Informática - Criptografia e segurança

Explorando os riscos de vazamentos de dados em sistemas integrados de CPU-GPU.

Um novo método pra rastrear o uso prejudicial de grandes modelos de linguagem.

OIDC² simplifica a verificação de identidade pra interações online mais seguras.

Aprenda a gerenciar a duração dos indicadores de compromisso de forma eficaz.

Um novo modelo protege os movimentos dos usuários enquanto garante a utilidade dos dados.

Um novo sistema BFT melhora a inclusão de transações e a resistência à censura.

Plataformas de IA descentralizadas estão mudando como a gente acessa e usa serviços de IA.

Enfrentando as crescentes ameaças cibernéticas às cadeias de suprimento de software com esforços colaborativos e boas práticas.

Uma nova ferramenta facilita a extração de evidências para auditorias de serviços em nuvem.

Um método baseado em cartões pra tornar a cibersegurança acessível pra iniciantes.

Um novo método melhora a precisão na identificação de vulnerabilidades de software.

Saiba sobre as ameaças de extorsão que os validadores do Ethereum enfrentam e como minimizar os riscos.

FPGAs melhoram a eficiência e a segurança dos processos de Aprendizado Federado.

SF-IDS melhora a defesa cibernética com aprendizado semissupervisionado e função de perda híbrida.

Explorando o papel e os desafios da DRM na proteção de conteúdo digital.

Este estudo fortalece a robustez do aprendizado profundo através da seleção dinâmica de modelos.

Os CDMs ajudam a proteger dados de treinamento sensíveis enquanto geram imagens de alta qualidade.

Uma estrutura para crowdsourcing confiável através de inferência de verdade e provas de conhecimento zero.

Um novo ataque remove imagens ocultas de forma eficiente, mantendo a qualidade.

Pesquisas mostram falhas em métodos que deveriam apagar conceitos sensíveis da geração de imagens por IA.

Um novo método foca nos comportamentos do código binário pra melhorar a detecção de similaridade.

Um novo protocolo melhora os quebra-cabeças de bloqueio temporal para comunicações futuras seguras.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Uma nova abordagem pra aumentar a segurança dos veículos autônomos contra ameaças cibernéticas.

Ataques automatizados em aceleradores de DNN podem revelar detalhes do modelo com pouco esforço.

Um novo sistema melhora a acessibilidade e a segurança no staking com NFTs e contratos inteligentes.

Um novo método melhora a privacidade e o treinamento de modelo em aprendizado federado.

Saiba sobre os riscos dos ataques de teclado baseados em som e como se proteger.

Um método seguro pra analisar dados sensíveis usando técnicas matemáticas avançadas.

Um novo framework melhora a detecção de intrusões em IoT ao lidar com o desequilíbrio de dados.

Acompanhar as discussões ajuda na detecção precoce de ameaças e estratégias de defesa.

Analisando o potencial e os desafios do Aprendizado de Máquina Federado na preservação da privacidade.

Um estudo sobre as vulnerabilidades de aplicativos integrados com LLM contra ataques de injeção SQL.

URET oferece uma solução flexível contra ataques adversariais em vários tipos de dados.

Analisando as limitações de privacidade dos endereços ocultos em transações de blockchain.

Analisando os desafios e soluções para a operação de veículos conectados e autônomos.

ScalOTA melhora as atualizações OTA para veículos usando estações de atualização para downloads mais rápidos e seguros.

A contaminação de dados em IA pode gerar códigos vulneráveis, trazendo ameaças à segurança.

Novo método revela vulnerabilidades em sistemas de Aprendizado Federado Vertical usando Redes Neurais em Grafos.

Apresentando um novo sistema para trocas cross-chain seguras e eficientes.