Informática - Criptografia e segurança

Novos métodos para assinaturas digitais visam ficar seguros contra os riscos da computação quântica.

Um olhar sobre como o aprendizado federado melhora o cuidado com os pacientes enquanto mantém a privacidade.

A MASA oferece uma solução pra aumentar a segurança em sistemas de Aprendizado Federado.

Nem todos os SSDs NVMe são seguros; alguns podem ameaçar seus dados.

Descubra como o MAP Protocol está conectando as lacunas do blockchain para transações sem fricções.

Explore como o Bitcoin funciona e as ameaças que ele enfrenta.

Analisando riscos e soluções para segurança da memória em dispositivos IoT.

WaKA revela como os pontos de dados impactam os modelos enquanto avalia riscos de privacidade.

Descubra como o RA-WEBs melhora a segurança de serviços web usando Ambientes de Execução Confiáveis.

Um novo método para proteger medidores inteligentes de ataques FDI sem perder a privacidade.

SAGIN e novos métodos de aprendizado prometem um futuro conectado.

Pesquisadores apresentaram uma abordagem econômica para os riscos de privacidade em grandes modelos de linguagem.

Uma olhada nos riscos do DeFi e na necessidade de melhores ferramentas de segurança.

Analisando como ataques adversariais impactam modelos de classificação de texto e imagem.

A IA tá mudando a forma como lidamos com vulnerabilidades em software de um jeito eficaz.

Um novo sistema combina IDS e UEBA pra detectar ameaças de forma mais eficiente.

Explorando métodos quânticos para recuperação de dados segura e eficiente.

Novo método melhora o gerenciamento de energia em sistemas multicore ao aprimorar a estimativa de uso de energia.

O Aprendizado Federado oferece uma nova forma de proteger dados enquanto colabora entre dispositivos.

Um novo método identifica dispositivos problemáticos em aprendizado federado pra melhorar a velocidade e a segurança.

Novos métodos protegem os dados do cérebro na tecnologia BCI.

Descubra como um novo sistema melhora a privacidade dos dados e a velocidade de processamento para LLMs.

Aprenda como as empresas podem usar ML para detectar e prevenir ataques DoS.

NinjaDoH protege suas consultas DNS pra você navegar na internet com segurança.

Saiba mais sobre APTs e como novos métodos de detecção melhoram a cibersegurança.

O FedBlock melhora a segurança do aprendizado federado usando tecnologia blockchain.

Usando ferramentas visuais pra melhorar a detecção de ameaças nas redes.

Uma análise aprofundada sobre como rastrear riscos internos nos fluxos de trabalho dos agentes de suporte.

Avaliando a utilidade do EPSS pra prever vulnerabilidades de segurança.

Aprenda sobre como reconstruir redes neurais e suas implicações.

FedPID melhora a segmentação de tumores enquanto protege os dados dos pacientes.

CryptoEL oferece uma maneira divertida para as crianças aprenderem sobre segurança digital.

Pesquisa revela como ajustar hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.

Explorando como o CORDIC quântico melhora os cálculos de arco seno na computação quântica.

Um estudo sobre como melhorar os métodos de identificação de dispositivos pra uma segurança melhor em IoT.

Pesquisas mostram os riscos de ataques de inferência de propriedades em GNNs e a necessidade de privacidade de dados.

Um novo método pra identificar portas dos fundos Trojan em redes neurais.

Este estudo analisa como LLMs conseguem detectar algoritmos de geração de domínio em cibersegurança.

Aprenda como os pesquisadores enfrentam RISs não cooperativos pra melhorar a segurança na comunicação.

Examinando as vulnerabilidades das Redes Neurais de Pulsos através de métodos de ataque inteligentes.