Informática - Criptografia e segurança

Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de troca e sugere uma nova abordagem.

Essa pesquisa examina a justiça e a transparência no processamento de transações em blockchain e na governança.

Explorando métodos para proteger as informações dos pacientes na pesquisa clínica.

Uma olhada nos desafios de segurança e soluções para hardware na nuvem.

Novos métodos combatem ataques de backdoor em modelos de machine learning pra aumentar a segurança.

Kosmosis combina dados de blockchain e redes sociais pra prevenir golpes de cripto.

Analisando os desafios e soluções na marcação de LLM pra evitar uso indevido.

Um estudo sobre falhas de segurança na verificação de endereços de contratos inteligentes e um método de detecção proposto.

Esse trabalho destaca os riscos de segurança em RL e apresenta os SleeperNets para ataques backdoor.

Sharding melhora a velocidade e a capacidade da blockchain ao dividir as redes em grupos menores.

Um novo padrão para avaliar LLMs em tarefas de cibersegurança.

Analisando as contribuições e vulnerabilidades dos clientes em sistemas de aprendizado federado.

Novos métodos criptográficos são essenciais pra proteger dados contra ameaças quânticas.

Um novo método garante privacidade enquanto coleta dados úteis de dispositivos inteligentes.

Um método para aprendizado de máquina colaborativo mantendo os dados privados.

Analisando como bi-braçadeiras binárias melhoram sistemas de criptografia e detectam vulnerabilidades.

Um novo método melhora a privacidade dos dados para análise de dados discretos.

Analisando extensões perigosas na Chrome Web Store e como detectá-las.

Essa abordagem melhora a comparação de funções em software através de gráficos de chamadas.

O LayerCAM-AE melhora a detecção de atualizações maliciosas em aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

A pesquisa busca equilibrar privacidade e precisão nos métodos de estimativa de média vetorial.

A gente propõe um método pra criar gatilhos de backdoor invisíveis em modelos de difusão.

Analisando as vulnerabilidades no protocolo SAE J1939 para veículos comerciais.

Duas técnicas inovadoras melhoram ataques adversariais em modelos de dados tabulares.

Contrafactuais revelam insights, mas trazem riscos de privacidade em machine learning.

Examinando os riscos e o uso indevido de grandes modelos de linguagem no cibercrime.

Abordando os desafios de segurança em agentes de IA para interações mais seguras.

Explorando segurança, confiabilidade e questões éticas em modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram as previsões de modelos de linguagem sob diferentes condições de entrada.

ECHO melhora a classificação do tráfego de rede usando técnicas de aprendizado de máquina.

Este artigo fala sobre privacidade e preconceito em algoritmos preditivos para dados sensíveis.

A BISON oferece um jeito de fazer login de forma segura enquanto protege a identidade dos usuários.

Uma nova estrutura melhora a criação de dados sintéticos enquanto protege as informações pessoais.

Apresentando o PrivacyRestore pra proteger os dados do usuário enquanto usa modelos de linguagem grandes.

Novos métodos revelam resiliência em circuitos de redes neurais contra manipulação.

Métodos para estimar características de conjuntos de dados enquanto mantém os dados individuais seguros.

Esse método melhora o rastreamento de dados através de técnicas avançadas de marca d'água.

Um olhar sobre métodos de privacidade e como eles funcionam na hora de compartilhar dados.

Explorando o papel e o potencial da imprevisibilidade quântica nos sistemas criptográficos modernos.