Aprenda como o STPA e o LTL criam sistemas mais seguros.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Estudo mostra como modificações no código influenciam as métricas de qualidade do software.
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Uma abordagem nova pra melhorar a performance de software através de métodos de ajuste dinâmico.
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Este artigo apresenta um método eficiente de diffs de árvore usando resolução de SAT.
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Um novo método pra acelerar a correção de modelos Stateflow e reduzir custos.
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Um novo método, DepGraph, melhora a precisão na detecção de bugs em software.
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Uma análise de como os desenvolvedores implementam soluções arquitetônicas em projetos de código aberto.
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Uma olhada detalhada em duas ferramentas de edição para desenvolvimento de software.
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A indústria automotiva tá abraçando soluções definidas por software pra melhorar as funções dos veículos.
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Um novo método usa LLMs pra automatizar a correção de bugs e a adição de recursos.
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Esse artigo examina como os requisitos são coletados em projetos de software do governo.
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O MLRefScanner melhora a detecção de refatoração de código em projetos de machine learning em Python.
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Este artigo analisa como os desenvolvedores veem o financiamento do governo em projetos de OSS como o scikit-learn.
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Um estudo sobre a clareza e aceitação das Árvores de Ataque-Defesa entre os usuários.
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Este estudo avalia quão efetivamente o ChatGPT cria diagramas de sequência UML a partir de requisitos em linguagem natural.
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Um guia prático para pesquisadores usando métodos mistos em engenharia de software.
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Uma olhada em como os LLMs resumem código e fatores que afetam o desempenho deles.
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Focar na diversidade pode melhorar o software pra todo mundo.
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Um estudo sobre o compartilhamento, manutenção e qualidade dos artefatos de pesquisa em software.
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A Engenharia de Software Quântico tá evoluindo pra atender às necessidades da computação quântica avançada.
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Aprimorando modelos de geração de código pra lidar com mudanças pequenas nos inputs de forma eficaz.
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Uma ferramenta pra identificar vulnerabilidades em código Python gerado por IA já tá disponível.
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Um novo método usa LLMs pra melhorar a eficiência da correção de programas.
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Essa pesquisa analisa como usar o fluxo de informação pra identificar possíveis conflitos de código.
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Uma ferramenta simplifica a evolução do esquema do banco de dados enquanto garante a integridade.
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Um estudo sobre o que motiva os desenvolvedores em projetos de código aberto.
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Este estudo avalia grandes modelos de linguagem para gerar textos em aplicativos móveis.
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Aprenda práticas eficazes para estimar esforço de forma precisa no desenvolvimento ágil de software.
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O Service Weaver facilita a criação de aplicativos nativos em nuvem, diminuindo a complexidade.
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Um sistema pra facilitar o uso de OWL na programação orientada a objetos.
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As crianças aprendem teste de software através de um jogo divertido sobre criaturas.
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Esse estudo analisa mutantes equivalentes e o impacto deles nos testes de software.
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Esse estudo analisa problemas de qualidade nas instruções para modelos de geração de código.
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Uma visão geral do trabalho híbrido e sua conexão com práticas ágeis de software.
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Usando LLMs pra melhorar a eficácia dos testes de mutação e a qualidade do software.
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Uma nova ferramenta oferece definições flexíveis de justiça para análise de aprendizado de máquina.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar a geração de código usando visuais.
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Este artigo examina o papel dos LLMs na correção das especificações do Alloy.
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Envolvendo os alunos em Teste de Software com Aprendizado Baseado em Equipes e projetos de Código Aberto.
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O 3DGen usa IA pra transformar descrições de dados informais em código seguro.
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