Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem pra garantir justiça no diagnóstico cognitivo usando informações sensíveis.

Um método pra melhorar a análise de dados distribuídos e de alta dimensão em várias áreas.

Explorando os benefícios de conjuntos de regras para modelagem preditiva ética.

Redes neurais melhoram a eficiência e a precisão nas simulações de transporte de radiação.

Estudo explora métodos pra adaptar texto de IA pra quem tá aprendendo idiomas.

Descobrindo os riscos que os ataques de backdoor trazem para sistemas inteligentes.

Explorando estratégias pra melhorar Redes Neurais Gráficas e lidar com os desafios da oversmoothing.

Essa pesquisa foca em melhorar GNNs usando aprendizado auto-supervisionado e alinhamento de características.

Um novo framework melhora os métodos de poda para modelos de linguagem grandes sem precisar de re-treinamento.

Um novo método melhora a classificação de imagens usando descrições textuais detalhadas.

Apresentando um método pra ajustar LLMs em dispositivos com poucos recursos.

Um método pra melhorar a precisão da localização pelo WiFi preenchendo dados de sinal que estão faltando.

Novo método melhora a detecção de falhas em ambientes industriais em mudança.

A fusão FPN oferece previsões eficientes e precisas para dados de séries temporais.

Esse estudo analisa o uso de IA pra avaliar as respostas dos alunos na educação em biologia.

Um novo método combina explicabilidade com privacidade em agrupamento pra ter insights de dados melhores.

O FreeShap melhora a atribuição de instâncias para modelos de linguagem, aumentando a confiabilidade e a eficiência.

Um estudo sobre como melhorar modelos de aprendizado federado para dispositivos com recursos limitados.

StackSight transforma WebAssembly em código C++ legível usando técnicas de IA.

Esse artigo analisa como os modelos de linguagem se saem em tarefas de raciocínio espacial.

Um método pra equilibrar precisão e custo em modelos de classificação de imagens.

Apresentando o SGBD: uma técnica pra melhorar a eficiência da amostragem Bayesiana.

Novos métodos como o PromptFix ajudam a proteger modelos de linguagem de ameaças ocultas.

Combinando redes neurais e raciocínio simbólico pra habilidades avançadas de IA.

Esse estudo avalia as habilidades de previsão dos modelos de linguagem em comparação com os humanos.

Esse artigo apresenta métodos para otimizar avaliações levando em conta os custos de troca na Otimização Bayesiana.

Uma nova abordagem melhora o alinhamento do modelo de linguagem usando dados limitados anotados por humanos.

Um novo método combina estratégias pra melhorar a justiça nas previsões de crimes.

Esse artigo esclarece as ligações entre resistência efetiva e transporte ótimo em grafos.

Um novo método melhora a representação visual de dados usando redes tensor.

Combinando aprendizado de máquina e modelos tradicionais pra melhorar a precisão das previsões do tempo.

Um novo método melhora o alinhamento e a segurança de grandes modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a eficiência da filtragem de Kalman e as estimativas de incerteza em configurações de alta dimensão.

Pesquisadores usam aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a decodificação de fala a partir da atividade cerebral.

Um novo método revela como os modelos de linguagem lembram dos dados de treinamento.

Um novo método pra criar músicas que se encaixam bem no conteúdo de vídeo.

Apresentando a Chimera, um novo modelo para análise de dados de séries temporais multivariadas.

Disjuntores oferecem um jeito novo de prevenir saídas prejudiciais de IA de forma eficaz.

Novo método melhora a quantificação da incerteza em modelos treinados de forma adversarial.

Os robo-advisors melhoram a orientação de investimentos com base nas preferências dos clientes.