Escores de propensão calibrados melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em estudos observacionais.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo conjunto de dados para percepção de máquina em ambientes de realidade aumentada.
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Criando modelos 3D detalhados usando métodos de imagem avançados para várias aplicações.
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Novas técnicas melhoram a precisão e a velocidade na conversão de fala em texto.
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Novos métodos melhoram a precisão na previsão das formas das proteínas e suas funções.
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Este artigo fala sobre como melhorar algoritmos de esboço usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.
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Apresentando o BOtied para otimização multi-objetivo melhorada em cenários complexos.
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Esse framework melhora a compreensão e a transparência na tomada de decisões das redes neurais.
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Essa pesquisa apresenta avaliações melhoradas para uma comunicação mais clara em pessoas com disartria.
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Novo método melhora a classificação de lesões na pele para uma detecção precoce melhor.
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Um novo modelo reduz a superconfiança nas previsões, garantindo aplicações mais seguras.
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Analisando como o background dos anotadores influencia a qualidade dos dados em tarefas de PNL.
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ParticleWNN oferece uma nova abordagem para melhorar soluções de PDEs complexas usando aprendizado profundo.
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O TrojLLM cria prompts ocultos pra manipular os resultados de grandes modelos de linguagem.
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Um novo modelo melhora a identificação do risco de insuficiência cardíaca e o cuidado com os pacientes.
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Usar nuvens de pontos 3D melhora muito a interação e a eficiência de aprendizado dos robôs.
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Um novo método acelera as consultas no banco de dados usando técnicas de machine learning.
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Uma nova abordagem enfatiza a importância dos relacionamentos na análise de dados tabulares.
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Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra melhorar a navegação de robôs dentro de casa.
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Um novo método certifica as previsões de redes neurais sob várias mudanças de imagem.
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Novos métodos melhoram a eficiência da criptografia para aplicações de aprendizado de máquina.
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Melhorando o desempenho do modelo usando estratégias semi-supervisionadas em machine learning.
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Analisando como manter as explicações consistentes enquanto os modelos de ML se adaptam.
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Melhorando a manutenção preditiva com uma detecção de falhas mais precisa usando métodos de calibração.
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O Face0 gera imagens rapidinho com base em texto e rostos específicos.
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Novo método melhora a velocidade e a precisão na análise de atividades neurais.
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Descubra como a teletransporte pode melhorar a otimização e a generalização em aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na estimativa de proporções de misturas.
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Apresentando o FairLTR-RC pra melhorar a justiça em sistemas de ranqueamento sem precisar de um retrabalho pesado.
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Um novo método que transforma designs desenhados à mão em modelos 3D detalhados.
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Um novo método melhora a detecção de comunidades semi-supervisionada ao focar na similaridade dos nós.
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Dispositivos pequenos podem mudar a forma como monitoramos a saúde dentro da corrente sanguínea.
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Um método automático pra identificar e corrigir erros em redes neurais de forma eficiente.
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Descubra um jeito de controlar a geração de imagens através dos sinais internos do modelo.
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Pesquisadores melhoram previsões de sistemas caóticos usando modelos de difusão.
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Uma nova abordagem enfrenta desafios em grafos de conhecimento, focando em precisão e confiabilidade.
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O LEDO melhora a qualidade dos dados pra respostas melhores em perguntas baseadas em opinião.
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Novos métodos estatísticos melhoram a compreensão das relações entre vários fatores.
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Novos métodos melhoram a flexibilidade e o desempenho do modelo em tarefas de áudio.
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O SID melhora a busca por leis de conservação em várias áreas científicas.
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