Matemática - Otimização e Controlo

Explorando métodos pra localizar sensores com precisão em redes complexas.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência das rotas marítimas.

Uma nova abordagem para gerenciar a admissão de jobs em sistemas complexos com informações limitadas.

Nova ferramenta de modelagem melhora a análise de sistemas de energia baseados em inversores.

Um olhar sobre a evolução do descenso por espelho e suas aplicações na otimização.

Métodos chave para otimizar o corte de materiais na fabricação e logística.

Uma nova abordagem melhora os algoritmos de ponto proximal para soluções de otimização mais eficientes.

Um olhar sobre métodos para recuperar matrizes de baixa classificação a partir de dados incompletos.

Aprenda como um design efetivo de LRU pode reduzir custos e tempo de inatividade.

Este estudo analisa a complexidade de amostra na aprendizagem de DDAGs e suas conexões ao longo do tempo.

Uma olhada nos métodos de descida de gradiente e sua importância no aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como a sobreposição de clientes impacta a eficiência e segurança do serviço.

Descubra como o branch-and-bound enfrenta desafios complexos de programação inteira com técnicas inovadoras.

Um método novo usando teoria da informação pra identificar comunidades em hipergrafos.

Melhorando a eficiência e o rendimento dos produtos através do controle otimizado em reatores químicos.

Este artigo fala sobre o algoritmo de Nesterov com regularização de Tikhonov para otimização eficaz.

Aprenda como o controle lateral afeta o comportamento das ondas nas fronteiras do sistema.

Uma olhada profunda em como os treinadores decidem as jogadas no quarto down.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

O Filtro de Pontuação de Conjunto oferece uma nova abordagem para problemas de filtragem complexos.

Esse artigo fala sobre o equilíbrio entre oferta e demanda nos mercados de eletricidade.

Uma olhada na teoria fraca de KAM discreta e suas ideias sobre sistemas dinâmicos.

Apresentando o Método de Descenso Estocástico Mais Afilado para uma melhor otimização em espaços complexos.

Um olhar sobre os desafios no Aprendizado Federado a partir de ataques de reconstrução de dados.

Explorando técnicas modernas para distribuição eficiente de materiais no design de engenharia.

Descubra como técnicas de medição melhoradas aumentam a percepção e o desempenho dos robôs.

Essa pesquisa apresenta um algoritmo novo pra estimar parâmetros em sistemas híbridos.

Os gerentes podem aumentar os lucros ajustando as taxas de produção conforme a condição das máquinas.

Aprenda a movimentar recursos de forma eficiente pelas redes.

Este estudo explora como o pós-processamento melhora a eficiência da otimização bayesiana em problemas complexos.

Explorando métodos eficazes para gerenciar sensores na rastreabilidade de alvos em meio à incerteza.

Esse artigo fala sobre otimização distribuída autoconsertável pra uma resiliência de rede eficaz.

Uma visão geral da monotonicidade cíclica e seu impacto nos problemas de transporte.

Uma imersão em MDPs contínuos e suas aplicações na tomada de decisão e aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem pra simplificar soluções em processos de varredura usando cálculos aproximados.

Descubra os benefícios do algoritmo E-RSAV em tarefas de otimização.

Classificando itens de forma eficiente levando em conta comparações pareadas barulhentas usando métodos espectrais.

Um novo algoritmo melhora o consenso entre agentes em ambientes complexos.

Um método pra melhorar a velocidade de tomada de decisão em sistemas de Controle Preditivo de Modelo.

Explore como as taxas de juros influenciam a dinâmica do mercado de commodities e a precificação.