Informática - Aprendizagem de máquinas

Novo modelo melhora o fluxo de informações de longo alcance em dados de gráfico.

A gente propõe um método pra criar gatilhos de backdoor invisíveis em modelos de difusão.

Entender como a IA toma decisões é fundamental pra ter confiança e usar de forma ética.

Duas técnicas inovadoras melhoram ataques adversariais em modelos de dados tabulares.

Diff-Tuning melhora os modelos de difusão pra gerar imagens melhores e se adaptar.

PyJuice melhora a velocidade e a eficiência de memória de circuitos probabilísticos para aprendizado de máquina.

Apresentando o STARS, um método pra melhorar o aprendizado de várias tarefas em robôs.

Um novo modelo melhora a tomada de decisão em cenários complexos com escolhas interdependentes.

Contrafactuais revelam insights, mas trazem riscos de privacidade em machine learning.

O UniCompress melhora o armazenamento e a transmissão de imagens médicas com técnicas avançadas de IA.

Apresentando o PART, um método pra aumentar a precisão e a robustez dos modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a eficiência na produção de filmes finos em eletrônicos e óptica.

Novo método melhora a tomada de decisão em agentes através do aprendizado de comportamento diversificado.

Combinar modelos de linguagem visual com aprendizado por reforço melhora a eficiência na conclusão de tarefas.

Apresentando uma nova abordagem para amostragem eficiente de distribuições complexas.

Genie 2 melhora o design de proteínas com IA, permitindo estruturas e funções complexas.

Examinando os riscos e o uso indevido de grandes modelos de linguagem no cibercrime.

Um novo método melhora o desempenho do MCTS em ambientes de tomada de decisão complexos.

MedFuzz avalia as respostas de LLMs a perguntas médicas desafiadoras.

Analisando o papel do deep learning em melhorar modelos causais.

Apresentando o SwiLoRA, um método que otimiza o treinamento de grandes modelos de linguagem com menos recursos.

Um novo modelo aprende a valorizar dados de forma eficaz e explica suas decisões.

Um novo método melhora a adaptação do modelo durante os testes com filtragem dinâmica de pseudo-rotulações.

Novos métodos e referências visam simplificar a formalização da matemática através do Lean 4.

Um novo modelo pra melhorar a tomada de decisões em situações dinâmicas.

Uma abordagem nova combina modelagem física com aprendizado de máquina pra geração de dados de carga líquida.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra melhorar o aprendizado em grafos usando dados de várias fontes.

Explorando como os GMFGs modelam interações diversas entre agentes em sistemas complexos.

Novos métodos melhoram as previsões de modelos de linguagem sob diferentes condições de entrada.

ECHO melhora a classificação do tráfego de rede usando técnicas de aprendizado de máquina.

DEFT melhora modelos de difusão pra amostragem condicional eficaz com poucos recursos.

Este artigo analisa como a IA pode impactar grupos marginalizados e formas de melhorar os resultados.

Este artigo fala sobre privacidade e preconceito em algoritmos preditivos para dados sensíveis.

Um novo método melhora modelos de deep learning eficientes através da ortogonalidade exata.

Uma análise dos requisitos de hardware pra rodar eficientemente grandes modelos de linguagem.

Um novo método de decaimento de peso melhora a esparsificação em redes neurais.

Um framework pra aprimorar redes neurais integrando o conhecimento humano nos algoritmos de aprendizado.

Uma estrutura pra conectar processamento de imagem e interpretação de texto em modelos de visão.

Um método usando MCMC pra geração efetiva de amostras negativas em aprendizado contrastivo.

Um novo framework pra guiar modelos generativos a alcançar resultados específicos.