Informática

Este estudo apresenta um novo modelo para vigas inteligentes usando interações não locais e materiais piezoelétricos.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Método inovador melhora a eficiência e a precisão na análise de feixes.

Um olhar sobre técnicas de transferência de peso e seu impacto no treinamento de redes neurais.

Um novo método melhora redes neurais pra resolver equações de física complexas.

Novos métodos melhoram a precisão da imagem médica através de técnicas de registro de imagem melhoradas.

Explorando a relação entre transformadores e splines na IA.

Novos métodos melhoram a modelagem de dados através de pseudoinversas ponderadas e algoritmos eficientes.

Pesquisa sobre como treinar modelos de linguagem para línguas sub-representadas de forma eficiente.

NeuralMPM acelera simulações de materiais usando técnicas de deep learning.

Este artigo investiga a mudança repentina na capacidade de aprendizado das redes neurais.

SINDyG melhora a compreensão de sistemas complexos através de um modelagem de rede mais eficaz.

fastkqr melhora a velocidade e a precisão da regressão quantílica enquanto resolve problemas de cruzamento.

Um novo método melhora a construção de árvores evolutivas usando deep learning.

Um olhar sobre técnicas de transferência de peso e seu impacto no treinamento de redes neurais.

Apresentando um novo algoritmo pra identificar relações causais entre variáveis ocultas.

Um novo framework melhora o processamento de redes neurais para pesquisa científica.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.

Descubra o potencial do TimeFloats para aprendizagem eficiente na borda e economia de energia.

Explorando técnicas de machine learning pra uma partição eficiente de design VLSI.

AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.

Aprenda como gatilhos ocultos podem manipular modelos de linguagem e representar riscos sérios.

Pesquisas mostram jeitos de se proteger contra ataques de canal lateral em FPGAs.

O RTLRewriter melhora a otimização de código RTL, deixando o design de circuitos digitais mais eficiente.

Novo protocolo de roteamento melhora a comunicação subaquática para monitoramento e pesquisa.

A tecnologia 5G aumenta a eficiência industrial, mas desafios de segurança estão por vir.

AdapShare melhora a gestão de espectro para redes de comunicação modernas.

O GRLinQ melhora a comunicação direta entre dispositivos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo framework equilibra serviços de eMBB e URLLC pra um desempenho melhor.

Uma olhada no framework de Gargalo de Informação Priorizada para processamento de vídeo eficiente.

Um novo método melhora a detecção de ameaças persistentes avançadas usando aprendizado de máquina.

Um novo método otimiza a estimativa de canal pra melhorar a transmissão de dados em redes dinâmicas.

Analisando como as recomendações musicais afetam a representação de artistas locais em diferentes plataformas.

OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.

Analisando a importância do compartilhamento de dados enquanto garante a proteção da privacidade.

Um novo método pra melhorar a performance de consultas em banco de dados usando técnicas de indexação.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão da consulta de dados de sensores.

Aryn transforma dados não estruturados em insights úteis de forma tranquila.

Analisando a evolução e limitações de linguagens de consulta de grafos como SQL/PGQ e GQL.

Um esquema de verificação em múltiplos níveis pra melhorar a segurança dos dados em sistemas descentralizados.

Um novo método melhora a análise de documentos históricos complexos.

Este estudo analisa como modelos de linguagem melhoram os resultados de OCR para jornais históricos.

Este estudo analisa a eficácia dos LLMs em musicologia e sua confiabilidade.

Esse projeto melhora a correção de texto em documentos históricos búlgaros usando tecnologia OCR.

Um novo modelo melhora como os pesquisadores gerenciam citações e artigos acadêmicos.

KOSs organizam informações de pesquisa, ajudando na recuperação e gerenciamento rápidos.

Explorando como as classificações de autores podem melhorar a qualidade da revisão por pares na pesquisa.

A WISDOM ajuda a identificar e acompanhar novas tendências de pesquisa em ciência e tecnologia.

Explorando como a colaboração pode melhorar os resultados em jogos de congestão.

Um olhar sobre a dinâmica dos mercados de correspondência e suas implicações.

Examinando as vulnerabilidades dos sistemas de recomendação de navegação e como melhorar a segurança.

Um estudo sobre como melhorar as recomendações de navegação para uma experiência de direção urbana melhor.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Uma olhada em como os jogadores adaptam estratégias em cenários competitivos.

Usar um gerente pra guiar os agentes de IA melhora o trabalho em equipe e os resultados.

Entendendo métodos de divisão justa e sua importância na sociedade.

