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Fortalecendo Contratos Inteligentes com Invariantes

Esse artigo explora como invariantes podem melhorar a segurança de contratos inteligentes contra ataques.

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Índice

Contratos inteligentes são programas que rodam em blockchains. Eles permitem que os usuários façam acordos sem precisar de um intermediário, como um banco. Essa tecnologia é usada em várias aplicações, especialmente em finanças descentralizadas (DeFi), que permitem que as pessoas negociem e invistam sem bancos tradicionais.

Mas, contratos inteligentes não são perfeitos. Eles têm fraquezas que os atacantes podem explorar para roubar grana. Desde 2020, muitos hacks em DeFi resultaram em enormes perdas financeiras, chegando a bilhões de dólares. Os atacantes costumam usar padrões diferentes de transações comuns. Essa observação levou especialistas a sugerir formas de proteger contratos inteligentes usando checagens chamadas Invariantes.

O Problema com Contratos Inteligentes

Apesar das vantagens, os contratos inteligentes enfrentam riscos sérios. Ataques de segurança podem levar a perdas financeiras significativas. Atacantes podem enviar transações prejudiciais que exploram fraquezas no código, resultando em fundos roubados. Em termos simples, muitas plataformas DeFi foram vítimas desses ataques, o que destaca a necessidade de melhores medidas de segurança.

Quando atacantes tentam explorar um contrato inteligente, geralmente eles mostram um comportamento bem diferente dos usuários comuns. Por exemplo, eles podem enviar transações que manipulam os preços de mercado ou utilizam fundos de maneiras estranhas. Esse comportamento distinto dá aos desenvolvedores a chance de criar proteções que possam identificar e bloquear essas ações nocivas.

O que são Invariantes?

Em termos simples, invariantes são regras colocadas em torno dos contratos inteligentes para garantir que certas condições sejam sempre atendidas durante as transações. Se uma transação violar essas regras, ela pode ser bloqueada ou sinalizada como suspeita. Essa abordagem pode ajudar a prevenir ataques antes que eles causem danos sérios.

A ideia de usar invariantes não é nova. Muitos pesquisadores e especialistas da indústria discutiram sua importância na proteção de contratos inteligentes. Para serem eficazes, esses invariantes devem ser baseados em padrões encontrados em dados de transações passadas. Analisando esses dados, os desenvolvedores podem descobrir quais comportamentos são normais e quais não são.

Criando Invariantes Eficazes

O processo de criar invariantes eficazes envolve entender os comportamentos comuns de transações regulares e transações de ataque. Especialistas estudaram muitos tipos diferentes de invariantes, que são categorizados em vários grupos com base em como eles funcionam.

  1. Controle de Acesso: Esses invariantes garantem que apenas usuários autorizados possam realizar ações específicas em um contrato. Por exemplo, eles podem restringir certas funções para que apenas o criador original do contrato possa invocá-las.

  2. Bloqueio Temporal: Esses invariantes limitam quando certas ações podem ser realizadas. Por exemplo, eles podem impedir alguém de retirar fundos imediatamente após depositá-los.

  3. Controle de Gas: Gas é uma taxa paga para executar transações na rede Ethereum. Esses invariantes podem checar limites no uso de gas para evitar cobranças excessivas, que muitas vezes fazem parte de ataques maliciosos.

  4. Fluxo de Dados: Esses invariantes gerenciam como os dados são transferidos dentro do contrato inteligente, garantindo que não sejam enviados valores anormais de tokens.

  5. Fluxo de Dinheiro: Semelhante ao fluxo de dados, esses invariantes monitoram o fluxo de tokens dentro e fora do contrato, prevenindo transações grandes ou incomuns.

O Estudo de Pesquisa

Neste estudo, os pesquisadores se concentraram na eficácia dos invariantes em cenários do mundo real. Eles usaram dados históricos de transações para desenvolver um novo sistema que pode gerar automaticamente invariantes eficazes com base em padrões observados.

Os pesquisadores realizaram experimentos usando contratos inteligentes do mundo real que já haviam sido atacados. Eles descobriram que muitos dos invariantes recém-criados podiam bloquear efetivamente ataques enquanto causavam pouca inconveniência aos usuários comuns. O foco estava em equilibrar segurança com a experiência do usuário.

Principais Descobertas

  1. Invariantes são Eficazes: O estudo descobriu que o conjunto certo de invariantes poderia bloquear um número significativo de ataques. Por exemplo, os invariantes selecionados conseguiram prevenir mais de 74% das transações maliciosas.

  2. Baixas Taxas de Falsos Positivos: Uma grande preocupação com a implementação de checagens como estas é que elas possam bloquear transações legítimas por engano. O estudo mostrou que muitos dos invariantes propostos mantinham baixas taxas de falsos positivos, ou seja, não impediram demais as transações dos usuários normais.

