Informática - Criptografia e segurança

Este artigo fala sobre métodos de re-treinamento usando previsões de modelos pra melhorar a precisão.

Este artigo analisa como a preparação de dados afeta o aprendizado de máquina em cibersegurança.

Uma nova abordagem para provar a posse de modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre como proteger GNNs de envenenamento de dados e ataques de backdoor.

Explorando os riscos de privacidade em dados sintéticos e apresentando o Índice de Plágio de Dados.

Analisando técnicas eficazes de ataque backdoor com rótulo limpo em aprendizado de máquina.

A criptografia de memória oferece uma nova forma de manter os dados na nuvem seguros e eficientes.

Aumentar os dados melhora a precisão da avaliação de vulnerabilidades de software em meio ao desequilíbrio de dados.

Um esquema pra identificar vídeos enganosos usando padrões de tráfego.

Mostrando como ferramentas de terceiros podem comprometer a privacidade do usuário.

Analisando os aspectos de segurança do WebAssembly e suas vulnerabilidades.

Estudo revela riscos de segurança por causa de envenenamento de dados em modelos de linguagem grandes.

Analisando as vulnerabilidades e possíveis ataques na tecnologia NeRF.

Um novo framework melhora a segurança dos dados para aplicações de IA.

MaskedHLS oferece uma solução para construir hardware seguro que protege contra ataques de canal lateral de potência.

O conjunto de dados TGIF ajuda a detectar técnicas avançadas de manipulação de imagens.

Um novo método melhora a segurança em sistemas de recomendação através de uma marca d'água eficaz.

Um novo método melhora a marca d'água sem perder a qualidade do texto.

Um novo algoritmo simplifica operações de módulo, que é útil pra criptografia e cálculos de primos.

Um novo design de aperto de mão para gerenciar identidades seguras em IoT.

Examinando o papel dos LLMs na detecção de Hardware Trojans em designs eletrônicos.

Analisando o papel da atribuição de crédito em aprendizado de máquina e problemas de direitos autorais.

Analisando o estado atual do mercado de construtores de bloco do Ethereum.

Melhorando os métodos de detecção de malware pra se adaptar às ameaças em evolução.

Um estudo sobre as características do tráfego de rede de dispositivos médicos para melhorar a segurança.

Um novo framework promete identificar inconsistências nos protocolos de rede celular.

Analisando privacidade diferencial e regressão NTK pra proteger dados dos usuários em IA.

Sri Lanka cria lei de privacidade pra proteger dados dos pacientes em apps de saúde.

Esse artigo fala sobre a importância da sincronização de tempo e segurança em receptores GNSS.

O EarlyMalDetect prevê o comportamento de malware através de chamadas de API para uma segurança melhor.

Apresentando um método seguro para assinar documentos online usando criptografia baseada em isogenia.

Esse estudo analisa a confiança e a usabilidade em sistemas de votação eletrônica.

Uma visão geral da Distribuição Quântica de Chaves e seu papel na comunicação segura.

Explorando o impacto do Hyperledger Fabric nos registros eletrônicos de saúde na África do Sul.

Este artigo analisa ataques de backdoor e suas implicações na segurança de machine learning.

Explorando privacidade diferencial pra proteger informações sensíveis em aplicações de IA.

A contaminação de dados ameaça a confiabilidade da rede elétrica em meio ao aumento das complexidades.

Uma nova abordagem busca proteger a privacidade do usuário enquanto melhora a precisão dos resultados.

Usando IA pra melhorar a avaliação de vulnerabilidades em dispositivos médicos.

A Honest Computing foca em confiança e ética no tratamento de dados.