Informática

Explorando a relação entre transformadores e splines na IA.

Novos métodos melhoram a modelagem de dados através de pseudoinversas ponderadas e algoritmos eficientes.

Um método para otimização neutra ao risco em ambientes incertos.

Explore como os conversores DC-DC garantem energia estável em sistemas eletrônicos.

Técnicas inovadoras pra simular sistemas quânticos abertos usando a equação de Lindblad.

Combinar Parareal e redes neurais oferece um jeito mais rápido de resolver EDOs.

Uma nova abordagem para quantificar riscos em sistemas com parâmetros incertos usando misturas gaussianas.

Uma visão geral de como métodos de aprendizagem profunda lidam com equações diferenciais.

Explorando a relação entre transformadores e splines na IA.

O TempoKGAT melhora a precisão das previsões em relacionamentos dinâmicos usando métodos sensíveis ao tempo.

TG-PhyNN combina redes neurais e leis físicas pra fazer previsões melhores.

Estudar os padrões de olhar pode melhorar a compreensão das interações sociais em pessoas com TEA.

Pesquisadores usam dados sintéticos pra melhorar o desempenho de modelos de IA sem perder qualidade.

Novo algoritmo melhora a tomada de decisões nas operações da rede elétrica usando dados históricos.

O GRLinQ melhora a comunicação direta entre dispositivos usando técnicas de aprendizado de máquina.

OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.

Descubra o potencial do TimeFloats para aprendizagem eficiente na borda e economia de energia.

Explorando técnicas de machine learning pra uma partição eficiente de design VLSI.

AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.

Aprenda como gatilhos ocultos podem manipular modelos de linguagem e representar riscos sérios.

Pesquisas mostram jeitos de se proteger contra ataques de canal lateral em FPGAs.

O RTLRewriter melhora a otimização de código RTL, deixando o design de circuitos digitais mais eficiente.

Um novo método melhora a decompilação de hardware ao recuperar registradores e blocos de memória.

O GRLinQ melhora a comunicação direta entre dispositivos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo framework equilibra serviços de eMBB e URLLC pra um desempenho melhor.

Uma olhada no framework de Gargalo de Informação Priorizada para processamento de vídeo eficiente.

Um novo método melhora a detecção de ameaças persistentes avançadas usando aprendizado de máquina.

Um novo método otimiza a estimativa de canal pra melhorar a transmissão de dados em redes dinâmicas.

Saiba como o framework PIB melhora a análise de vídeo para um processamento mais inteligente.

Aprenda como os métodos de redundância protegem os dados de perdas.

Avaliando os riscos de segurança no design da Rede de Acesso Rádio Abertas.

OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.

Analisando a importância do compartilhamento de dados enquanto garante a proteção da privacidade.

Um novo método pra melhorar a performance de consultas em banco de dados usando técnicas de indexação.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão da consulta de dados de sensores.

Aryn transforma dados não estruturados em insights úteis de forma tranquila.

Analisando a evolução e limitações de linguagens de consulta de grafos como SQL/PGQ e GQL.

Um esquema de verificação em múltiplos níveis pra melhorar a segurança dos dados em sistemas descentralizados.

Esse artigo analisa as dificuldades que os modelos enfrentam ao lidar com dados de empresas.

Este estudo analisa como modelos de linguagem melhoram os resultados de OCR para jornais históricos.

Este estudo analisa a eficácia dos LLMs em musicologia e sua confiabilidade.

Esse projeto melhora a correção de texto em documentos históricos búlgaros usando tecnologia OCR.

Um novo modelo melhora como os pesquisadores gerenciam citações e artigos acadêmicos.

KOSs organizam informações de pesquisa, ajudando na recuperação e gerenciamento rápidos.

Explorando como as classificações de autores podem melhorar a qualidade da revisão por pares na pesquisa.

A WISDOM ajuda a identificar e acompanhar novas tendências de pesquisa em ciência e tecnologia.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

Examinando as vulnerabilidades dos sistemas de recomendação de navegação e como melhorar a segurança.

Um estudo sobre como melhorar as recomendações de navegação para uma experiência de direção urbana melhor.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Uma olhada em como os jogadores adaptam estratégias em cenários competitivos.

Usar um gerente pra guiar os agentes de IA melhora o trabalho em equipe e os resultados.

Entendendo métodos de divisão justa e sua importância na sociedade.

Estratégias revolucionárias para um match eficiente em mercados descentralizados sem conhecimento de preferência.

Os planejadores centrais podem aumentar a eficiência geral em sistemas multiagente com subsídios eficazes.

Explorando funções unidimensionais avançadas pra proteger dados contra ameaças quânticas.

Este estudo melhora os métodos de agendamento de trabalho considerando os tempos de preparação para aumentar a eficiência.