Uma olhada no papel da computação quântica na tomada de decisões com dados alterados.

Aprenda como métodos quânticos podem melhorar a contagem de caminhos em grafos direcionados.

Essa pesquisa analisa a classificação do emaranhamento quântico usando ferramentas de geometria algébrica.

Explorando funções unidimensionais avançadas pra proteger dados contra ameaças quânticas.

Este estudo melhora os métodos de agendamento de trabalho considerando os tempos de preparação para aumentar a eficiência.

Pesquisas sobre decodificação de listas locais trazem novas ideias sobre a transmissão confiável de mensagens.

Apresentando uma estrutura para analisar questões de soma direta na teoria da complexidade.

Explore medidas essenciais para comparar estados quânticos na computação quântica.

Um framework pra melhorar as contribuições de experts em modelos baseados em agentes.

Analisando os preconceitos sociais em modelos de linguagem e motores de busca em chinês.

Examinando como as AUPs moldam o cenário dos modelos de base.

Nosso sistema de classificação usa resultados reais pra avaliar melhor o desempenho dos escritórios de advocacia.

Esse artigo analisa como os modelos de linguagem criam redes sociais realistas e seus preconceitos.

A interoperabilidade é super importante pra colaboração e eficiência em várias áreas.

Uma plataforma online para análise de dados privados em saúde e genômica.

Esse artigo fala sobre questões éticas em visão computacional, focando em privacidade e preconceito.

Descubra como a computação neuromórfica imita o aprendizado do cérebro para uma inteligência de máquina mais eficiente.

Arquitetura inovadora melhora a eficiência em deep learning com computação óptica.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões de velocidade do vento em paisagens desafiadoras.

Analisando como os SNNs se comparam aos ANNs em consumo de energia.

Analisando o impacto dos componentes baseados em quaternions na performance de classificação de imagens.

O ART simplifica o desenvolvimento de modelos de deep learning com passos estruturados e ferramentas de depuração.

Explorando o aprendizado contínuo em redes neurais através do Neural Tangent Ensemble.

Um novo método melhora a eficiência de separação de sinais em várias aplicações.

FPDT oferece uma solução pra treinar LLMs de contexto longo de forma mais eficiente.

Explorando a ascensão das ferramentas de IA e seu impacto na tecnologia.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.

Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.

A agregação de rankings ajuda a combinar preferências para tomar decisões melhores em várias áreas.

Um estudo sobre recuperação de erros e algoritmos eficientes em memória para redes dinâmicas anônimas.

Estratégias para lidar com problemas de timing no agendamento de tarefas periódicas.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Pesquisa sobre como treinar modelos de linguagem para línguas sub-representadas de forma eficiente.

Um novo método pra avaliar quão bem os LLMs entendem e aplicam regras.

Este estudo analisa as mudanças de tom no mandarim taiwanês falado durante conversas do dia a dia.

Um novo método pra avaliar e comparar o conhecimento dos modelos de linguagem.

Esforços pra criar ferramentas pra processar a língua sindi através da coleta de um monte de dados textuais.

O TempoFormer analisa as mudanças de linguagem ao longo do tempo, aprimorando as percepções das redes sociais.

Um novo sistema ajuda a trazer a língua Hakka de Taiwan de volta à vida.

Pesquisadores melhoram modelos de linguagem grandes usando autoaperfeiçoamento com métodos baseados em código.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Uma olhada na análise federada e nas tecnologias de privacidade para dados sensíveis.

Uma revisão de nove ferramentas de emulação de adversários pra melhorar os testes de cibersegurança.

Explore a abordagem do aprendizado federado em relação à privacidade no aprendizado de máquina.

A tecnologia 5G aumenta a eficiência industrial, mas desafios de segurança estão por vir.

Analisando as vulnerabilidades no EaaS e novas estratégias de defesa com marca d'água.

Um novo sistema detecta spam analisando o design dos emails, melhorando as medidas de segurança.

PromptSmooth melhora a precisão dos Med-VLMs contra ataques adversariais de forma eficiente.

As modificações no MOTION2NX melhoram a eficiência e a segurança nas tarefas de inferência de imagem.

A TINA facilita o processamento de sinais em hardware de redes neurais.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.

Um novo método ajuda a identificar problemas de desempenho em sistemas de software complexos.

DiOMP combina PGAS e OpenMP pra programar sistemas distribuídos de forma eficiente.

Este artigo analisa as crescentes necessidades de energia da IA e suas implicações para os sistemas de energia.

Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.

