Descubra como o deep learning melhora a imagem dentária para um diagnóstico melhor.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSNovos métodos pra entender como os dados de treinamento afetam os resultados dos modelos de difusão.
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Um novo método melhora a segmentação de lesões na substância branca em bebês prematuros.
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Desenvolvendo agentes que imitam organismos vivos usando princípios homeostáticos.
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Um novo framework melhora modelos de machine learning pra distribuições de dados desiguais.
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Um novo estimador melhora a eficiência em modelos de regressão não paramétrica.
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Um novo framework otimiza a seleção de modelos em ambientes com restrição de memória.
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O desaprendizado contrastivo remove de forma eficiente a influência dos dados enquanto preserva o desempenho do modelo.
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Um novo modelo prevê as condições da superfície pra melhorar o monitoramento ambiental.
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GSANs melhoram o processamento de dados em estruturas complexas como grafos e complexos simpliciais.
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Um novo framework melhora a precisão na classificação de nós com dados rotulados limitados.
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Analisando os riscos de integrar Modelos de Fundação em sistemas de Aprendizado Federado.
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Métodos de desaprendizagem de máquina são essenciais pra respeitar os direitos de privacidade dos dados.
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Melhorar a documentação de dados científicos é super importante pra ter práticas de ML justas.
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Aprenda como modelos de QA conversacional estão mudando a interação dos usuários com a IA.
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AutoFT melhora o desempenho do modelo em dados não vistos através de técnicas inovadoras de ajuste fino.
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O SEED usa uma seleção de especialistas pra melhorar o aprendizado com o tempo.
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Um novo método combina dados de câmera e Lidar pra posicionar objetos de forma mais precisa.
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Um novo modelo que melhora o aprendizado de grafos focando em pares de nós.
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Um novo modelo enfrenta desafios em redes neurais de grafos usando séries de potências.
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Apresentando um novo método para análise e reconstrução de redes mais rápida.
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O TURS melhora o aprendizado baseado em regras com regras sobrepostas pra uma melhor interpretabilidade.
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Explorando o impacto dos aceleradores de hardware nos Modelos de Linguagem Grande.
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Uma abordagem nova melhora as conexões entre as imagens e suas legendas.
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Um novo algoritmo melhora a análise de regressão enquanto prioriza a privacidade dos dados.
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Esse framework melhora a detecção de problemas de implantação de software pra melhorar os serviços online.
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Um novo esquema melhora a entrega de conteúdo em redes móveis usando técnicas de cache na borda.
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Esse estudo melhora a pesquisa de jurisprudência com a combinação de modelagem de tópicos e análise de citações.
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Reconhecer falhas ocultas melhora a previsão de vulnerabilidades de software e as práticas de segurança.
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NAG2G melhora o processo de prever reagentes pra síntese de compostos.
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Um método pra identificar novos termos antissemitas em discussões nas redes sociais.
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Um olhar sobre o Reconhecimento de Entidades Nomeadas e suas principais aplicações.
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Explore como a matriz Hessiana impacta o desempenho do modelo de aprendizado de máquina e as estratégias de treinamento.
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Esse estudo explora como as máquinas ligam ações aos seus resultados através da análise de vídeo.
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Uma nova abordagem pra otimização que combina aprendizado de máquina com métodos tradicionais.
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Analisando como redes neurais profundas aprendem e os desafios que encontram.
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O FISOR melhora a segurança no aprendizado de reforço offline com regras rígidas e métodos de aprendizado únicos.
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Examinando o papel das descontinuidades nas propriedades dos materiais e na engenharia.
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Uma nova abordagem melhora a segurança dos carros através de sistemas de detecção de intrusões eficientes.
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Novo algoritmo melhora a previsão da estrutura cristalina usando estratégias multi-objetivo.
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