Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse artigo fala sobre usar modelos menores pra melhorar os dados de treinamento e ter um desempenho melhor.

Esse trabalho destaca os riscos de segurança em RL e apresenta os SleeperNets para ataques backdoor.

Esse sistema ajuda pessoas com deficiência visual a fazer compras de forma mais independente usando uma bengala robótica.

Investigando como pequenos erros nos dados de treinamento melhoram o conteúdo gerado por IA.

Uma nova abordagem melhora a geração de moléculas para previsão de resposta a medicamentos.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Uma abordagem clara pra escolher o modelo de machine learning certo.

Um novo padrão para avaliar modelos de língua francesa melhora as capacidades multilíngues.

Esse estudo revela como pontos de dados individuais impactam o desempenho do modelo de aprendizado de máquina.

Saiba como o HGQ otimiza modelos de aprendizado profundo para velocidade e precisão.

O Aprendizado Federado treina modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados e seguros.

Um método novo melhora a compreensão dos resultados dos modelos de linguagem.

Um novo modelo conecta aprendizado de máquina e neurociência usando contagens discretas de espículas.

Pesquisas mostram que instruções variadas melhoram o desempenho de modelos de linguagem em tarefas desconhecidas.

Novo método aumenta a velocidade de geração de texto usando seleção adaptativa de candidatos.

Apresentando um sistema dual de política eficiente para aprendizado por reforço offline.

Uma visão geral das técnicas de modelagem generativa e aplicações em IA.

A inteligência artificial melhora as previsões sobre formas e tamanhos de nanomateriais.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência nos processos de busca por arquiteturas neurais.

Uma nova abordagem melhora os cálculos de distância em formas complexas para diversas áreas.

Um novo método melhora os pesos de skinning pra animações mais suaves e modelagem de personagens mais fácil.

Este estudo desenvolve algoritmos pra aumentar a resistência de sistemas distribuídos a dispositivos com defeito.

Um novo método combina aprendizado profundo e algoritmos genéticos pra fazer inferência bayesiana mais rápido.

Descubra os métodos e aplicações chave da detecção de anomalias em estruturas de dados que mudam.

Novos métodos melhoram as previsões de fluxo de água pra uma gestão eficiente dos recursos hídricos.

Um novo framework usa Máquinas de Recompensa pra melhorar o desempenho de RL em situações de incerteza.

Este estudo analisa como os atributos de explicação afetam a tomada de decisão humana com IA.

Uma nova abordagem melhora a classificação de dados de EEG e ECG.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

Apresentando a distância Robust Partial Wasserstein pra melhorar a comparação de dados.

Este estudo avalia modelos de deep learning na resolução de equações complexas de forma eficiente.

O CLIP manda bem em lidar com desequilíbrio de dados em tarefas visuais e de linguagem.

Mamba-2 combina SSMs e Transformers pra melhorar a eficiência nas tarefas de linguagem.

Esse trabalho propõe novos métodos pra avaliar a fragmentação da informação em aprendizado de máquina.

Passos chave para simplificar o processo de envio do seu artigo.

Apresentando a Média Dinâmica Federada pra melhorar a comunicação no aprendizado profundo distribuído.

Uma nova abordagem usando redes neurais pra gerenciar espaços de escala gaussiana de forma eficiente.

Analisando as contribuições e vulnerabilidades dos clientes em sistemas de aprendizado federado.

Melhorando a qualidade das amostras em machine learning com métodos inovadores.

Uma olhada nas técnicas melhoradas para medir carbono nas florestas dos EUA.