  3. Combinar Invariantes Funciona Melhor: Usar múltiplos invariantes em combinação ofereceu melhor proteção do que confiar em um único invariante. Diferentes invariantes podem atingir diferentes tipos de ataques, melhorando a segurança geral.

  4. Possibilidade de Bypass: Alguns invariantes podem ser contornados por atacantes conhecedores. Isso significa que, embora ofereçam um bom nível de segurança, ainda existe a chance de que atacantes sofisticados encontrem jeitos de driblá-los.

  5. Flexibilidade do Usuário: O estudo também mostrou que usuários comuns podem, às vezes, contornar essas proteções de invariantes dividindo suas transações em menores ou esperando mais entre as ações. Essa flexibilidade ajuda usuários normais a evitar serem bloqueados pelas checagens de segurança.

Conclusão

A pesquisa destacou o potencial de usar invariantes para melhorar significativamente a segurança dos contratos inteligentes. Ao analisar dados de transações e aproveitar vários tipos de invariantes, os desenvolvedores podem proteger contratos inteligentes contra muitos tipos de ataques. O trabalho ilustra que a segurança dos contratos inteligentes pode ser aprimorada sem interromper drasticamente a experiência dos usuários. À medida que o DeFi continua a crescer, implementar esse tipo de medidas de segurança será crucial para proteger os fundos dos usuários e manter a confiança na tecnologia blockchain.

Pesquisas e desenvolvimentos continuados ajudarão a refinar essas técnicas e a abordar qualquer vulnerabilidade emergente. O estudo abre caminho para um futuro em que contratos inteligentes possam operar de forma segura e eficiente, fornecendo aos usuários mais confiança nas tecnologias descentralizadas.

Direções Futuras de Pesquisa

Com a expansão do uso de contratos inteligentes, várias áreas requerem mais exploração:

  1. Invariantes Adaptativos: Trabalhos futuros poderiam se concentrar em criar invariantes mais adaptativos que possam mudar com base nas condições de mercado ou padrões de transação em flutuação.

  2. Foco em Flash Loans: Dado que muitas explorações utilizam flash loans, estratégias adicionais para mitigar os riscos associados a eles podem ser benéficas.

  3. Otimização da Experiência do Usuário: Estudos adicionais poderiam investigar como refinar o equilíbrio entre medidas de segurança e a experiência do usuário, garantindo que transações legítimas não sejam prejudicadas.

  4. Avaliação Abrangente: Expandir a avaliação de invariantes contra uma gama mais ampla de vulnerabilidades de contratos inteligentes ajudaria a fortalecer o cenário geral de segurança.

  5. Engajamento da Comunidade: Incentivar a colaboração entre desenvolvedores, pesquisadores e usuários será vital para identificar e abordar novos desafios à medida que surgem no espaço blockchain em rápida evolução.

Focando nessas áreas-chave, a comunidade pode trabalhar para criar um ambiente mais seguro para todos os usuários de contratos inteligentes.

Fonte original

Título: Demystifying Invariant Effectiveness for Securing Smart Contracts

Resumo: Smart contract transactions associated with security attacks often exhibit distinct behavioral patterns compared with historical benign transactions before the attacking events. While many runtime monitoring and guarding mechanisms have been proposed to validate invariants and stop anomalous transactions on the fly, the empirical effectiveness of the invariants used remains largely unexplored. In this paper, we studied 23 prevalent invariants of 8 categories, which are either deployed in high-profile protocols or endorsed by leading auditing firms and security experts. Using these well-established invariants as templates, we developed a tool Trace2Inv which dynamically generates new invariants customized for a given contract based on its historical transaction data. We evaluated Trace2Inv on 42 smart contracts that fell victim to 27 distinct exploits on the Ethereum blockchain. Our findings reveal that the most effective invariant guard alone can successfully block 18 of the 27 identified exploits with minimal gas overhead. Our analysis also shows that most of the invariants remain effective even when the experienced attackers attempt to bypass them. Additionally, we studied the possibility of combining multiple invariant guards, resulting in blocking up to 23 of the 27 benchmark exploits and achieving false positive rates as low as 0.32%. Trace2Inv outperforms current state-of-the-art works on smart contract invariant mining and transaction attack detection in terms of both practicality and accuracy. Though Trace2Inv is not primarily designed for transaction attack detection, it surprisingly found two previously unreported exploit transactions, earlier than any reported exploit transactions against the same victim contracts.

Autores: Zhiyang Chen, Ye Liu, Sidi Mohamed Beillahi, Yi Li, Fan Long

Última atualização: 2024-07-13 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2404.14580

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.14580

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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