Métodos inovadores buscam tornar modelos de linguagem grandes mais eficientes e fáceis de usar.
Zining Zhang, Yao Chen, Bingsheng He
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Informática - Computação e linguagem
RSSNovo método de treinamento melhora a segurança e o desempenho dos LLMs.
Lei Yu, Virginie Do, Karen Hambardzumyan
― 8 min ler
Explorando melhorias na qualidade da tradução através de métodos e métricas baseados em preferências.
Hippolyte Gisserot-Boukhlef, Ricardo Rei, Emmanuel Malherbe
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Esse estudo melhora a análise de sentimentos usando métodos zero-shot em várias línguas.
Luka Andrenšek, Boshko Koloski, Andraž Pelicon
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Um método pra construir grafos de conhecimento que ajudem a fazer escolhas melhores em tecnologia.
Frank Wawrzik, Matthias Plaue, Savan Vekariya
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O TROPE melhora as legendas de imagens ao focar nas partes dos objetos para mais detalhes.
Joshua Feinglass, Yezhou Yang
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Este estudo analisa como os modelos de linguagem se comportam em situações de tomada de decisão financeira.
Claudia Biancotti, Carolina Camassa, Andrea Coletta
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Os robôs podem ajudar a identificar e gerenciar perigos em casa.
Zirui Song, Guangxian Ouyang, Meng Fang
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Este estudo explora como os LLMs ajudam os desenvolvedores a entender algoritmos quânticos de forma eficaz.
Giordano d'Aloisio, Sophie Fortz, Carol Hanna
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O AutoGLM facilita as interações com a tecnologia, deixando as tarefas do dia a dia mais simples e eficientes.
Xiao Liu, Bo Qin, Dongzhu Liang
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A IA tá transformando a saúde, melhorando o atendimento aos pacientes e diminuindo a carga de trabalho.
Zifeng Wang, Hanyin Wang, Benjamin Danek
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Um novo sistema detecta discriminação regional em comentários online vietnamitas.
An Nghiep Huynh, Thanh Dat Do, Trong Hop Do
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Este artigo fala sobre como melhorar modelos de linguagem de IA pra resolver problemas de matemática de forma precisa.
Amogh Akella
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Novos métodos melhoram a categorização de documentos e a extração de respostas para pesquisadores.
Parvez Zamil, Gollam Rabby, Md. Sadekur Rahman
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A LinChain oferece um jeito novo de ajustar modelos de linguagem grandes de forma eficiente.
Yulong Wang, Chang Zuo, Yin Xuan
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Um conjunto de dados tem como objetivo manter as reuniões focadas e produtivas.
Yaran Fan, Jamie Pool, Senja Filipi
― 6 min ler
Esse artigo fala sobre as vantagens de usar o PT-PEFT para modelos de aprendizado de máquina inteligentes.
Donghoon Kim, Gusang Lee, Kyuhong Shim
― 8 min ler
Uma nova abordagem pra prever indicadores socioeconômicos usando dados de LBSN.
Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu
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Analisando o impacto dos LLMs nas práticas de pesquisa e nas preocupações éticas.
Zhehui Liao, Maria Antoniak, Inyoung Cheong
― 6 min ler
O DemoCraft melhora a geração de código a partir de linguagem natural usando seleção inteligente de exemplos.
Nirmal Joshua Kapu, Mihit Sreejith
― 7 min ler
Esse artigo fala sobre como os modelos melhoram seu raciocínio através da auto-treinamento e aprendendo com os erros.
Kanzhi Cheng, Yantao Li, Fangzhi Xu
― 7 min ler
A VeriDistill usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência e a precisão do design de circuitos.
Reza Moravej, Saurabh Bodhe, Zhanguang Zhang
― 6 min ler
Explorando como o LastBERT ajuda a entender a gravidade do TDAH através de textos nas redes sociais.
Ahmed Akib Jawad Karim, Kazi Hafiz Md. Asad, Md. Golam Rabiul Alam
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Explorando como modelos menores têm dificuldade com as imprecisões dos modelos maiores.
Phil Wee, Riyadh Baghdadi
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Um novo método melhora resumos de conteúdo focados em perguntas específicas usando Aprendizado para Classificação.
Sajad Sotudeh, Nazli Goharian
― 9 min ler
RAG 2.0 melhora a precisão em modelos de linguagem médica pra cuidar melhor dos pacientes.
Jiwoong Sohn, Yein Park, Chanwoong Yoon
― 7 min ler
O LLM-Ref ajuda os pesquisadores a criarem textos mais claros e bem estruturados sem esforço.
Kazi Ahmed Asif Fuad, Lizhong Chen
― 7 min ler
Um olhar sobre os ataques de inferência de membros e sua relevância na privacidade dos dados.
Haritz Puerto, Martin Gubri, Sangdoo Yun
― 6 min ler
Aumento de Esquema melhora o Rastreamento de Estado de Diálogo em assistentes virtuais para uma experiência de usuário melhor.
Christopher Richardson, Roshan Sharma, Neeraj Gaur
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Apresentando um método pra prever melhor eventos climáticos severos usando dados diversos.
Haobo Li, Zhaowei Wang, Jiachen Wang
― 7 min ler
Um novo framework melhora a expressão emocional em sistemas TTS.
Kun Zhou, You Zhang, Shengkui Zhao
― 6 min ler
Investigando conexões entre modelos de linguagem e respostas cerebrais durante a escuta de histórias.
Eunji Kim, Sriya Mantena, Weiwei Yang
― 6 min ler
Uma ferramenta feita pra melhorar as habilidades de resolução de problemas dos modelos de linguagem de forma eficiente.
Bin Lei, Yuchen Li, Yiming Zeng
― 8 min ler
Este estudo analisa a eficácia da auto-consistência no processamento de textos longos com LLMs.
Adam Byerly, Daniel Khashabi
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Descubra como os emojis conseguem driblar as medidas de segurança dos modelos de linguagem da IA.
Zhipeng Wei, Yuqi Liu, N. Benjamin Erichson
― 6 min ler
Um novo método ajuda as máquinas a entenderem texto melhor, diminuindo a confusão.
Yuqing Zhou, Ziwei Zhu
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Explorando os avanços na previsão de sequência e suas aplicações práticas.
Annie Marsden, Evan Dogariu, Naman Agarwal
― 9 min ler
Uma nova abordagem mistura simplicidade e eficácia em ferramentas de análise de texto.
Catherine Moez
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O ReSpAct melhora como os agentes se comunicam, deixando as tarefas mais fáceis e claras.
Vardhan Dongre, Xiaocheng Yang, Emre Can Acikgoz
― 6 min ler
LibMoE facilita o uso de Mistura de Especialistas na pesquisa em IA.
Nam V. Nguyen, Thong T. Doan, Luong Tran
― 10 min ler