Informática - Criptografia e segurança

Um novo algoritmo melhora a análise de dados enquanto protege a privacidade individual.

Os níveis de acesso em auditorias de IA influenciam a efetividade e a identificação de riscos.

Aprenda como a Composição Universal e outras teorias melhoram a segurança criptográfica.

Novo método melhora redes neurais contra ataques adversariais usando entradas baseadas em conjuntos.

A Criptografia Homomórfica Híbrida oferece soluções pra privacidade na análise de dados.

O TransTroj melhora ataques de backdoor, aumentando a eficácia e a resistência à detecção.

A IA generativa melhora a segurança, escalabilidade e privacidade do blockchain.

Esse artigo fala sobre os riscos e desafios que os Modelos de Linguagem Grande trazem.

Nova vulnerabilidade em GPU levanta preocupações de segurança para aplicações de machine learning.

Explore o impacto do staking líquido nas finanças descentralizadas.

Explorando os desafios e soluções pra proteger as redes inteligentes de ataques de dados.

O Instiller melhora os testes de fuzz no CPU com técnicas eficientes e uma detecção de bugs melhor.

O MobFuzz melhora o fuzz testing com otimização multi-objetivo pra deixar a segurança do software bem melhor.

Explorando o papel dos LLMs em melhorar a cibersegurança e seu potencial uso indevido.

Descubra como as inscrições de Bitcoin estão mudando o cenário dos ativos digitais.

opML combina aprendizado de máquina e blockchain pra melhores serviços de IA.

A criptografia pós-quântica é super importante pra garantir a segurança dos dispositivos IoT do futuro.

Analisando as ameaças de segurança em dispositivos médicos com aprendizado de máquina e como isso impacta a segurança do paciente.

Um novo método melhora a privacidade e a precisão em modelos baseados em dados.

Esse trabalho examina como os LLMs melhoram a detecção de vulnerabilidades em código Java.

Um novo método pra melhorar a detecção de malware no Android usando aprendizado ativo.

Estudo revela os riscos de ataques de jailbreak multilíngues em grandes modelos de linguagem.

Um novo sistema aumenta a confiança entre quem envia e quem recebe mensagens online.

Técnicas avançadas pra garantir a autenticidade do áudio na era da clonagem de voz.

Aprenda sobre Acordos de Nível de Serviço e como eles impactam a qualidade do serviço.

Esse artigo analisa injeções de prompt e suas implicações para modelos de IA.

Esse artigo fala sobre os riscos de privacidade e segurança em serviços de IA na nuvem.

Esse artigo avalia a solvência e a gestão financeira dos provedores de serviços de ativos virtuais.

Aprenda como a atestação remota garante a confiança do sistema e evita a adulteração de provas.

Examinando os riscos de ataques via backdoor em sistemas de verificação de voz.

O GuardFS oferece defesa proativa contra ataques de ransomware, minimizando a perda de dados de forma eficaz.

Double-Dip combina aprendizado de transferência e randomização pra se proteger contra ataques de inferência de membros.

Explorando maneiras de aumentar a confiança nas tecnologias de inteligência artificial distribuída.

Pesquisadores melhoram os métodos de ataque à criptografia Learning With Errors usando aprendizado de máquina.

Um olhar sobre a decepção online e como detectá-la de forma eficaz.

Explorando como o machine unlearning ajuda na privacidade de dados e na conformidade.

Novas técnicas melhoram a velocidade e a eficácia de ataques de morphing em sistemas de reconhecimento facial.

Analisando problemas de segurança e soluções em sistemas de Internet das Coisas baseados em nuvem.

Um novo método reduz falsos positivos em ferramentas de análise estática usando testes de fuzz.

Integrar Modelos Fundamentais com Aprendizado Federado traz tanto riscos quanto benefícios.