Informática - Criptografia e segurança

Analisando o impacto dos dados prévios na privacidade diferencial em ataques de reconstrução de imagem.

Uma olhada na verificação de estados de gráfico e sua importância na comunicação quântica.

Aprenda como as Árvores de Ataque podem ajudar a identificar e resolver vulnerabilidades do sistema.

O método SNOW-SCA enfrenta as vulnerabilidades do novo padrão de criptografia SNOW-V.

Como melhorar as estratégias de defesa cibernética usando modelos de jogos e técnicas adaptativas.

Apresentando uma estrutura pra melhorar a detecção de anomalias em sistemas de Aprendizado Federado.

Analisando como os LLMs conseguem identificar riscos de grooming online e dar conselhos.

Explorando novas preocupações de privacidade no uso de modelos de difusão.

Um novo alocador de memória oferece mais segurança e desempenho para o desenvolvimento de software.

Uma nova estrutura melhora a análise de fluxo de dados no design de software pra aumentar a segurança.

Examinando vulnerabilidades em hardware de criptografia pós-quântica e apresentando a ferramenta REPQC.

Esse artigo discute métodos pra melhorar a resistência do deep learning a exemplos adversariais.

Esse artigo examina o papel da teoria dos jogos em entender as ameaças e estratégias de cibersegurança.

Uma nova abordagem pra encontrar amostras de backdoor sem precisar de dados limpos.

Novo método de marca d'água fortalece a proteção dos modelos de aprendizado de máquina contra roubo.

Novos trojan de hardware representam riscos sérios nos designs modernos de CPU.

Novos métodos para criar matrizes MDS e matrizes MDS involutórias melhoram a segurança dos dados.

Pesquisas mostram um ataque eficaz em sistemas LWE com segredos binários esparsos.

Novo modelo se adapta a ameaças de envenenamento de dados em evolução usando estratégias de teoria dos jogos interativa.

Este artigo analisa a viabilidade financeira dos LSTs em criadores de mercado automatizados.

Um novo design melhora a segurança do veículo com sistemas avançados de detecção de intrusões.

Um framework proposto melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques adversariais.

Analisando questões de memorização em imagens geradas por IA e suas implicações.

Um novo modelo melhora a segurança dos veículos identificando padrões de ataque invisíveis.

Apresentando um IDS flexível pra combater ameaças cibernéticas em evolução de forma eficaz.

Aprenda como o CVQKD garante a distribuição segura de chaves usando mecânica quântica.

Um novo modelo melhora a segurança na identificação de voz e resiste a fraudes de voz.

Uma nova abordagem melhora a escalabilidade em sistemas BFT assíncronos.

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar IDS pra ameaças cibernéticas desconhecidas.

Esse artigo fala sobre os riscos de desanonimização na rede da IOTA e propõe estratégias de privacidade.

Esse framework permite um treinamento colaborativo de modelos, garantindo a privacidade dos dados e a integridade do modelo.

Explorando o impacto dos Modelos de Difusão nas leis de direitos autorais para artistas.

Aprenda como frameworks de programação melhoram a privacidade diferencial para análise de dados.

Uma nova abordagem para fazer cálculos seguros em dados criptografados.

Uma análise das táticas modernas usadas pra influenciar eleitores nas eleições.

Um olhar sobre as ameaças que os LLMs trazem e estratégias de defesa.

Um olhar sobre um sistema de prova que preserva a privacidade na criptografia.

Novo método SSCAE melhora a geração de exemplos adversariais em processamento de linguagem natural.

Uma nova abordagem para melhorar os métodos de moderação para modelos de linguagem grandes.

O "machine unlearning" permite que modelos esqueçam dados, o que é essencial pra estar em conformidade com a privacidade de dados.