Informática

Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de PDEs paramétricos complexos.

Um novo algoritmo oferece estimativas de dimensão confiáveis para redes.

Novos métodos oferecem soluções eficientes para equações matemáticas complexas com decaimento rápido.

Esse método melhora a análise de fluxo de fluidos, reduzindo os cálculos e mantendo a precisão.

Este artigo analisa como as redes sociais influenciam a mudança de opinião e as dinâmicas.

Uma nova estrutura melhora a precisão e a eficiência do agrupamento para grandes coleções de dados.

Uma nova abordagem usando o algoritmo MUSIC para imagens de micro-ondas sem dispositivos tradicionais.

Este artigo examina como os solvedores numéricos influenciam a estimativa de parâmetros em modelos de EDO.

Analisando como as opiniões mudam através de várias regras de interação nas redes.

A computação neuromórfica melhora a filtragem de dados em experimentos de física de alta energia.

A Difusão Fria oferece processos de MRI mais rápidos, mantendo alta qualidade de imagem.

Analisando métodos de aprendizado por reforço no ambiente MuJoCo para controle de robôs.

Caches de armazenamento em rede melhoram o acesso a dados para projetos científicos globais.

Um jeito de melhorar as saídas de modelos de linguagem usando previsões que já existem.

Uma nova abordagem combina linguagem e aprendizado auto-supervisionado para melhorar a análise de vídeos.

Um olhar sobre métodos de aprendizado auto-supervisionado em múltiplas visões e seu impacto no aprendizado de máquina.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Ilhas de segurança melhoram dispositivos HPC para aplicações críticas, tipo carros autônomos.

O framework MARS otimiza redes neurais profundas em sistemas multi-aceleradores.

A computação neuromórfica oferece novas maneiras de processar dados inspiradas no cérebro humano.

Uma nova abordagem melhora a multiplicação modular polinomial para processamento seguro de dados.

Uma olhada em como a computação por reservatório enfrenta os desafios de dados dependentes do tempo.

O MASE simplifica e acelera o desenvolvimento de aceleradores de ML para modelos modernos de machine learning.

Caches de armazenamento em rede melhoram o acesso a dados para projetos científicos globais.

Um novo framework melhora a gestão de estado para funções de rede em ambientes virtualizados.

Um novo método melhora a confiabilidade em sistemas de comunicação via satélite por meio de um manuseio inteligente de pacotes.

Uma olhada na segurança da comunicação em sistemas de aprendizado federado descentralizados.

Explorando o papel do PAIaaS em melhorar as capacidades de IA com a tecnologia 6G.

Abordagens inovadoras melhoram a privacidade dos dados e o desempenho dos modelos em dispositivos conectados.

Um novo design de rede pode reduzir os custos no treinamento de grandes modelos de linguagem, mantendo o desempenho.

Explorando o papel da IA em gerenciar as demandas complexas da rede 6G.

Lida com dados em massa de forma eficiente em aplicações em tempo real.

Esse artigo fala sobre como criar hashmaps justos pra uma gestão de dados equitativa.

Abordando falhas de clientes em sistemas de memória desagregada através de índices transacionais.

MorphStream melhora a gestão de dados em tempo real para aplicações.

Uma nova abordagem pra tornar os sistemas de ranking mais justos pra todos os grupos.

Auto-Tables automatiza a conversão de tabelas não relacionais pra facilitar a análise de dados.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar Consultas de Caminho Regulares usando matrizes Booleanas.

Desbordante é uma ferramenta de código aberto para profilagem de dados eficaz e melhoria da qualidade.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um novo método ajuda a reconhecer incertezas em textos de pesquisa.

Uma ferramenta pra manter a confidencialidade e integridade na gestão de dados de pesquisa.

Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.

Um recurso que conecta autores e obras do mundo todo, focando em vozes pouco representadas.

Analisando como a alinhamento de habilidades melhora os resultados de pesquisa nas instituições acadêmicas.

Um olhar sobre como as escolhas de orçamento impactam os lances na publicidade online.

Explore como modelos causais esclarecem várias teorias de tomada de decisão.

Explorando o básico da divisão justa na distribuição de recursos do dia a dia.

Este artigo apresenta um modelo pra melhorar o engajamento do usuário através de preferências em evolução.

