Um novo método pra avaliar o raciocínio de bom senso em modelos de IA através de tarefas abertas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método pra avaliar o raciocínio de bom senso em modelos de IA através de tarefas abertas.
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Novos sistemas melhoram a classificação dos valores morais nos textos.
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A PredEx oferece previsões e explicações para decisões judiciais na Índia.
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Destacando a necessidade de justiça em conjuntos de dados de fala sobre saúde mental.
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Este estudo analisa como os LLMs lidam com mudanças nas tarefas de resumo.
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As coleções da UltraMedical melhoram modelos de linguagem médica e resolvem a falta de dados.
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Um olhar sobre a importância da cultura nos avanços do Processamento de Linguagem Natural.
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Um conjunto de dados pra identificar propaganda em memes árabes pra melhorar a alfabetização midiática.
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Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de atividades ao combinar vários tipos de dados.
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Esse estudo avalia a habilidade dos LLMs em responder perguntas médicas de forma eficaz.
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A pesquisa busca melhorar como os LLMs lidam com informações enganosas.
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Uma nova estrutura melhora o auto-treinamento para grandes modelos de linguagem usando raciocínio guiado.
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O ETRASK melhora a extração de relações com uma seleção de instâncias inovadora e modelos pré-treinados.
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Novo método melhora a performance de modelos de linguagem grandes em áreas especializadas.
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StreamSpeech melhora a tradução de fala em tempo real com eficiência e qualidade.
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Um método pra prever respostas não-factuais de modelos de linguagem antes deles gerarem as respostas.
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Este artigo examina como modelos de linguagem criam e relacionam conceitos para entender.
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Métodos para criar linhas do tempo precisas a partir de anotações de eventos em textos.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de fala usando vários métodos de decodificação.
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Explorando um novo método para recomendações personalizadas sem treinamento contínuo.
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Um método novo melhora a detecção de conteúdo gerado por IA sem precisar acessar os dados do modelo.
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Novas estratégias melhoram a capacidade dos modelos de linguagem de recuperar conhecimento com precisão.
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Estudo revela técnicas eficazes pra melhorar modelos de linguagem grandes multimodais.
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Um estudo sobre como melhorar a ASR para dialetos árabes usando técnicas de modelagem eficientes.
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Um estudo compara as respostas empáticas de modelos de linguagem e humanos.
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Estudo investiga como modelos de linguagem fundamentados entendem estruturas linguísticas complexas.
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Este estudo analisa como as habilidades de leitura afetam o processamento e a compreensão da linguagem.
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Apresentando o BLSP-Emo, um modelo que entende fala e emoções pra interações melhores.
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Uma nova maneira de entender metáforas em vídeos através de legendas automáticas.
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Analisando os fatores que afetam o alinhamento em modelos de linguagem grandes.
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Um conjunto de dados criado pra melhorar a habilidade das máquinas de responder perguntas relacionadas ao tempo.
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Esse estudo analisa como o priming estrutural afeta modelos de linguagem e o comportamento humano.
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Este estudo explora como criar frases que mantenham significados específicos usando o FrameNet.
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Este artigo analisa como os LLMs entendem as crenças e sentimentos humanos.
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Apresentando uma estrutura pra melhorar a tomada de decisão em agentes de linguagem durante tarefas complexas.
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EDEN conecta reconhecimento de emoções com análise de causas pra melhorar a compreensão do diálogo.
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Um estudo apresenta um novo benchmark para o desempenho de prompts na criação e recuperação de imagens.
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Analisando como as habilidades de comunicação impactam o desempenho da IA no jogo de Diplomacy.
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Explorando os pontos fortes e fracos dos LLMs para várias tarefas de negócios.
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A QCQA melhora os modelos de linguagem otimizando o uso de memória sem perder precisão.
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