Informática - Engenharia de software

Aprenda como refatorar código de deep learning melhora o desempenho através da automação.

Este estudo analisa como técnicas de IR podem ajudar na escolha de casos de teste.

Um novo método pra recomendar APIs durante a migração de bibliotecas usando incorporação de gráfico de conhecimento.

O LEAP melhora os testes adversariais para software de processamento de linguagem natural.

Um framework pra medir com precisão o uso de energia em sistemas de deep learning.

Pesquisas mostram que modelos pré-treinados são eficazes em corrigir vulnerabilidades de software.

Esse artigo destaca os principais desafios de implantação enfrentados pelos desenvolvedores em sistemas de DRL.

Este artigo explora métodos melhores para avaliar modelos de geração de código usando inferência causal.

Bugsplainer oferece explicações de bugs de forma clara pra agilizar o desenvolvimento de software.

Este artigo fala sobre os obstáculos no desenvolvimento de software quântico e soluções possíveis.

Este artigo fala sobre a resiliência em sistemas de automação gerados por LLM.

Uma nova abordagem para simplificar a junção de estados e melhorar a análise de programas.

O SPROUT melhora a segurança ao detectar erros de classificação em classificadores de machine learning.

Um estudo sobre vulnerabilidades no código de IoT encontrado online destaca riscos de segurança.

Aprenda a proteger software contra ataques de canal lateral usando ferramentas automatizadas.

Aprenda a garantir qualidade na escrita de requisitos e melhorar os resultados do projeto.

Uma exploração dos desafios e da pesquisa necessária para startups de software.

Este estudo avalia uma ferramenta de IA para testar software de registro de câncer.

Analisando as ferramentas atuais para consistência na nomeação de métodos, dá pra ver várias falhas.

Aprenda como os desenvolvedores podem priorizar a segurança nos seus projetos de forma eficaz.

Ligando a dificuldade do vocabulário e a naturalidade do código pra melhorar a compreensão de software.

Um estudo sobre as semelhanças e diferenças entre linguagens de programação em modelos de linguagem.

A automação nos testes garante a qualidade da gestão de dados de câncer e a privacidade dos pacientes.

Estudo investiga métodos pra melhorar a experiência do usuário com interfaces adaptativas.

Um estudo sobre o desempenho de três algoritmos genéticos na refatoração de software.

Este artigo explora sistemas auto-adaptativos em veículos robóticos subaquáticos.

O SimSched melhora simulações de software automotivo ao integrar tempos precisos.

A CodeMark oferece um jeito de proteger conjuntos de dados de código com marcas d'água ocultas.

Uma visão geral do processo complicado de criar software quântico.

Esse estudo analisa como os limites de tempo afetam a qualidade da otimização de modelos de software.

A ACER oferece uma forma eficiente de criar gráficos de chamadas usando árvores de sintaxe abstrata.

Esse artigo aborda os principais aspectos e desafios do AutoML em aplicações práticas.

AskIt simplifica a integração de LLM em projetos de software, melhorando a eficiência e reduzindo o tamanho do código.

Cadernos de laboratório estruturados melhoram a precisão e a reprodutibilidade em estudos computacionais.

Um novo método melhora a precisão da análise de similaridade binária para segurança de software.

As empresas que estão repensando suas estruturas de software estão voltando a usar monólitos por várias razões.

O papel dos designers em melhorar o desempenho e a confiabilidade de sistemas de software.

Uma oficina pra aproximar os experts em RE e Testes.

Pesquisas mostram o potencial de verificações automáticas na qualidade dos requisitos.

Uma abordagem estruturada para testar software científico pra resultados de pesquisa confiáveis.