Uma visão geral dos métodos de licitação eficazes para licenças de comunicação sem fio.

Novos métodos ajudam os jogadores a melhorar as estratégias de poker enquanto minimizam os riscos.

Um estudo sobre como fazer combinações eficazes pra maximizar o valor dos projetos nas organizações.

Explorando métodos de alocação justa usando os princípios do Maximin Share.

Uma imersão nos desafios da resolução de problemas computacionais.

Analisando o equilíbrio entre justiça e eficiência na alocação de recursos.

Aprenda métodos para atribuir tarefas e trabalhadores de forma eficiente, enquanto minimiza custos.

Um novo conceito que une computação e termodinâmica em máquinas de Turing.

Investigando as teorias do problema de atribuição de piloto em MIMO massivo sem fio.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

Um olhar sobre métodos de obter aleatoriedade de fontes estruturadas.

Um olhar sobre o papel da teoria dos grafos em identificar estruturas.

Uma nova abordagem pra estimar os riscos financeiros de ataques cibernéticos usando dados reais.

VoteLab torna os experimentos de votação mais fáceis e acessíveis para pesquisadores e tomadores de decisão.

Uma análise dos atrasos nos casos e o impacto da tecnologia nos tribunais indianos.

Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade no deep learning.

Introduzir atrito pode melhorar a qualidade do conteúdo compartilhado nas redes sociais.

Analisando estratégias de recuperação após o furacão Harvey usando modelagem baseada em agentes.

Analisando como a tecnologia pode reduzir acidentes de trânsito e aumentar a segurança nas estradas.

Explorando o papel da IA e dos dados em esforços humanitários.

A computação neuromórfica melhora a filtragem de dados em experimentos de física de alta energia.

Novos modelos lineares desafiam métodos tradicionais no processamento de dados sequenciais.

Uma visão geral dos métodos de poda e quantização aplicados ao YOLOv5.

Analisando várias estratégias para uma otimização eficaz em espaços de busca finitos e infinitos.

Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.

Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.

Descubra as últimas inovações em otimização de portfólio e gestão de riscos.

Novos métodos aumentam a eficiência das Redes Neurais de Espinhos com menos disparos.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Caches de armazenamento em rede melhoram o acesso a dados para projetos científicos globais.

Um novo método para melhorar a justiça na seleção de clientes em aprendizado federado.

Um novo framework melhora a gestão de estado para funções de rede em ambientes virtualizados.

Uma olhada na segurança da comunicação em sistemas de aprendizado federado descentralizados.

Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade no deep learning.

Um estudo sobre como melhorar modelos de deep learning para sistemas IoT com recursos limitados.

Explorando o papel do PAIaaS em melhorar as capacidades de IA com a tecnologia 6G.

Um framework melhora modelos de linguagem para um reconhecimento melhor de entidades médicas.

Aprimorando sistemas de feedback para aprendizes de inglês resolvendo o problema do início frio.

Um olhar sobre como fatores dispersos revelam relações na língua.

Um jeito de melhorar as saídas de modelos de linguagem usando previsões que já existem.

Um novo framework melhora a clareza nas legendas de figuras científicas com a ajuda de especialistas.

Explore o crescimento e as tendências na pesquisa em processamento de linguagem natural.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar textos editados por IA em resumos acadêmicos.

O MythQA detecta claims falsos nas redes sociais pra apoiar informações precisas.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Um novo método combina análise formal e testes de fuzz pra melhorar a segurança do 5G.

Uma nova abordagem pra estimar os riscos financeiros de ataques cibernéticos usando dados reais.

Analisando como a privacidade do mempool impacta transações e a justiça em sistemas de blockchain.

Esse artigo analisa as ações dos jogadores em competições de CTF pra melhorar o treinamento.

Insights sobre a estrutura do Bitcoin, o comportamento dos usuários e as mudanças na rede ao longo do tempo.

Esse estudo analisa a eficácia do modelo ReVeal em detectar vulnerabilidades de código.

O deep learning enfrenta sérios riscos de ataques adversariais que enganam os sistemas.

Um novo método garante a transferência de dados segura em designs de hardware.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Uma análise profunda do desempenho do FaaS e seu impacto na computação em nuvem.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Refatoração ao vivo aumenta a eficiência dos desenvolvedores e a qualidade do código com sugestões em tempo real.

