Informática - Aprendizagem de máquinas

Novo sistema melhora a análise de perturbações de energia, aumentando a eficiência das concessionárias.

Uma olhada em hipergrafos e sua importância na análise de conexões complexas.

Novas técnicas melhoram a geração de dados em ambientes restritos usando modelos de difusão refletida.

Novos métodos melhoram a eficiência e a flexibilidade no transporte ótimo usando medidas exponenciais temperadas.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra avaliar o risco renal em pacientes com diabetes.

Técnicas para melhorar o aprendizado de máquina em ambientes dinâmicos.

Descubra novos métodos para analisar sinais em grafos de forma eficaz.

Um novo sistema melhora a maneira como os robôs coletam e aprendem com dados do mundo real.

Métodos inovadores pra melhorar a execução de tarefas e reduzir falhas em crowdsourcing.

Um estudo sobre como usar modelos LSTM pra prever destinos de viagem com base em viagens passadas.

Um novo método de segmentação não supervisionada usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método reduz parâmetros em modelos de transformers enquanto mantém o desempenho.

O MORPH adapta os sistemas de detecção de malware às ameaças em evolução com menos intervenção manual.

Combinar diferentes representações melhora o aprendizado de máquina em estudos de proteínas.

DeepRicci melhora redes neurais de grafos ao aprimorar a estrutura e as características dos nós.

Analisando métodos de ensino pra melhorar a aprendizagem através de várias representações.

Um novo método melhora a eficiência da seleção de características em modelos de aprendizado de máquina.

Explore como as ilusões de interpretabilidade afetam a nossa visão das redes neurais.

Um novo modelo de deep learning melhora as previsões de tráfego de passageiros para as companhias aéreas.

Um estudo sobre como combinar características de grupo e individuais na processamento de linguagem natural.

Um novo método melhora a avaliação de candidatos a medicamentos aproveitando estruturas moleculares 3D.

Esse artigo fala sobre a necessidade de clareza nos modelos de aprendizado de máquina.

Essa pesquisa destaca os desafios de alinhar os resultados dos LLMs com os valores humanos.

Aprenda técnicas chave pra criar melhores comandos pra modelos de linguagem grandes.

Avanços em deep learning melhoram a precisão na previsão de pandemias através de várias abordagens de modelagem.

Uma nova abordagem usa redes neurais gráficas pra melhorar a detecção de anomalias.

Esse artigo explora a confiança dos LLMs e as percepções dos usuários.

Explorando como o aprendizado de máquina pode melhorar o diagnóstico diferencial na saúde.

Conferência discute justiça nas técnicas de aumento de imagem e representação racial.

O LMBiS-Net melhora a segmentação de vasos da retina pra detectar doenças oculares com mais precisão.

Analisando métodos pra calcular com dados ruidosos em várias funções.

Aprenda como a probabilidade preteste ajuda a interpretar os resultados de testes médicos.

NACHOS simplifica o design do EENN, melhorando a eficiência e o desempenho com ferramentas automatizadas.

Criar dados sintéticos ajuda os pesquisadores a estudar o estresse enquanto mantém as informações pessoais seguras.

O FrameFlow impulsiona o design de proteínas ao aumentar a diversidade e a funcionalidade dos suportes.

Analisando correlações fracas e comportamento linear em redes neurais durante o treinamento.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Este estudo explora problemas com o uso de convnets para a criação de filtro de áudio.

Explora o Associador de Padrões Neurais pra sugestões de compras mais inteligentes.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão das anotações feitas por crowdsourcing online.