Um método pra lidar com ambiguidades em nomes próprios através da polisemia regular.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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As táticas de phishing tão evoluindo com IA, trazendo novos riscos pras organizações.
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Esse estudo melhora a pesquisa de jurisprudência com a combinação de modelagem de tópicos e análise de citações.
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Aprenda como os princípios FAIR orientam a gestão ética de dados para modelos de IA.
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Um método pra identificar novos termos antissemitas em discussões nas redes sociais.
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Um olhar sobre o Reconhecimento de Entidades Nomeadas e suas principais aplicações.
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O MuMo acelera o desempenho de modelos de linguagem para scripts não romanos.
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Explora o papel do auto-treinamento em melhorar os processos de transformar dados em texto.
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Analisando o impacto da análise de sentimento nas identidades e preconceitos bengalis.
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Explorando o papel dos modelos de linguagem na análise da literatura de ciência dos materiais.
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Um novo método acelera a geração de texto em LLM usando cabeçotes de previsão adicionais.
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O Orion-14B manda muito bem em entender e gerar texto multilíngue com 14 bilhões de parâmetros.
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Uma nova abordagem melhora os modelos de PNL contra ataques adversariais por meio de paráfrases direcionadas.
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Explorando como os LLMs estão mudando as finanças com automação e análise.
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Descubra as técnicas mais recentes e os desafios de criar imagens a partir de texto.
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Melhorando a adaptabilidade do modelo de linguagem através da recuperação seletiva de exemplos.
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Modelos de linguagem grandes melhoram a precisão da rotulagem de laudos de raios-X do tórax.
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Um estudo focando em diferentes variedades do inglês nas redes sociais.
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Um novo método pra alinhar as respostas de IA com as preferências humanas de forma eficiente.
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Um novo sistema melhora a precisão da correspondência de esquemas usando tags generativas e recursos avançados.
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Novas estratégias melhoram a compreensão de imagem e texto nos modelos.
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A WARM tem como objetivo melhorar o alinhamento dos grandes modelos de linguagem com os valores humanos.
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O estudo investiga neurônios universais nos modelos GPT-2 e seus papéis.
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Um estudo sobre MLLMs e como eles se saem em tarefas de raciocínio não verbal.
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Um novo modelo transforma receitas de cozinha em gráficos pra facilitar a compreensão.
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Um novo método pra gerar dados de preferência sintética melhora os modelos de recompensa no aprendizado por reforço.
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Este estudo analisa como os modelos de linguagem entendem perguntas relacionadas ao tempo.
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Um método melhora a eficiência no treinamento e uso de grandes modelos de linguagem.
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Analisando como os LLMs preferem contextos gerados em vez de recuperados ao responder perguntas.
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Este artigo fala sobre como a IA pode aprender com interações em linguagem humana.
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Uma nova abordagem melhora as saídas do modelo de linguagem com base no feedback humano.
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Esse artigo analisa como a IA se sai nas revisões de contratos legais em comparação com advogados humanos.
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Este estudo propõe novos métodos para avaliar as respostas em sistemas de perguntas e respostas de máquina.
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Novas técnicas estão melhorando os sistemas de perguntas e respostas em árabe pra ter um desempenho melhor.
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Um novo sistema melhora a maneira como os robôs coletam e aprendem com dados do mundo real.
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Apresentando uma estrutura para uma síntese de fala mais natural e expressiva.
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A meta solicitação melhora o desempenho do modelo de linguagem através da divisão de tarefas e colaboração entre especialistas.
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Analisando os desafios que modelos transformer enfrentam pra aprender recursão estrutural.
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Esse estudo destaca a importância de medir a incerteza nas avaliações de modelos de linguagem.
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Esse framework melhora a forma como o conhecimento é combinado em modelos de machine learning pra ter um desempenho melhor.
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