Aprenda como a Engenharia de Linhas de Produtos de Software e o transplante podem aumentar a eficiência no desenvolvimento.

Uma olhada profunda nos métodos de teste para motores de simulação física.

Um novo método melhora os testes de segurança para veículos autônomos.

A pesquisa foca na importância da estabilidade dos resultados em ferramentas de neuroimagem.

Este estudo investiga a relação entre Dívida Técnica e segurança nas discussões de desenvolvimento de software.

Um esforço pela padronização para simplificar a reprodução de experimentos na pesquisa.

O DEFTri automatiza a triagem de defeitos, melhorando a atribuição de problemas de software e a eficiência.

PINNsFormer melhora a precisão na resolução de equações diferenciais parciais usando estruturas avançadas de Transformer.

Um estudo sobre algoritmos de aprendizado profundo pra otimizar portfólios de investimento.

Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.

Dicas essenciais pra enviar sua pesquisa de machine learning pro ICML.

Combinando precisão e clareza na engenharia através de aprendizado de máquina e regressão simbólica.

Um novo método para criar filtros de som com uma faixa de frequência maior.

Apresentando o STZINB-GNN, um modelo melhor pra prever acidentes de trânsito e incertezas.

Modelos inovadores melhoram a gestão da água subterrânea e a precisão das previsões.

Lida com dados em massa de forma eficiente em aplicações em tempo real.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Esse artigo fala sobre como criar hashmaps justos pra uma gestão de dados equitativa.

Pesquisas revelam novos métodos para ajustar elipsoides a pontos de dados aleatórios.

Uma visão geral do problema do servidor ponderado e suas soluções complexas.

Aprenda como oráculos de distância melhoram a busca por caminhos em redes complexas.

Uma nova abordagem pra manter a justiça em algoritmos de agrupamento de aprendizado de máquina.

Um novo método enfrenta o problema das Duas Menores Caminhadas Disjuntas em meio a pesos negativos.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Algoritmos eficazes para o posicionamento ideal de instalações em distribuições contínuas de clientes.

Explorando métodos pra aprender sobre poliedros através de hipersuperfícies.

Uma olhada detalhada em grafos com atributos topológicos para classificação de formas de forma eficiente.

Este estudo foca em identificar caminhos em redes de discos.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

Uma olhada em como a homologia de Möbius revela conexões em posets.

Descubra como polígonos convexos em 3D representam conexões de gráficos de forma eficaz.

Um novo modelo de edição de imagem usa instruções em linguagem para edições intuitivas.

O LLNeRF melhora a qualidade da imagem pra ter representações 3D melhores em pouca luz.

Novo método melhora a precisão da modelagem 3D com apenas uma imagem.

Novas ferramentas melhoram as experiências de aprendizagem para estudantes de medicina que estudam anatomia.

Otimizando a criação de malhas SDQ pra melhorar os processos de fabricação.

Um novo método melhora a criação de movimentos realistas de personagens na animação.

Um novo método pra explorar comportamentos periódicos em conjuntos de dados ao longo do tempo.

Uma nova ferramenta facilita o processo de criar texto animado usando GIFs.

Pesquisas mostram que imagens sintéticas podem ser eficazes para segmentação de pólipos.

A computação neuromórfica melhora a filtragem de dados em experimentos de física de alta energia.

Analisando métodos de aprendizado por reforço no ambiente MuJoCo para controle de robôs.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Um novo modelo de edição de imagem usa instruções em linguagem para edições intuitivas.

Esse projeto melhora a precisão das previsões sobre o comportamento de carros autônomos usando dados combinados.

Explore como modelos causais esclarecem várias teorias de tomada de decisão.

PE-YOLO melhora a precisão da detecção de objetos em condições de pouca luz.

Editores inovadores simplificam a codificação ao melhorar a interação do usuário com linguagens baseadas em JSON.

Analisando como a gestão do diálogo molda as interações humano-robô.

Uma nova ferramenta ajuda designers a monitorar suas emoções durante o processo criativo.

AniBalloons melhoram as mensagens de texto adicionando animações emocionais.

Saiba como o LiveRetro ajuda os vendedores a melhorar sua estratégia de compras ao vivo com análise de dados.

