Novos métodos visam melhorar as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem.
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Informática - Computação e linguagem
RSSTestes recentes mostram que os LLMs têm fraquezas em raciocínio simples, apesar de terem boas notas nos benchmarks.
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A pesquisa analisa a conexão entre explicações de IA e a confiança dos usuários.
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Zyda, um conjunto de dados com 1,3 trilhão de tokens, melhora o treinamento de modelos de linguagem.
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O ajuste fino condicional ajuda os modelos de linguagem a reter conhecimento e reduzir viés durante o treinamento.
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Um novo framework melhora a eficiência no tratamento de pedidos para LLMs.
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Analisando como a IA se alinha com as experiências humanas de toque através da interação com têxteis.
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O Bi-Chainer melhora a precisão e a eficiência em tarefas de raciocínio lógico ao combinar métodos para frente e para trás.
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VulLLM melhora a detecção automática de vulnerabilidades de software usando técnicas avançadas de aprendizado.
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Novas métricas esclarecem as limitações dos modelos de linguagem em representar a realidade.
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Melhorando métodos para avaliar a similaridade de significado entre frases na linguagem natural.
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Um novo método pra editar modelos de linguagem de forma eficaz, sem perder performance.
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Este estudo analisa como os modelos de linguagem fazem tarefas de linguagem parecidas com as dos humanos.
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Um novo conjunto de dados avalia o raciocínio de Modelos de Linguagem Grandes com consultas complexas.
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Avaliar a dificuldade das perguntas melhora a eficácia dos sistemas de recuperação de informações.
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Explora como as palavras mudam de significado com o tempo e os fatores que influenciam esse processo.
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Explorando novas técnicas pra traduzir poesia com mais profundidade emocional.
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Explore como os LLMs fazem adição usando técnicas matemáticas únicas.
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Este artigo examina se os modelos de linguagem têm crenças e seguem normas de coerência.
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Um novo método melhora a pontuação de confiança em modelos de linguagem usando explicações estáveis.
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Apresentando o IrokoBench pra melhorar a avaliação de LLM em línguas africanas.
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Um projeto que tem como objetivo facilitar o acesso aos dados do governo suíço em várias línguas.
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Estudo explora métodos pra adaptar texto de IA pra quem tá aprendendo idiomas.
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Descobrindo os riscos que os ataques de backdoor trazem para sistemas inteligentes.
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Um novo framework melhora os métodos de poda para modelos de linguagem grandes sem precisar de re-treinamento.
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Um novo conjunto de dados melhora a pesquisa em conectar eventos entre documentos com uma linguagem criativa.
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Um estudo sobre como o contexto afeta a geração de rankings em pesquisas de IA.
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Avaliar as habilidades de raciocínio estratégico dos LLMs usando jogos variados.
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Esse estudo analisa o uso de IA pra avaliar as respostas dos alunos na educação em biologia.
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Examinando como os LLMs transformam o acesso e a interação com dados.
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Esse artigo analisa como os modelos de linguagem se saem em tarefas de raciocínio espacial.
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Um novo modelo replica a compreensão parecida com a humana em sistemas de IA.
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Novos métodos como o PromptFix ajudam a proteger modelos de linguagem de ameaças ocultas.
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Explorando classificação multi-rótulo pra melhorar o reconhecimento de relações de discurso.
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Avaliando métodos para controle preciso das características do texto nas saídas de LLM.
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Uma nova abordagem melhora o alinhamento do modelo de linguagem usando dados limitados anotados por humanos.
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Um novo método melhora o alinhamento e a segurança de grandes modelos de linguagem.
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Um olhar sobre como as palavras se relacionam dentro dos sistemas de linguagem ao longo do tempo.
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Novo método melhora a tradução de fala em ambientes barulhentos mantendo a expressividade.
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Disjuntores oferecem um jeito novo de prevenir saídas prejudiciais de IA de forma eficaz.
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