Informática - Aprendizagem de máquinas

O Aprendizado Federado melhora a segurança dos dispositivos IoT enquanto protege os dados dos usuários.

A pesquisa usa modelos de fala humana pra analisar as vocalizações dos marmosets de forma eficaz.

Modelos de machine learning mostram as tendências da malária em Burundi.

Modelo inovador melhora gráficos de conhecimento pra um desempenho melhor nas tarefas.

Novos métodos melhoram a detecção precoce de doenças respiratórias usando dados sonoros.

Melhorando a tomada de decisão através da coleta eficiente de feedback humano em RL.

Novos métodos melhoram o alinhamento de entidades em grafos de conhecimento usando técnicas de inundação de similaridade.

Um novo método chamado DEAT visa melhorar a eficácia do treinamento adversarial.

Uma nova abordagem busca melhorar a separação de objetos em imagens complexas.

Um olhar sobre o modelo de blocos estocásticos contextuais e suas implicações para a análise de grafos.

Um olhar sobre a dinâmica de aprendizado de redes de duas camadas e suas aplicações.

Quick-Tune facilita na hora de escolher e ajustar modelos de machine learning já treinados.

Uma nova técnica melhora redes neurais modulares ao aumentar a eficiência de roteamento.

Um novo modelo de rede neural combina eficiência e métodos de treinamento eficazes.

Novo modelo melhora a análise de imagens panorâmicas para aplicações do mundo real.

Nova abordagem de política melhora o desempenho de avaliação em aplicações de RL offline.

Novos métodos aceleram a geração de modelos 3D a partir de comandos de texto.

Um estudo sobre como a IA generativa pode captar a identidade das cidades.

Explorando como redes residuais melhoram o treinamento e a generalização.

Esse estudo investiga os desafios de alinhamento de palavras e soluções de transporte ótimo.

O modelo Phoenix melhora o desempenho da IA generativa enquanto garante a privacidade dos dados.

Novos métodos melhoram a robustez dos modelos contra ataques adversariais usando dados tabulares.

Este artigo apresenta um método inovador para estimar fatores em dados complexos.

Um olhar sobre os benefícios e desafios do Aprendizado Federado, incluindo o método FedVal.

Novas técnicas melhoram a precisão e eficiência na recuperação de sistemas de recomendação.

Este estudo avalia várias técnicas de XAI para interpretar a classificação de imagens de sensoriamento remoto.

Um método pra ligar a tomada de decisão da IA e a segurança por meio de funções de barreira de controle.

O framework MEX melhora a exploração e a tomada de decisão em aprendizado por reforço online.

Um novo método localiza veículos usando lidar e imagens de satélite sem depender de GPS.

Este estudo apresenta um novo método para aumentar gráficos usando complementos de Schur randomizados.

Uma olhada em como dados contrafactuais podem reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método em duas etapas melhora os modelos climáticos para previsões mais precisas.

Um novo método melhora as respostas das máquinas através de uma melhor compreensão emocional.

Novos modelos de aprendizado de máquina melhoram previsões em dinâmica de fluidos.

Saiba como o aprendizado federado pode melhorar o aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade dos dados.

Um novo modelo melhora a geração de jatos de partículas através de mecanismos de atenção e com menos parâmetros.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem grandes podem ser treinados pra imitar a tomada de decisão humana.

Descubra como o aprendizado de máquina ajuda a prever comportamentos caóticos.

Um novo método melhora a precisão do raciocínio em modelos de linguagem usando prompts estruturados.

Uma nova estrutura torna os resultados da classificação de séries temporais multivariadas mais fáceis de entender.