Uma nova plataforma melhora o aprendizado para estagiários de medicina ao integrar dados de pacientes.

Explorando a necessidade de justiça na tecnologia mobile e nos algoritmos.

Estudo revela como as avaliações dos usuários impactam a eficácia dos sistemas de recomendação.

Editores inovadores simplificam a codificação ao melhorar a interação do usuário com linguagens baseadas em JSON.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Analisando as dificuldades em encontrar invariantes fortes para laços polinomiais e suas implicações.

Explorando o papel dos autômatos saturantes na compreensão da programação concorrente.

Uma visão geral das ideias essenciais para um desenvolvimento de processo eficaz.

Aprenda como a programação assíncrona melhora a eficiência e a estrutura do código.

Uma visão geral da importância e aplicação do subtipagem paramétrica na programação.

Essa pesquisa revela conexões fortes entre máquinas planas e tipos específicos de linguagem.

Uma olhada no papel dos autômatos bons para MDPs nos processos de decisão.

Explorando o papel dos autômatos saturantes na compreensão da programação concorrente.

A pesquisa foca em minimizar registros em autômatos registrados com pesos e custos.

Uma olhada nas redes de contagem, suas funções e perguntas sem resposta.

Um método pra analisar e categorizar sistemas complexos através da divisão.

Explore as dinâmicas e estratégias dos jogos de lance entre os jogadores.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Uma nova estrutura lógica fortalece sistemas multiagente contra mudanças inesperadas.

Novos métodos melhoram a eficiência na geração e verificação de provas lógicas.

Um olhar sobre lógicas modais não normais que melhoram as interações e o raciocínio dos agentes.

Uma abordagem estruturada para ensinar raciocínio formal usando provas calculacionais e verificadores de provas.

Uma análise aprofundada das qualidades essenciais dos sistemas de computação reversível.

Aprenda como a programação assíncrona melhora a eficiência e a estrutura do código.

Uma visão geral da importância e aplicação do subtipagem paramétrica na programação.

Um novo método pra analisar programas funcionais usando sistemas de reescrita de termos de ordem superior.

Explorando métodos de patrulha eficientes usando ideias do problema do Triângulo de Fagnano.

Explore como os domínios de Condorcet influenciam a tomada de decisões coletivas nas votações.

Explorando o equilíbrio das colorações de grafos e suas implicações na matemática.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

Um olhar sobre métodos de obter aleatoriedade de fontes estruturadas.

Explorando como os vértices trabalham juntos em estruturas de grafos.

Analisando diferentes modelos de jogo de Policiais e Ladrões em grafos direcionados.

Uma olhada em conjuntos independentes, redes booleanas e suas complexidades.

Um novo modelo melhora a extração de fala usando informações de áudio e vídeo.

O dataset RetouchingFFHQ melhora os métodos de detecção de retoque facial.

Estudo usa dispositivo multi-dados pra rastrear padrões de sono de bebês de forma mais precisa.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da etiquetagem de imagens em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações usando menos quadros sem perder o contexto importante.

Um novo método melhora como as imagens combinam com entradas de texto.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Uma nova abordagem pra estimar os riscos financeiros de ataques cibernéticos usando dados reais.

O MythQA detecta claims falsos nas redes sociais pra apoiar informações precisas.

XWalk transforma buscas de produtos tratando-as como recomendações, melhorando a eficácia do e-commerce.

RANSAC-NN traz um jeito novo de identificar outliers em conjuntos de dados de imagem sem precisar limpar os dados antes.

Estudo revela como as avaliações dos usuários impactam a eficácia dos sistemas de recomendação.

Explorando como a remoção de itens afeta as recomendações em sistemas sequenciais.

O RRAML combina modelos de linguagem com um recuperador pra melhorar a geração de conteúdo.

Um novo modelo melhora as experiências de compra com sugestões focadas em categorias.

Analisando como as opiniões mudam através de várias regras de interação nas redes.

Um novo algoritmo oferece estimativas de dimensão confiáveis para redes.

Esse artigo apresenta um novo modelo de hub para redes neurais baseado em estruturas do cérebro.

Introduzir atrito pode melhorar a qualidade do conteúdo compartilhado nas redes sociais.

Explore como a mudança nas conexões dos alunos impacta os resultados de aprendizado.

Um olhar sobre métodos indiretos para entender redes sociais.

