Informática - Criptografia e segurança

Explore a integração de blockchain, IA e IIoT e seu impacto nas indústrias.

Métodos para fornecer estimativas populacionais confiáveis enquanto garante a confidencialidade dos entrevistados.

A pesquisa melhora a interpretação de ECG enquanto garante a privacidade dos dados dos pacientes.

Um olhar sobre a confiabilidade e as vulnerabilidades dos PUFs em dispositivos IoT.

Explorando o cenário regulatório da IA generativa e suas implicações.

Uma grande vulnerabilidade no XMPU expõe dados sensíveis após a terminação do processo.

Explorando como o Aprendizado Federado pode melhorar a privacidade dos dados na saúde.

Esse estudo analisa as fraquezas dos modelos SER em relação a ataques adversariais em diferentes línguas.

Uma nova abordagem para marca d'água tem como objetivo melhorar a detecção e evitar o uso indevido de modelos de linguagem.

Um esquema pra melhorar a gestão de atualizações de firmware pra inversores inteligentes.

Um método pra proteger redes neurais contra vulnerabilidades na memória.

Examinando como os anúncios de privacidade moldam as atitudes e o entendimento dos consumidores.

Novo framework ajuda a proteger estatísticas resumidas sensíveis durante o compartilhamento de dados.

Um jeito de prevenir o uso indevido de modelos de texto pra imagem, sem deixar de lado as aplicações legais deles.

Explorando sistemas automatizados pra investigar de forma eficiente ameaças cibernéticas e violações.

Esse artigo fala sobre a importância e as estratégias pra garantir a segurança das cadeias de suprimento de software.

WPS pode ajudar nos serviços de localização, mas ameaça bastante a privacidade do usuário.

Os designs de chiplets melhoram a eficiência, mas trazem sérias vulnerabilidades de segurança que precisam ser resolvidas.

Um novo método pra proteger a privacidade em modelos de texto pra imagem.

Examinando a conexão entre privacidade diferencial local e justiça em sistemas de ML.

A defesa cibernética é essencial pra proteger os sistemas digitais de ameaças e vulnerabilidades.

Novos métodos melhoram a auditoria de privacidade, focando em modelos de estado oculto em aprendizado de máquina.

Novos protocolos melhoram a segurança nas comunicações quânticas contra espionagem.

FedSC melhora o treinamento de modelos enquanto mantém a privacidade do usuário no aprendizado federado.

Novas técnicas melhoram a escalabilidade em aprendizado de máquina com privacidade diferencial.

Uma nova estrutura melhora a eficiência dos testes de penetração automatizados usando aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem para a randomização de endereço MAC melhora a privacidade do usuário no Wi-Fi.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Analisando o impacto dos empurrões na mudança de senha depois de vazamentos de dados.

A FENN oferece uma nova maneira de estimar taxas para transações de Bitcoin mais rápidas.

As inscrições tão mudando como os dados são gravados nas blockchains.

Explorando o impacto da IA na eficiência, privacidade e segurança em sistemas vitais.

Novos métodos melhoram a segurança dos modelos de linguagem sem perder a funcionalidade.

O AdvUnlearn melhora a segurança na geração de imagens, juntando unlearning com treinamento adversarial.

Um novo método aumenta a precisão das previsões enquanto protege a privacidade dos usuários em modelos na nuvem.

Esse artigo analisa como os ataques afetam a segurança dos LLMs e a geração de respostas.

Um novo método melhora os ataques de jailbreak em modelos avançados de IA usando interpretação de personagens.

Uma abordagem eficiente em termos de recursos para ataques de backdoor em modelos avançados de aprendizado de máquina.

Explorando a mistura de aprendizado focado em privacidade e técnicas de geração de dados.

Novos métodos em criptografia baseada em código melhoram a proteção dos dados de forma eficaz.