudo explora como as máquinas ligam ações aos seus resultados através da análise de vídeo.
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Uma nova abordagem pra otimização que combina aprendizado de máquina com métodos tradicionais.
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Analisando como redes neurais profundas aprendem e os desafios que encontram.
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O FISOR melhora a segurança no aprendizado de reforço offline com regras rígidas e métodos de aprendizado únicos.
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Examinando o papel das descontinuidades nas propriedades dos materiais e na engenharia.
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Uma nova abordagem melhora a segurança dos carros através de sistemas de detecção de intrusões eficientes.
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Novo algoritmo melhora a previsão da estrutura cristalina usando estratégias multi-objetivo.
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Um novo método garante justiça em aprendizado de máquina usando informações causais incompletas.
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Uma ferramenta fácil de usar pra gerenciar dados de pesquisa e versões de código.
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PuriDefense melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques black-box de forma eficaz e eficiente.
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Esse artigo analisa os pontos fortes e fracos dos sistemas de recomendação baseados no ChatGPT.
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Analisando o impacto da análise de sentimento nas identidades e preconceitos bengalis.
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Um novo método acelera a geração de texto em LLM usando cabeçotes de previsão adicionais.
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Um olhar sobre os métodos de agrupamento e suas aplicações na otimização de redes elétricas.
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O Orion-14B manda muito bem em entender e gerar texto multilíngue com 14 bilhões de parâmetros.
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Uma nova abordagem pra melhorar modelos de texto pra imagem, lidando com preconceitos e criatividade.
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Um método novo pra treinar agentes de RL usando gatilhos ocultos em ambientes complexos.
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Uma análise profunda sobre a confiabilidade da IA e sua importância.
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Analisando as complexidades e estratégias para o aprendizado de redes neurais em diferentes tipos de dados.
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Um sistema flexível pra treinar melhor redes neurais grandes.
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Novo método usa imagens em modo M para melhores previsões de função cardíaca.
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Este artigo fala sobre como usar aprendizado profundo pra estimar o parâmetro de Hurst em processos fracionários.
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Métodos de previsão melhorados aumentam a gestão de energia e a confiabilidade.
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DTS melhora a eficiência na tomada de decisões usando redes neurais em ambientes com pouca informação.
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A NECHO melhora as previsões de problemas de saúde usando um método único de integração de dados.
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Um olhar sobre algoritmos espectrais e seu papel nas previsões de aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram a verificação de segurança de Redes Neurais Bayesianas contra ataques.
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Um novo método melhora a reconstrução de campos físicos usando dados limitados de sensores.
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Explorando o algoritmo DiSC-UCB para seleção de ações eficaz em ambientes incertos.
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Novos conjuntos de dados e métodos melhoram a classificação de veículos para uma gestão de trânsito melhor.
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