CoT-SelfEvolve melhora a criação de código refinando os resultados através de feedback.

O CodeSift analisa o código gerado pra conferir se tá certinho sem precisar rodar, acelerando a validação.

Um novo método melhora a inferência gramatical para linguagens de programação com mais precisão e legibilidade.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de IA na geração de código e testes.

Apresentando o DroneWiS para melhorar os testes de drones em condições de vento.

Uma nova ferramenta ajuda a avaliar as habilidades de programação em JavaScript e os níveis de proficiência.

Um estudo sobre como melhorar ferramentas para desenvolvedores juniores lidarem com problemas de segurança.

Saiba como o monitoramento de configuração revela as configurações do sistema através da análise de comportamento.

Este estudo apresenta um novo modelo para vigas inteligentes usando interações não locais e materiais piezoelétricos.

Analisando o comportamento de vigas de concreto em condições extremas de fogo.

SINDyG melhora a compreensão de sistemas complexos através de um modelagem de rede mais eficaz.

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Pesquisadores usam métodos baseados em dados pra melhorar a modelagem da combustão de hidrogênio.

Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.

Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.

A InvariantStock oferece previsões de ações estáveis em condições de mercado em mudança.

Novos métodos melhoram a precisão de completamento de tensores com menos amostras.

Aprenda como métodos quânticos podem melhorar a contagem de caminhos em grafos direcionados.

Uma olhada em técnicas melhoradas para identificar mudanças em vários sistemas.

Um olhar sobre os métodos para tornar gráficos bipartidos.

Novas abordagens melhoram a extração de expressões de e-graphs usando simplificação de circuitos.

Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.

Explore os conceitos, propriedades e transformações de gráficos de arcos circulares.

Este estudo melhora os métodos de agendamento de trabalho considerando os tempos de preparação para aumentar a eficiência.

Uma nova abordagem usando coordenadas de Cayley melhora os cálculos de volume na ciência molecular.

Uma olhada em como otimizar rotas para vigias garantir uma cobertura total da área.

Descobrindo novas maneiras de criar formas 3D a partir de cortes transversais.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Novos métodos melhoram a clareza nos desenhos de histórias ao minimizar cruzamentos de curvas.

Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Aprenda como a transformação de gráficos muda representações visuais de forma suave sem perder a clareza.

Um novo método de código de barras melhora a análise de dados ao capturar características geométricas.

A WebCrowds oferece insights sobre o comportamento da multidão pra uma gestão de emergência eficaz.

Um novo método melhora a transferência de estilo de cena 3D usando Gaussian Splatting.

Um novo método pra criar texturas direto em superfícies 3D, evitando problemas comuns.

Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.

O dataset MAPWise desafia modelos com perguntas baseadas em mapas e avalia suas habilidades de raciocínio.

Um novo método para visualizar grandes conjuntos de dados melhora a velocidade e a qualidade.

Um novo método melhora a detecção de sombras sem precisar de muitas anotações de dados.

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Um método que combina imagens de fundo de olho e OCT melhora a precisão do diagnóstico de DMAE.

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Este estudo explora métodos de RL para melhorar a gestão de semáforos em áreas urbanas.

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Um modelo pra organizar grafos de conhecimento através de agrupamento de entidades e estruturas hierárquicas.

Aprenda como cGANs oferecem geração de imagem direcionada usando informações adicionais.

Uma nova escala ajuda a avaliar a transparência dos robôs para uma interação melhor com os usuários.

Aprenda a criar visuais eficazes para checagens de modelos estatísticos.

Estudo revela o impacto dos sinais verbais e não verbais nas interações dos usuários com assistentes virtuais.

Analisando como as recomendações musicais afetam a representação de artistas locais em diferentes plataformas.

Entender como as emoções afetam as interações e conversas online.

Esse sistema ajuda a pensar e tomar decisões através de um raciocínio estruturado.

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Um projeto que junta a dança tradicional tailandesa com inteligência artificial pra criar novas expressões culturais.

Um novo método melhora a inferência gramatical para linguagens de programação com mais precisão e legibilidade.

Uma visão geral das técnicas para checar se números são divisíveis por três usando miniKanren.

Explorando maneiras de proteger informações através de sistemas criptográficos.

Esse estudo avalia grandes modelos de linguagem em desafios de programação em romeno.

Melhorando a geração de código ao integrar o contexto da programação para mais precisão.

Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.

Um sistema pra gravar e reproduzir ações em apps de WebAssembly.

Uma nova forma de otimizar a análise de pontos para, equilibrando velocidade e precisão.

