Analisando vulnerabilidades em ferramentas de completude de código e o impacto na privacidade dos usuários.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando vulnerabilidades em ferramentas de completude de código e o impacto na privacidade dos usuários.
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Explorando a necessidade de sistemas PKI eficazes na comunicação de satélites interplanetários.
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Explorando medidas de segurança em aprendizado federado hierárquico contra vários ataques.
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PhishAgent junta técnicas pra melhorar a velocidade e a precisão na detecção de phishing.
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Novos métodos melhoram como os modelos de linguagem esquecem conhecimento indesejado.
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Novo método usa IWMF pra melhorar o reconhecimento facial contra ataques adversariais.
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Uma olhada nos benefícios e desafios do crowd-sensing, focando na privacidade e no engajamento dos usuários.
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Apresentando o DUCD, um jeito focado em privacidade pra proteger DNNs de ataques adversariais.
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Analisando questões de copyright com aprendizado de máquina na geração de conteúdo.
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Um novo algoritmo melhora a segurança do áudio ao embutir mensagens secretas de um jeito menos perceptível.
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Explorando a privacidade complicada e seu papel na proteção de informações sensíveis.
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Um novo método melhora a detecção de prompts prejudiciais em modelos de linguagem.
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Um sistema avançado pra proteger dados ocultos em imagens usando métodos quânticos e clássicos.
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O modelo CIPHER melhora a eficiência dos testes de penetração e dá uma força nos esforços de cibersegurança.
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Algoritmos inovadores pra contar itens distintos enquanto garantem a privacidade dos dados.
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Uma nova abordagem melhora a eficácia dos ataques de backdoor em modelos de NLP.
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Um novo método de ataque enfraquece os sistemas de detecção de deepfake.
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Analisando como os atacantes manipulam o comportamento usando estratégias psicológicas.
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Uma análise dos fatores psicológicos em emails maliciosos ao longo de duas décadas.
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Novos métodos melhoram a detecção de áudio falso em condições do mundo real.
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Uma estrutura pra avaliar a segurança de sistemas SDN em data centers.
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Esse artigo fala sobre um jeito de manipular redes neurais sem gatilhos.
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Um método que junta modelos visuais e de linguagem identifica imagens falsas de forma eficaz.
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Uma análise dos riscos de armazenamento de metadados de NFT e alternativas descentralizadas.
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Um estudo detalhado sobre a segurança dos protocolos Olm e Megolm no Matrix.
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O esquema SEBQ oferece segurança avançada na criptografia simétrica usando quasi-grupos.
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Uma técnica pra ajudar os robôs a se recuperarem de ataques sem sair da missão.
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RPKI é essencial pra autenticar endereços da Internet e prevenir ataques de roteamento.
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Analisando as táticas psicológicas usadas em e-mails prejudiciais pra melhorar as defesas.
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Investigando ataques por backdoor e os riscos que eles trazem para sistemas de detecção de objetos.
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Essa pesquisa explora como a blockchain pode melhorar o monitoramento de serviços de IoT.
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Explorando como a privacidade diferencial direcionada pode proteger dados pessoais enquanto ajuda comunidades vulneráveis.
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Tamgram simplifica a modelagem de protocolos de segurança, aumentando a eficiência da verificação.
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Analisando o contexto em machine learning pra identificar vulnerabilidades em software.
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Novos métodos melhoram a privacidade ao compartilhar dados de uso de eletricidade, sem perder a utilidade.
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Novo framework usa grandes modelos de linguagem para fazer correções de software de forma eficaz.
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SPICED oferece detecção avançada de trojans analógicos em circuitos integrados.
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Este artigo fala sobre os desafios de privacidade e soluções na tecnologia de redes inteligentes.
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Combinar dados de fluxo e pacotes revoluciona a detecção de ameaças na rede.
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O TART melhora a precisão do modelo enquanto defende contra ataques adversariais.
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