Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando como a computação quântica melhora a tomada de decisão nas cadeias de suprimento em meio à incerteza.

TaylorIR melhora a clareza da imagem com menos poder de computação.

Descubra como a matriz Gauss-Newton melhora a eficiência do treinamento de redes neurais.

Novas técnicas melhoram imagens médicas de baixa qualidade para diagnósticos mais precisos.

Um plugin protege modelos de aprendizado federado de atualizações prejudiciais sem comprometer a privacidade dos pacientes.

O SpecRaGE melhora como os computadores aprendem a partir de fontes de dados misturadas.

Pesquisadores desenvolvem técnicas para modelar subsistemas individuais dentro de sistemas maiores.

O CART traz uma abordagem nova para gerar imagens de alta qualidade passo a passo.

Uma nova abordagem para avaliar os tumores pancreáticos enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Explorando a importância de conjuntos de previsões no desenvolvimento de medicamentos.

Explorando Mistura de Especialistas Distribuída Sem Fio para um desempenho eficiente do modelo de linguagem.

Aprenda como as máquinas podem facilitar o processo de revisão de código para os desenvolvedores.

A segmentação é super importante pra ter imagens cerebrais precisas e fazer diagnósticos.

Descubra como modelos avançados melhoram previsões e análises de mercado.

Novo método melhora a classificação de lesões cutâneas enquanto protege os dados dos pacientes.

Esse artigo explora o KuaiFormer e seu impacto nos sistemas de recomendação de vídeos.

Esse estudo destaca a importância das ativações de nível intermediário em modelos de IA.

Novos modelos melhoram a velocidade e a precisão na estimativa de profundidade para aplicações de AR.

DeepMedcast usa deep learning pra melhorar previsões do tempo a partir de vários modelos.

DuSEGO melhora as GNNs resolvendo problemas de excesso de suavização e gradiente.

Um novo método melhora a eficiência de treinamento para modelos de difusão.

Um novo método combina experiências e tomada de decisão pra resultados melhores.

Aprenda como a mudança de rótulo afeta o aprendizado de máquina e descubra métodos para lidar com isso.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da detecção de fraudes usando Redes Neurais Gráficas.

Um framework pra melhorar a clareza e reduzir explicações conflitantes em machine learning.

Estratégias eficientes para aumentar a utilização da GPU no treinamento de modelos de IA.

Aprenda como a poluição do ar afeta a saúde e como se manter informado.

Esse estudo usa análise de som pra identificar falhas em máquinas de forma eficaz.

Este artigo explora o unlearning de máquinas e os benefícios do método PruneLoRA.

Um novo método melhora a análise de dados enquanto preserva a privacidade.

Um novo método acelera o processamento de IA sem perder precisão.

Aprenda como o ShiftQuant e a normalização L1 melhoram a eficiência das redes neurais.

ElasTST melhora a previsão de séries temporais em vários horizontes de maneira eficiente.

Uma nova abordagem ajuda as máquinas a aprender com dados desconhecidos.

Aprenda como o movimento das nuvens afeta a previsão de energia solar.

Usando aprendizado de máquina pra avaliar a eficácia do feedback no treinamento cirúrgico.

Descubra como descrições de texto podem se transformar em imagens incríveis com a nova tecnologia.

Saiba como a marca d'água protege contra dados falsos no mundo digital.

Um novo método ajuda as máquinas a aprenderem com os próprios erros de forma eficaz.

Aprenda como os algoritmos podem ajudar a escolher a melhor opção entre várias.