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Um novo método melhora os modelos de processo ao incorporar regras de especialistas.

Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.

Esse artigo explora como os atratores influenciam o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Aprenda sobre transdutores de árvore, seus tipos, características e aplicações no processamento de dados.

Novas técnicas melhoram o aprendizado offline para Processos de Decisão Regular em ambientes complexos.

Descubra o papel do QuAK em avaliar o desempenho e a segurança do sistema.

Uma olhada na teoria da prova e sua importância na matemática.

Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.

Descubra como a YORO melhora a geração de conteúdo procedural nos games.

Um guia simples para dcpos bem filtrados e suas propriedades.

Uma visão geral das funções booleanas e da lógica modal em sistemas de raciocínio.

Explorando hipergrafos pra entender relações de evento e causalidade.

Aprenda como a lógica LE melhora a representação do conhecimento e a resposta a consultas.

Este artigo fala sobre métodos automáticos para transformar modelos de otimização não lineares complexos em formas lineares.

Explore a estrutura e aplicações dos grafos 2-quasi melhor correspondência na biologia.

Entendendo os conceitos principais pra monitorar conexões em grafos orientados.

Novas descobertas mostram que são necessários menos policiais para capturar assaltantes em gráficos em cadeia.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Analisando relacionamentos complexos em hipergrafos usando razões simpliciais e matrizes.

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Uma exploração de estratégias e dinâmicas em jogos de tiro por turnos.

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Kangaroo melhora a análise de vídeo integrando visuais, sons e texto de forma eficaz.

Este artigo apresenta um modelo de codificador único para melhorar a segmentação de imagens com base em descrições de texto.

Novos métodos melhoram a separação de vozes em ambientes barulhentos.

Um novo framework melhora a precisão das legendas de imagens e reduz erros.

Melhorando como as máquinas ajudam os usuários por meio de interações e respostas mais eficazes.

Explorando humanos digitais e interfaces hápticas pra interações imersivas.

Novos métodos melhoram a transmissão de vídeo prevendo os dados ausentes de forma eficaz.

Uma estrutura para ajuste de música em tempo real em jogos e filmes.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Explorando como letras de músicas influenciam emoções, especialmente em quem tá em risco de depressão.

Um novo sistema otimiza as respostas de IA para áreas legais, focando na Lei Local 144 da cidade de Nova York.

Novos modelos melhoram a eficiência na busca de informações em várias línguas.

Aprenda como itens populares melhoram os sistemas de recomendação online para uma experiência do usuário mais massa.

Analisando o impacto da normalização de texto na classificação de cartas medievais.

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Novos modelos melhoram as sugestões de produtos com base no comportamento do usuário.

Um estudo sobre intervenções de rede eficazes na administração pública e seu impacto.

Esse artigo analisa como os modelos de linguagem criam redes sociais realistas e seus preconceitos.

Explorando fatores chave que sustentam movimentos sociais ao longo do tempo.

Entender como as emoções afetam as interações e conversas online.

Um jeito de deixar gráficos complexos mais claros pra análise e entendimento.

OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.

Um método pra limpar gráficos barulhentos e melhorar o desempenho de GNN.

Um estudo sobre a eficácia do Graphair em representações justas de grafos e previsão de links.

Um novo método melhora a navegação de robôs em ambientes agrícolas usando detecção de laço.

Um novo método melhora a precisão de velocidade para carros de corrida autônomos.

Ataques de negação de serviço representam riscos para a segurança e o desempenho de veículos autônomos.

Pesquisas mostram que robôs podem melhorar o aprendizado usando padrões de movimento de tarefas anteriores.

Um novo método melhora o controle de robôs em ambientes incertos.

A automação da sutura melhora a precisão cirúrgica e alivia a carga sobre os cirurgiões.

Robôs colaborativos aumentam a produtividade na fabricação com um trabalho de máquina mais eficiente.

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A MAPF-GPT traz uma abordagem inovadora pra resolver desafios de pathfinding com vários agentes usando aprendizado de máquina.

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Estudo revela como LLMs criam regras sociais através de diálogo em simulações.

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Ataques de negação de serviço representam riscos para a segurança e o desempenho de veículos autônomos.

Avaliando o impacto dos EVs e da energia solar nas redes de energia.

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Estratégias para uma gestão eficiente de satélites reservas em constelações globais.

Um novo método melhora a eficiência e o controle da rotação de satélites.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

CyberCortex.AI revoluciona a comunicação e a eficiência dos robôs em várias áreas.