Uma nova maneira de identificar desinformação usando padrões de navegação.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra identificar distúrbios desconhecidos em redes complexas.

Essa pesquisa melhora os movimentos dos robôs pra transportar sólidos e líquidos de forma segura.

Analisando como a gestão do diálogo molda as interações humano-robô.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de profundidade com dados de treinamento diversos.

Um novo método melhora o compartilhamento de dados entre agentes para mais precisão.

Um novo método melhora os testes de segurança para veículos autônomos.

A Pyrus torna a pesquisa de simulação de futebol mais acessível para os novatos usando Python.

A temperatura influencia como os agentes se adaptam e colaboram no controle de micro-robôs.

Um novo sistema de gerenciamento de energia para robôs que trabalham em áreas desconhecidas.

OMIGA melhora o aprendizado offline de múltiplos agentes ao integrar estratégias de aprendizado globais e locais.

Analisando a escolha de sensores pra garantir um monitoramento de comportamento eficaz sem invadir a privacidade.

Um novo método melhora a justiça no orçamento participativo promovendo diálogo entre os eleitores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão e a privacidade na troca de dados privados.

Esse artigo apresenta a antecipação de responsabilidade pra melhorar a tomada de decisões em interações entre vários agentes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Analisando como as opiniões mudam através de várias regras de interação nas redes.

Essa pesquisa melhora os movimentos dos robôs pra transportar sólidos e líquidos de forma segura.

Uma estrutura para otimizar o desempenho em sistemas de infraestrutura compartilhada.

A amostragem de Gibbs melhora a eficiência do rastreamento de múltiplos objetos, simplificando processos de estimativa complexos.

Um novo sistema de gerenciamento de energia para robôs que trabalham em áreas desconhecidas.

Um estudo sobre como melhorar a implementação de firewalls pra proteger melhor as redes de energia.

Avaliando riscos em sistemas de detecção de obstáculos para trens autônomos de baixa velocidade.

Novos métodos melhoram a segurança e o desempenho dos sistemas de freio antibloqueio.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Aprimorando sistemas de feedback para aprendizes de inglês resolvendo o problema do início frio.

Pesquisando métodos pra localizar fontes de som de turbinas eólicas pra reduzir o barulho.

Apresentando um novo modelo pra identificar técnicas de canto em faixas de áudio.

Um novo modelo melhora a extração de fala usando informações de áudio e vídeo.

A Wespeaker simplifica o reconhecimento de falantes com ferramentas fáceis de usar e modelos pré-treinados.

Um novo método transforma sinais mono em experiências estéreo envolventes.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de emoções na fala para grupos diversos.

Estudo usa dispositivo multi-dados pra rastrear padrões de sono de bebês de forma mais precisa.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.

Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Um novo método melhora a eficiência das máquinas Ising na solução de problemas complexos de otimização.

Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de redes de retransmissão usando conceitos de deep learning.

Um novo algoritmo simplifica a detecção MIMO de um bit para melhorar a comunicação sem fio.

A estrutura TSAR melhora a comunicação em AR ao focar na transferência de informações essenciais.

Uma visão geral das GNNs, suas características e dinâmicas de treinamento.

Analisando como funções específicas conseguem reconstruir perfeitamente variáveis aleatórias.

Um novo método melhora a comunicação entre dispositivos em redes sem fio.

Uma olhada em um método de acesso em duas fases para comunicação eficiente em IoT.

Sequências CAZAC melhoram o desempenho em sistemas de comunicação através de propriedades e técnicas únicas.

Um novo método melhora a colorização de vídeos usando técnicas de ajuste em tempo real.

Pesquisas mostram que imagens sintéticas podem ser eficazes para segmentação de pólipos.

A Difusão Fria oferece processos de MRI mais rápidos, mantendo alta qualidade de imagem.

Novas técnicas buscam melhorar a qualidade da imagem e reduzir o tempo de geração.

Um novo modelo de edição de imagem usa instruções em linguagem para edições intuitivas.

Esse projeto melhora a precisão das previsões sobre o comportamento de carros autônomos usando dados combinados.

HRFNet melhora a detecção de imagens de satélite manipuladas através da integração avançada de recursos.

PE-YOLO melhora a precisão da detecção de objetos em condições de pouca luz.