Pesquisas sobre decodificação de listas locais trazem novas ideias sobre a transmissão confiável de mensagens.

Apresentando uma estrutura para analisar questões de soma direta na teoria da complexidade.

Explore medidas essenciais para comparar estados quânticos na computação quântica.

Um olhar sobre como a superposição melhora a eficiência das redes neurais e a forma como lidam com a complexidade.

Esse trabalho estabelece novos limites inferiores para o tamanho de circuitos em tarefas computacionais.

Descubra como a Programação Linear Inteira ajuda na tomada de decisões em várias áreas.

Esse artigo fala sobre questões éticas em visão computacional, focando em privacidade e preconceito.

Analisando problemas de severidade amarela nos testes do Oralytics e MiWaves.

Explicações claras de IA criam confiança e garantem o uso responsável em várias áreas.

A preparação de dados em machine learning pode afetar a explicabilidade das decisões médicas.

Um estudo sobre recusas falsas em modelos de linguagem e seu impacto na experiência do usuário.

Um estudo sobre a eficácia do Graphair em representações justas de grafos e previsão de links.

A automação tá mudando a forma como os cientistas fazem pesquisas e analisam dados.

Estudo revela inconsistências bem grandes nas notas de tarefas de programação entre diferentes avaliadores.

O ART simplifica o desenvolvimento de modelos de deep learning com passos estruturados e ferramentas de depuração.

Explorando o aprendizado contínuo em redes neurais através do Neural Tangent Ensemble.

Um novo método melhora a eficiência de separação de sinais em várias aplicações.

Um novo simulador evolui agentes capazes de cultura e raciocínio.

Os participantes enfrentaram tarefas complexas de robótica nas Olimpíadas de IA usando técnicas avançadas.

Apresentando novas redes neurais quânticas que se adaptam e aprendem com dados que mudam.

Uma nova estrutura aumenta a eficiência do sensoriamento remoto usando técnicas inspiradas no cérebro.

Uma abordagem nova melhora a resolução de desafios complexos de otimização com variáveis discretas e contínuas.

Explorando a ascensão das ferramentas de IA e seu impacto na tecnologia.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.

Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.

A agregação de rankings ajuda a combinar preferências para tomar decisões melhores em várias áreas.

Um estudo sobre recuperação de erros e algoritmos eficientes em memória para redes dinâmicas anônimas.

Estratégias para lidar com problemas de timing no agendamento de tarefas periódicas.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Saiba mais sobre os diferentes níveis de consistência em sistemas distribuídos e seu impacto.

Analisando a memorização em modelos de linguagem e técnicas de amostragem.

Este artigo fala sobre uma nova estrutura pra melhorar o raciocínio em modelos de IA.

Um novo benchmark ajuda a avaliar os tokenizadores de fala para um desempenho melhor.

Melhorando como as máquinas ajudam os usuários por meio de interações e respostas mais eficazes.

Explorando como os LLMs ajudam na análise de movimento e os desafios que enfrentam.

Aprenda como gráficos de conhecimento causal analisam relacionamentos e ajudam a tomar decisões.

OnlySportsLM oferece uma solução personalizada pra um processamento de linguagem esportiva eficaz.

Uma nova abordagem para valorizar dados destaca sua singularidade para aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

As modificações no MOTION2NX melhoram a eficiência e a segurança nas tarefas de inferência de imagem.

Analisando como os padrões de privacidade influenciam a coleta de dados através de formulários na web.

Esse artigo fala sobre questões éticas em visão computacional, focando em privacidade e preconceito.

Um estudo sobre como melhorar ferramentas para desenvolvedores juniores lidarem com problemas de segurança.

Esse artigo explora abordagens de deep learning pra detectar intrusões em Redes Definidas por Software.

Explorando maneiras de proteger informações através de sistemas criptográficos.

Um novo método melhora a detecção de ameaças persistentes avançadas usando aprendizado de máquina.

Analisando os efeitos das atualizações na segurança, viés e autenticidade na geração de imagens.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.

Um novo método ajuda a identificar problemas de desempenho em sistemas de software complexos.

DiOMP combina PGAS e OpenMP pra programar sistemas distribuídos de forma eficiente.

Este artigo analisa as crescentes necessidades de energia da IA e suas implicações para os sistemas de energia.

Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.

Explorando a mudança para métodos centrados em GPU pra uma performance de computação melhor.

Um estudo sobre como melhorar ferramentas para desenvolvedores juniores lidarem com problemas de segurança.

Saiba como o monitoramento de configuração revela as configurações do sistema através da análise de comportamento.

Um novo sistema pra fazer pesquisas econômicas interativas sem complicação.

Esse estudo avalia grandes modelos de linguagem em desafios de programação em romeno.

Explore como o Desenvolvimento Baseado em Exemplos torna o software mais fácil de entender.

