Um novo método melhora a precisão e a eficiência do modelo em ambientes de dados que mudam.
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Matemática - Otimização e Controlo
RSSALPS facilita o design de superfícies fotônicas usando aprendizado de máquina.
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Estratégias para otimizar o uso de recursos em redes MIMO sem fio centradas no usuário.
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Novo método melhora o planejamento de rotas para robôs e aeronaves.
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Descubra o quebra-cabeça das N-Rainhas e sua importância na matemática e na ciência da computação.
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Usar simulações pra melhorar as decisões sobre vacinas e reduzir a propagação de doenças de forma eficaz.
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Um método estruturado pra avaliar a eficiência e as alternativas de tomada de decisão.
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Uma abordagem nova para sistemas descentralizados que melhora a colaboração e a tomada de decisão entre os agentes.
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Uma visão geral de problemas inversos e métodos para reconstruções precisas.
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Novos métodos melhoram o desempenho do sistema de controle em meio a incertezas.
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Uma visão geral das álgebras tensoriais e suas aplicações na análise de dados.
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Este artigo examina como formas toroidais influenciam campos magnéticos em reatores de fusão.
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Este artigo fala sobre otimização de forma pra aumentar a concentração iônica em sistemas eletroquímicos.
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Explorando o papel da otimização de forma em modelos não locais para uma melhor identificação de interfaces.
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Este estudo adapta técnicas de otimização para uma performance melhor no espaço de Wasserstein.
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Uma nova estrutura matemática para sistemas com dimensões variáveis.
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Uma nova abordagem pra otimização permite uma análise melhor de tamanhos de passo diversos.
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Apresentando o MaxCut-Bench para uma avaliação consistente de algoritmos em desafios de otimização.
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Uma nova abordagem para analisar a dinâmica de fluidos usando dados de RM.
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Novas técnicas melhoram as soluções para problemas matemáticos complexos.
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Um olhar profundo sobre o quebra-cabeça de passar um sofá por um canto.
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Uma nova visão sobre desafios de otimização envolvendo probabilidades.
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Novas abordagens melhoram as estratégias de controle para sistemas complexos e não lineares usando características aleatórias.
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Um novo modelo para a distribuição de enfermeiros melhora o atendimento aos pacientes e reduz o estresse.
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Explore os Grassmannianos e seu papel na geometria e na análise de curvatura.
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Este artigo analisa comportamentos em sistemas multiagente e métodos para controlá-los.
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Um novo jeito de gerenciar cargas de trabalho de forma eficiente otimizando o uso do núcleo.
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Explorando estratégias eficazes pra resolver problemas de otimização complexos.
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Novos métodos melhoram a eficiência da otimização bilevel usando informações de primeira ordem.
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Saiba como contratos em duas etapas lidam com o comportamento do agente e os desafios do principal.
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Um framework para as empresas equilibrar a redução de emissões e a compra de permissões de carbono.
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Uma nova estrutura usa aprendizado profundo para soluções de programação inteira.
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Explore como transformações não-lineares melhoram a representação e análise de dados.
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A Uno oferece uma estrutura modular pra melhores soluções de otimização não convexa.
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Explorando o papel da subregularidade métrica generalizada em melhorar técnicas de otimização numérica.
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Um novo método melhora a tomada de decisão através da análise de dados históricos.
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Novos métodos melhoram a estabilidade e a precisão em sistemas de matriz complexos.
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Pesquisadores querem melhorar as estratégias de controle usando simetrias em vários sistemas.
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Analisando o comportamento de especialistas pra melhorar robótica e reabilitação.
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Este artigo fala sobre como usar projeções aleatórias pra simplificar problemas de programação semidefinida.
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