Informática - Aprendizagem de máquinas

Estratégias inovadoras pra maximizar recompensas em ambientes de tomada de decisão.

Pesquisas mostram um jeito de melhorar a performance de modelos multimodais, mexendo nas lacunas de representação.

Uma nova abordagem pra melhorar os modelos de previsão de CTR, enquanto reduz o tamanho e melhora a velocidade.

Uma abordagem nova pra classificação de dados composicionais usando modelos discriminativos.

Um olhar sobre a integrabilidade na física e o papel do aprendizado de máquina.

Uma análise de como as escolhas de algoritmos afetam as pessoas em decisões críticas.

Explorando os benefícios e aplicações das EQCNNs em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora a compreensão dos comportamentos dos alunos em MOOCs.

Aprenda como a Última Camada Bayesiana quantifica a incerteza nas previsões de aprendizado de máquina.

Este estudo analisa a eficácia da informação espectral em comparação com a perturbação de bordas no SSL de grafos.

Analisando por que modelos maiores têm dificuldade com aprendizado em contexto em comparação com os menores.

Avanços em modelos de IA melhoram a precisão na interpretação de imagens médicas.

ALCM melhora a descoberta causal ao combinar LLMs com métodos tradicionais pra ter insights melhores.

Introduzindo explicações seletivas pra melhorar a atribuição de características em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo conceito de modelo mostra como testar as capacidades da IA de forma eficaz.

Analisando as falhas nos algoritmos de aprendizado de preferências e seu impacto nos modelos de linguagem.

Apresentando um método que melhora a aprendizagem a partir de várias perspectivas dos dados.

Uma visão geral dos BCIs, sua tecnologia e aplicações de deep learning.

Este artigo analisa o papel da participação da comunidade no desenvolvimento de sistemas de IA.

Aprenda como a minimização de dados protege a privacidade em meio ao aumento da coleta de dados.

Novas técnicas melhoram a inferência Bayesiana em Modelos Ocultos de Markov pra uma análise de dados mais eficaz.

Um novo método melhora os modelos de linguagem buscando ativamente respostas diversas.

Um novo método melhora os modelos de linguagem ao focar nas preferências dos usuários.

Um novo método melhora a eficiência e a equidade nas operações de coleta em armazéns com robôs.

FeMLoc melhora a localização interna usando técnicas de aprendizado federado e meta-aprendizado.

Examinando os efeitos de características fora da curva no treinamento de redes neurais.

Esse estudo apresenta uma forma melhor de avaliar o desempenho de modelos generativos.

Este artigo detalha uma abordagem inovadora pra melhorar modelos de linguagem usando modelos menores.

Um olhar mais de perto sobre o papel da retropropagação no aprendizado de máquinas e biológico.

Um novo método combina velocidade e qualidade em modelos de linguagem.

Novo método enfrenta desafios em aprendizado de máquina sem rótulos.

Como gêmeos digitais melhoram o tratamento de pacientes e o desenvolvimento de medicamentos.

Explorando como a Geometria Riemanniana muda nossa compreensão das redes neurais.

Aprenda como os LLMs melhoram a eficiência das telecomunicações e o acesso ao conhecimento.

Essa pesquisa investiga o papel das variáveis latentes no desempenho dos Transformers.

Esse artigo examina como as teorias de aprendizado lidam com mudanças de distribuição.

Esse estudo mostra como fatores externos podem melhorar as previsões de vendas.

Poseidon usa aprendizado de máquina pra prever soluções de forma eficiente pra PDEs complexas.

Descubra como a antifragilidade pode fortalecer sistemas de aprendizado de máquina contra desafios.

Novos métodos melhoram a eficiência da amostragem de corpos convexos.