Um novo método pra ter experiências de depuração melhores com tratamento de erros personalizável.

Melhorando a geração de código ao integrar o contexto da programação para mais precisão.

Novos métodos melhoram a detecção de vulnerabilidades em softwares usando IA.

Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.

Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.

A InvariantStock oferece previsões de ações estáveis em condições de mercado em mudança.

Um novo método de IA simplifica a criação de layout de chip com menos recursos.

Um modelo de gêmeo digital tem como objetivo melhorar a resposta a contaminantes no ar nas cidades.

MarS usa modelos generativos pra simular cenários realistas de mercado financeiro.

Técnicas inovadoras melhoram a eficiência no estudo de materiais hiperelásticos e suas aplicações.

Integrando design, fabricação e cadeia de suprimentos pra uma produção de peças mais eficiente.

Um olhar sobre os métodos para tornar gráficos bipartidos.

Novas abordagens melhoram a extração de expressões de e-graphs usando simplificação de circuitos.

Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.

Explore os conceitos, propriedades e transformações de gráficos de arcos circulares.

Este estudo melhora os métodos de agendamento de trabalho considerando os tempos de preparação para aumentar a eficiência.

Analisando problemas de ModPath e ModCycle em estruturas de grafo e suas complexidades.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Uma olhada em como otimizar rotas para vigias garantir uma cobertura total da área.

Descobrindo novas maneiras de criar formas 3D a partir de cortes transversais.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Novos métodos melhoram a clareza nos desenhos de histórias ao minimizar cruzamentos de curvas.

Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Aprenda como a transformação de gráficos muda representações visuais de forma suave sem perder a clareza.

Um novo método de código de barras melhora a análise de dados ao capturar características geométricas.

Explorando bifiltrações pra melhorar a análise de dados e gerenciamento de outliers.

Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.

O dataset MAPWise desafia modelos com perguntas baseadas em mapas e avalia suas habilidades de raciocínio.

Um novo método para visualizar grandes conjuntos de dados melhora a velocidade e a qualidade.

Um novo método melhora a detecção de sombras sem precisar de muitas anotações de dados.

Descobrindo novas maneiras de criar formas 3D a partir de cortes transversais.

Um novo método combina 2D e 3D pra vídeos realistas de humanos.

Usando redes neurais pra melhorar o design de conchas impressas em 3D pra ter um desempenho melhor.

Explorando detecção, remoção e geração de sombras na visão computacional.

Explorando a relação entre transformadores e splines na IA.

Novo método combina conhecimento de especialistas com grandes modelos para analisar sinais de vibração industrial.

Pesquisadores usam dados sintéticos pra melhorar o desempenho de modelos de IA sem perder qualidade.

Esse sistema ajuda a pensar e tomar decisões através de um raciocínio estruturado.

OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.

Analisando problemas de severidade amarela nos testes do Oralytics e MiWaves.

Melhorando como as máquinas ajudam os usuários por meio de interações e respostas mais eficazes.

Novos modelos melhoram as sugestões de produtos com base no comportamento do usuário.

Entender como as emoções afetam as interações e conversas online.

Esse sistema ajuda a pensar e tomar decisões através de um raciocínio estruturado.

O dataset MAPWise desafia modelos com perguntas baseadas em mapas e avalia suas habilidades de raciocínio.

Um projeto que junta a dança tradicional tailandesa com inteligência artificial pra criar novas expressões culturais.

Analisando os princípios de design de som pra experiências auditivas eficazes.

Visualização de dados da saúde: superando desafios pra melhorar o cuidado dos pacientes.

Este estudo explora os benefícios de avatares personalizados na terapia em VR para pessoas LGBTQ+.

Analisando os desafios do viés nas respostas de voz e as perspectivas dos usuários.

Uma visão geral das técnicas para checar se números são divisíveis por três usando miniKanren.

Explorando maneiras de proteger informações através de sistemas criptográficos.

Esse estudo avalia grandes modelos de linguagem em desafios de programação em romeno.

Melhorando a geração de código ao integrar o contexto da programação para mais precisão.

Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.

Um sistema pra gravar e reproduzir ações em apps de WebAssembly.

Uma nova forma de otimizar a análise de pontos para, equilibrando velocidade e precisão.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Saiba como o monitoramento de configuração revela as configurações do sistema através da análise de comportamento.

Um novo método melhora os modelos de processo ao incorporar regras de especialistas.

Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.

Esse artigo explora como os atratores influenciam o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Aprenda sobre transdutores de árvore, seus tipos, características e aplicações no processamento de dados.

Novas técnicas melhoram o aprendizado offline para Processos de Decisão Regular em ambientes complexos.

Descubra o papel do QuAK em avaliar o desempenho e a segurança do sistema.

Uma olhada na teoria da prova e sua importância na matemática.

Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.

Descubra como a YORO melhora a geração de conteúdo procedural nos games.

Um guia simples para dcpos bem filtrados e suas propriedades.

Uma visão geral das funções booleanas e da lógica modal em sistemas de raciocínio.

Explorando hipergrafos pra entender relações de evento e causalidade.

Aprenda como a lógica LE melhora a representação do conhecimento e a resposta a consultas.

Este artigo fala sobre métodos automáticos para transformar modelos de otimização não lineares complexos em formas lineares.

Explore a estrutura e aplicações dos grafos 2-quasi melhor correspondência na biologia.

Entendendo os conceitos principais pra monitorar conexões em grafos orientados.

Novas descobertas mostram que são necessários menos policiais para capturar assaltantes em gráficos em cadeia.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Analisando relacionamentos complexos em hipergrafos usando razões simpliciais e matrizes.

Explorando hipergrafos pra entender relações de evento e causalidade.

Uma exploração de estratégias e dinâmicas em jogos de tiro por turnos.

Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Melhorando como as máquinas ajudam os usuários por meio de interações e respostas mais eficazes.

Explorando humanos digitais e interfaces hápticas pra interações imersivas.

Novos métodos melhoram a transmissão de vídeo prevendo os dados ausentes de forma eficaz.

Uma estrutura para ajuste de música em tempo real em jogos e filmes.

O MRDAC melhora a qualidade do vídeo facial e a compressão usando múltiplos quadros de referência.

Pesquisadores exploram ecos ultrassônicos para medir distâncias com precisão em ambientes internos tranquilos.

Explorando detecção, remoção e geração de sombras na visão computacional.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em condições climáticas ruins usando modelos de linguagem e visão.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Explorando novos métodos pra melhorar a busca de trechos com uma coleção de testes em grande escala.

Novos modelos melhoram as sugestões de produtos com base no comportamento do usuário.

Uma biblioteca Python que facilita o uso de vários métodos de classificação em recuperação de informações.

Um novo conjunto de dados melhora a compreensão da intenção do usuário em buscas.

Aryn transforma dados não estruturados em insights úteis de forma tranquila.

Analisando os desafios do viés nas respostas de voz e as perspectivas dos usuários.

Essa pesquisa melhora os sistemas de busca focando na não relevância.

Explorando a justiça em sistemas de namoro online e recomendações de emprego.

Entender como as emoções afetam as interações e conversas online.

Um jeito de deixar gráficos complexos mais claros pra análise e entendimento.

OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.

Um método pra limpar gráficos barulhentos e melhorar o desempenho de GNN.

Um estudo sobre a eficácia do Graphair em representações justas de grafos e previsão de links.

Uma nova maneira de transmitir dados de gráfico de forma eficaz, focando nas informações essenciais.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Analisando como a controlabilidade e a observabilidade em hipergráfos temporais podem ajudar sistemas complexos.

Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.

Um novo método melhora a eficiência e a segurança nos movimentos de robôs humanoides.

Um novo framework ajuda os robôs a planejar e executar tarefas de forma mais eficiente.

Nova metodologia melhora a localização visual para realidade aumentada sem mapas prontos.

Estudo melhora o rastreamento de movimento das mãos usando vários controladores Leap Motion.

Estudo mostra as vantagens dos gestos corporais pra controlar robôs quadrúpedes.

Esse trabalho explora modelagem generativa para avanços em tarefas e interações de robótica.

Novos métodos melhoram a forma como os robôs aprendem e se adaptam às tarefas.

Um novo método pra simplificar simulações em modelos baseados em agentes, combinando agentes semelhantes.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Uma nova abordagem pra melhorar os motores de busca de IA pra uma interação melhor com o usuário.

Estudo revela como LLMs criam regras sociais através de diálogo em simulações.

AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.

Usar um gerente pra guiar os agentes de IA melhora o trabalho em equipe e os resultados.

Pesquisas mostram que planejar é o maior desafio pra efetividade dos agentes web.

Uma visão geral dos métodos CTDE em aprendizado por reforço multiagente.

Novo algoritmo melhora a tomada de decisões nas operações da rede elétrica usando dados históricos.

Uma nova abordagem para gerenciar pacotes de energia melhora a distribuição de energia.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do sistema ao lidar com incertezas no design e no controle.

Orientando o comportamento geral do sistema em meio à incerteza usando técnicas avançadas.

Uma olhada na estabilidade de entrada-para-estado em sistemas de controle complexos.

O projeto Smart Port 2025 tem como objetivo aumentar a eficiência do porto usando a tecnologia de Gêmeos Digitais.

Explore como os conversores DC-DC garantem energia estável em sistemas eletrônicos.

Novo ambiente de teste melhora métodos de controle para microrredes com energia renovável.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.